Parabolic SAR EA Strategy — это перенос эксперта MetaTrader Parabolic SAR EA.mq5 из каталога MQL/23039 на высокоуровневый API StockSharp. Исходный советник отслеживает разворот точек Parabolic SAR на заданном таймфрейме и открывает рыночные сделки с фиксированными уровнями Stop Loss и Take Profit, выраженными в «пунктах» MetaTrader (с поправкой на трёх- и пятизнаковую котировку). Версия на C# подписывается на свечи, подключает встроенный индикатор ParabolicSar и повторяет покадровую логику принятия решений с учётом требований проекта.
Торговая логика
Подготовка данных
Стратегия подписывается на выбранный пользователем тип свечей (по умолчанию 30-минутные) и настраивает Parabolic SAR с параметрами ускорения и максимума.
Значения индикатора поступают в стратегию через высокоуровневый колбэк Bind для каждой свечи.
Фильтрация сигналов
Сигнал на покупку: значение Parabolic SAR на закрывшейся свече строго ниже минимума свечи.
Сигнал на продажу: значение Parabolic SAR на закрывшейся свече строго выше максимума свечи.
Условия проверяются только на завершённых свечах (CandleStates.Finished), что соответствует обработке «нового бара» в MQL.
Управление позицией
Перед входом противоположные позиции закрываются за счёт увеличения объёма рыночного ордера на абсолютную величину текущей позиции. Это эквивалентно связке ClosePosition + OpenPosition в оригинальном коде.
После каждого входа заново рассчитываются уровни стоп-лосса и тейк-профита с использованием того же правила пересчёта пунктов MetaTrader (для 3/5 знаков множитель равен 10 × PriceStep).
Защитные выходы
На каждой закрывшейся свече стратегия проверяет достижение сохранённых уровней стоп-лосса или тейк-профита. При срабатывании выполняется рыночное закрытие и очистка целевых уровней.
Логика защитных выходов выполняется раньше обработки новых сигналов на той же свече, имитируя брокерские стоп-заявки в MetaTrader.
Индикаторы и данные
Используется встроенный индикатор ParabolicSar (параметры SarStep и SarMaximum).
Подписка на свечи выполняется через SubscribeCandles без добавления индикатора в Strategy.Indicators, что соответствует правилам проекта.
Торговля разрешена только когда IsFormedAndOnlineAndAllowTrading() возвращает true, т.е. подключение активно и коннектор разрешает выставление заявок.
Параметры
Имя
Значение по умолчанию
Описание
TradeVolume
1
Объём рыночных заявок в лотах. При изменении параметра обновляется Strategy.Volume.
StopLossPips
50
Дистанция стоп-лосса в пунктах MetaTrader. Для инструментов с 3 или 5 знаками один пункт равен PriceStep × 10, иначе — PriceStep. Значение 0 отключает стоп.
TakeProfitPips
50
Дистанция тейк-профита в пунктах MetaTrader с теми же правилами пересчёта. Значение 0 отключает тейк-профит.
SarStep
0.02
Шаг ускорения Parabolic SAR.
SarMaximum
0.2
Максимальное значение ускорения Parabolic SAR.
CandleType
30-минутный таймфрейм
Тип свечей, используемый для расчётов. Поддерживаются любые DataType на базе TimeFrame.
Управление рисками и особенности поведения
Стоп-лосс и тейк-профит пересчитываются после каждого входа и хранятся во внутреннем состоянии стратегии; биржевые стоп-заявки не выставляются.
Если в рамках одной свечи достигаются оба уровня, в первую очередь выполняется проверка стоп-лосса — аналогично оригинальному эксперту.
Если коннектор не предоставляет валидный PriceStep, используется запасное значение 0.0001, чтобы избежать нулевой дистанции защитных ордеров.
Стратегия ведёт только одну чистую позицию, не использует усреднение или пирамидинг и переворачивается при каждом пересечении Parabolic SAR с ценой.
Особенности конверсии
В MQL параметр InpBarCurrent равен 1, поэтому проверяется предыдущая закрывшаяся свеча. В версии StockSharp это обеспечивается обработкой только свечей в состоянии Finished.
Проверка доступности объёма (CheckVolumeValue) в MetaTrader заменена на требование положительного TradeVolume; остальные ограничения контролируются торговым коннектором.
Python-версия намеренно не создавалась в рамках текущей задачи.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Parabolic SAR EA strategy using EMA crossover as proxy.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class ParabolicSarEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ParabolicSarEaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class parabolic_sar_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(parabolic_sar_ea_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(parabolic_sar_ea_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(parabolic_sar_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return parabolic_sar_ea_strategy()