Маркет-мейкер Bitex One повторяет логику оригинального советника BITEX.ONE MarketMaker.mq5. Стратегия постоянно расставляет пары лимитных заявок вокруг опорной цены и удерживает одинаковое количество уровней по покупкам и продажам. Перенос выполнен на высокоуровневом API StockSharp: работа с заявками осуществляется через подписки на стакан и Level1, а нормализация объёмов/цен опирается на параметры инструмента (PriceStep, VolumeStep, MinVolume).
Торговый алгоритм
Определяется опорная цена согласно параметру PriceSource. По умолчанию используется mark-price, но можно подключить основной стакан или внешний инструмент (индекс/mark-символ) через LeadSecurity.
Рассчитывается расстояние между уровнями как ShiftCoefficient * leadPrice, после чего создаётся симметричная сетка котировок выше и ниже опорной цены.
Суммарная экспозиция по каждой стороне ограничивается величиной MaxVolumePerLevel * LevelCount. Исполненные сделки моментально уменьшают доступный объём, поэтому сетка всегда учитывает текущую позицию.
Цены и объёмы нормализуются по минимальному шагу и шагу объёма. Если действующая заявка отклоняется от целевых значений больше, чем на 0.05% по цене или половину шага по объёму, она снимается и выставляется заново.
При остановке или сбросе стратегии все активные заявки удаляются для очистки книги заявок.
Параметры
MaxVolumePerLevel – максимальный объём на одном ценовом уровне. Ограничивает суммарную экспозицию и учитывает текущую позицию.
ShiftCoefficient – относительное смещение от опорной цены для каждого уровня (leadPrice ± shift * levelIndex).
LevelCount – количество уровней на сторону. Для каждого уровня выставляется одна покупка и одна продажа.
PriceSource – тип источника опорной цены (OrderBook, MarkPrice, IndexPrice).
LeadSecurity – дополнительный инструмент, из которого берётся внешняя цена (при необходимости). Если не задан, используется основной инструмент стратегии.
Особенности конверсии
Асинхронные операции MetaTrader (SendAsync, ModifyAsync, RemoveOrderAsync) заменены на вызовы BuyLimit/SellLimit с явной отменой заявок при выходе за допуски.
Сохранена логика балансировки позиции (max_pos * level_count ± position), чтобы сетка оставалась центрированной относительно текущих позиций.
Механизм выбора опорной цены воспроизводит оригинальные суффиксы (символ, символm, символi) посредством пары параметров PriceSource + LeadSecurity.
Таймерные проверки MQL заменены реактивными вызовами, инициируемыми изменениями стакана, Level1 и позиций портфеля.
Рекомендации по применению
Проверьте, что поставщик данных отдаёт стакан или Level1 как по основному инструменту, так и по LeadSecurity (если он используется).
При работе с mark/index-ценами заранее подпишитесь на соответствующий инструмент, чтобы опорная цена появилась сразу после запуска.
При необходимости задействуйте внешние средства риск-менеджмента (например, защиту портфеля), если биржа предъявляет требования к соотношению котировок и сделок.
Если после старта сетка не строится, убедитесь в наличии положительной опорной цены и правильной конфигурации соединения.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// BitexOne market maker strategy using SMA mean-reversion approach.
/// Buys when price drops below lower band, sells when above upper band.
/// </summary>
public class BitexOneMarketMakerStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _smaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private SimpleMovingAverage _sma;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// SMA period.
/// </summary>
public int SmaPeriod
{
get => _smaPeriod.Value;
set => _smaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="BitexOneMarketMakerStrategy"/> class.
/// </summary>
public BitexOneMarketMakerStrategy()
{
_smaPeriod = Param(nameof(SmaPeriod), 100)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("SMA Period", "SMA period for mean reversion", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_sma = null;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_sma = new SimpleMovingAverage { Length = SmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_sma, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal smaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_sma.IsFormed)
return;
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 100;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 100;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 100;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 100;
return;
}
}
// Mean reversion around SMA
var deviation = smaValue * 0.008m;
if (close < smaValue - deviation && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 100;
}
else if (close > smaValue + deviation && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 100;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bitex_one_market_maker_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bitex_one_market_maker_strategy, self).__init__()
self._sma_period = self.Param("SmaPeriod", 100) \
.SetDisplay("SMA Period", "SMA period for mean reversion", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._sma = None
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def sma_period(self):
return self._sma_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(bitex_one_market_maker_strategy, self).OnReseted()
self._sma = None
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(bitex_one_market_maker_strategy, self).OnStarted2(time)
self._sma = SimpleMovingAverage()
self._sma.Length = self.sma_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._sma, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, sma_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
sma_val = float(sma_value)
if not self._sma.IsFormed:
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
# Check SL/TP
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
return
# Mean reversion around SMA
deviation = sma_val * 0.008
if close < sma_val - deviation and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif close > sma_val + deviation and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
def CreateClone(self):
return bitex_one_market_maker_strategy()