Стратегия переносит функционал MQL5-советника Advanced EA Panel в экосистему StockSharp. Изначально панель предоставляла интерактивный интерфейс с переключателями, расчётом пивотов и подсказками для ручной торговли. В C# версии все вычисления выполняются автоматически, а результаты публикуются через параметры и журнал стратегии.
Основные возможности
Анализирует девять таймфреймов (M1 … MN1) и для каждого ведёт учёт значений EMA(3/6/9), SMA(50/200), CCI(14) и RSI(21).
Пересчитывает уровни пивотов по формулам Classic, Woodie или Camarilla на выбранном таймфрейме.
Отслеживает волатильность через ATR и выводит сообщения при заметном изменении показателя.
Поддерживает «виртуальную панель риска»: хранит цену входа, стоп, тейк и вычисляет расстояние до них в пунктах и отношение риск/прибыль.
Может автоматически открывать/закрывать сделки при достижении заданного порога голосов по таймфреймам. Противоположные позиции сначала закрываются, затем выполняется разворот, как это делала кнопка панели.
Использует StartProtection, чтобы защитные приказы восстанавливались после перезапуска, повторяя логику оригинального советника.
Логика торговли
Каждая подписка на свечи формирует набор индикаторов. Если цена закрытия выше скользящих, CCI > +100, а RSI > 60, таймфрейм добавляет «бычий» голос. Обратные условия формируют «медвежий» голос, нейтральные значения не влияют на счётчик.
Сумма голосов сравнивается с параметром DirectionalThreshold. Значение ≥ порога запускает сигнал Buy, ≤ –порога — сигнал Sell.
При включённом AutoTradingEnabled стратегия:
Вызывает ClosePosition() для закрытия встречной позиции перед разворотом.
Отправляет рыночный ордер объёмом Volume, предварительно округлённым к VolumeStep инструмента.
Назначает стоп и тейк через StartProtection, пересчитанные из пунктов в абсолютную цену.
ATR на основном таймфрейме ведёт журнальные записи — при изменении значения выводится новая отметка о текущей волатильности.
Пивоты пересчитываются при закрытии каждой свечи выбранного таймфрейма, в журнал выводятся PP, R1–R4 и S1–S4 для дальнейшего анализа.
Параметры
Имя
Описание
Группа
Значение по умолчанию
Volume
Торговый объём в лотах, автоматически округляется к VolumeStep.
Trading
1.0
StopLossPips
Дистанция до стоп-лосса в шагах цены. 0 отключает стоп.
Risk
50
TakeProfitPips
Дистанция до тейк-профита в шагах цены. 0 отключает тейк.
Risk
100
VolatilityPeriod
Период ATR для оценки волатильности.
Volatility
14
PrimaryCandleType
Тип свечей, который используется для ATR и построения графика.
General
15-минутные свечи
PivotCandleType
Таймфрейм, по которому пересчитываются пивоты.
General
1-часовые свечи
DirectionalThreshold
Абсолютный порог голосов для открытия позиции.
Signals
3
AutoTradingEnabled
Включает автоматическое исполнение сигналов.
Signals
true
PivotFormula
Формула пивотов (Classic, Woodie, Camarilla).
General
Classic
Управление рисками
StartProtection создаёт защитные приказы на основе параметров в пунктах, переводя их в абсолютные цены через PriceStep.
При получении сделок обновляются _entryPrice, _stopPrice, _takePrice, а также вычисляется расстояние до уровней и отношение риск/прибыль, что повторяет индикаторы панели.
Даже при выключенном авто-трейдинге риск-панель продолжает работать и отражает сделки, исполненные другими стратегиями или вручную.
Отличия от MQL5-версии
Визуальный интерфейс не переносился: вместо кнопок и объектов на графике используются параметры и журнальные сообщения. При необходимости их легко связать с любым UI внутри StockSharp.
Функции Buy, Sell, Reverse и Close реализованы методами RequestExecution, SendOrder и ClosePosition() с той же последовательностью действий.
Раздел с Points of Interest, редактированием текстовых полей и перетаскиванием линий опущен. Пивоты теперь рассчитываются программно, а трейдер может расширить класс для прорисовки линий.
Волатильность и риск рассчитываются заново при каждом запуске, поэтому не требуют хранения объектов на графике.
Рекомендации по использованию
Подключите стратегию к нужному инструменту и убедитесь, что коннектор поставляет все свечи из PanelTimeFrames. Пока хотя бы один таймфрейм не сформирует свечу, сигналы не будут генерироваться.
Настройте DirectionalThreshold, чтобы добиться нужной чувствительности. Большие значения требуют большего согласия между таймфреймами.
Установите AutoTradingEnabled = false, если хотите использовать стратегию как информационную панель и исполнять сделки вручную.
При желании можно удалить или расширить вызовы CreateChartArea/DrawIndicator, чтобы встроить стратегию в собственную визуализацию.
Итоги конверсии
Логика кнопок MQL5 перенесена в методы стратегии, сохраняя сценарии покупки, продажи, разворота и закрытия позиций.
Пивоты рассчитываются по тем же наборам формул (Classic, Woodie, Camarilla), которые в панели выбирались предустановками.
Индикаторы заменены на классы ExponentialMovingAverage, SimpleMovingAverage, CommodityChannelIndex и RelativeStrengthIndex с привязкой через Bind.
Риск-панель стала частью журнала: все ключевые значения логируются и доступны внешним компонентам.
Таким образом, стратегия сохраняет идею Advanced EA Panel — комплексный контроль рынка и быстрые торговые действия — но реализует её в виде полностью автоматизированного модуля StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Advanced EA Panel strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class AdvancedEaPanelStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public AdvancedEaPanelStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class advanced_ea_panel_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(advanced_ea_panel_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(advanced_ea_panel_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(advanced_ea_panel_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return advanced_ea_panel_strategy()