Стратегия Gold Dust переносит советник MetaTrader 5 «Gold Dust» в инфраструктуру StockSharp. Алгоритм использует одну или две нейросетевые «ячейки» (персептроны), построенные на линейной взвешенной средней (LWMA), рассчитанной по взвешенной цене свечи. Каждый персептрон измеряет отклонение цены от средней в четырёх точках, разделённых длиной скользящей. Положительный результат вызывает открытие короткой позиции, отрицательный — длинной. Перенос сохраняет логику оригинала и использует высокоуровневые подписки на свечи.
Формирование сигналов
Подписаться на свечи типа CandleType и вычислять WeightedMovingAverage с периодом MaPeriod.
На каждой завершённой свече сохранять открытие, закрытие и значение LWMA; история ограничена тремя полными периодами, что повторяет работу CopyRates/CopyBuffer в MQL.
Рассчитать отклонения цены от средней:
a1 — текущее закрытие минус текущая LWMA;
a2 — открытие свечи «минус один период» минус LWMA на той же свече;
a3 — открытие «минус два периода» минус LWMA;
a4 — открытие «минус три периода» минус LWMA.
Вычислить персептрон result = Σ(wi × ai), где каждый вес равен исходному параметру (X11 и т.д.) минус 100 — аналог выражения w = x - 100 в советнике.
Интерпретировать результат согласно PassMode:
1 — использовать только первую группу весов;
2 — использовать только вторую группу весов;
3 — торговать лишь при одинаковых ненулевых знаках обоих персептронов.
Отрицательный знак открывает/удерживает длинную позицию, положительный — короткую, нулевой — даёт команду зафиксировать прибыльные позиции.
Управление позицией
Входы. Торговый объём фиксируется параметром TradeVolume. Перед сменой направления стратегия закрывает встречную позицию, тем самым в рынке остаётся только одна сделка, как и в оригинале (m_need_open_buy / m_need_open_sell).
Стоп-лосс. Параметр StopLossPips переводится в абсолютную цену через Security.PriceStep. Для инструментов с трёх- и пятизначными котировками применяется множитель 10, чтобы повторить «adjusted point». На каждой закрытой свече проверяется, пробила ли низ (для лонга) или верх (для шорта) уровень стопа; при срабатывании позиция закрывается рыночным приказом.
Трейлинг. Если TrailingStopPips > 0, включается свечной трейлинг. После движения на TrailingStopPips + TrailingStepPips стоп переносится к Close ± TrailingStopPips. Трейлинг создаёт стоп даже при отсутствии исходного стоп-лосса, как и PositionModify в MQL.
Фиксация прибыли. При нулевом сигнале стратегия закрывает позицию только при положительной плавающей прибыли, что соответствует условию Commission + Swap + Profit > 0 в функции CloseProfitPositions.
Параметры
Параметр
Значение по умолчанию
Описание
TradeVolume
1
Базовый объём новой позиции; при смене направления добавляется величина противоположной позиции.
StopLossPips
150
Начальный стоп-лосс в «пунктах» (учитывает множитель для 3/5 знаков). Ноль отключает стоп.
TrailingStopPips
25
Дистанция трейлинг-стопа в тех же пунктах. Ноль отключает трейлинг.
TrailingStepPips
5
Минимальное дополнительное движение до переноса трейлинга.
MaPeriod
20
Период LWMA, участвующей в расчёте персептронов.
CandleType
H1
Таймфрейм свечей; можно выбирать другой, если он поддерживается источником данных.
PassMode
1
Режим работы: 1 — первый персептрон; 2 — второй; 3 — требуется согласие обоих.
X11, X21, X31, X41
100
Исходные веса персептрона №1 (до вычитания 100).
X12, X22, X32, X42
100
Исходные веса персептрона №2.
Особенности переноса
В оригинале стопы обновлялись на каждом тике; в портированной версии это происходит при закрытии свечи, что позволяет обойтись высокоуровневым API.
Блок CMoneyFixedMargin заменён фиксированным параметром TradeVolume; при необходимости можно добавить собственный риск-менеджер.
Для повторения CopyBuffer используется ограниченный буфер значений цены и LWMA, без обращения к индикатору через GetValue.
Преобразование пунктов строго повторяет MetaTrader: при трёх- и пятизначных котировках шаг умножается на 10.
Практические рекомендации
Выберите инструмент и установите CandleType, соответствующий таймфрейму, на котором использовался советник в MT5.
Перенесите оптимальные значения весов X** и параметр PassMode из MetaTrader или проведите оптимизацию средствами StockSharp.
Подберите TradeVolume так, чтобы он удовлетворял ограничениям брокера (минимальный лот, шаг объёма); стратегия автоматически добавит объём противоположной позиции при развороте.
Следите за журналом: перенос трейлинга и срабатывание стопов сопровождаются информационными сообщениями, что упрощает проверку соответствия оригиналу.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class GoldDustStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public GoldDustStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class gold_dust_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(gold_dust_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(gold_dust_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(gold_dust_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return gold_dust_strategy()