Стратегия MA MACD Position Averaging v2
Обзор
MA MACD Position Averaging v2 — порт MetaTrader-советника Владимира Карпутова. Стратегия сочетает фильтр на основе взвешенной скользящей средней, подтверждение по MACD и модуль усреднения, наращивающий позицию при неблагоприятном движении рынка. Реализация для StockSharp сохраняет исходную последовательность сигналов, рассчитывает индикаторы на закрытых свечах и воспроизводит брокерскую логику (стопы, тейки, трейлинг) в коде.
Логика торговли
- Подготовка индикаторов
- Гибкая скользящая средняя строится по выбранному типу свечей и ценовому источнику. Параметр
MaShift эмулирует MetaTrader-смещение, считывая значения прошлых баров, а BarOffset позволяет анализировать текущий или предыдущие бары.
- Индикатор MACD рассчитывает основную и сигнальную линии по настраиваемым периодам быстрых/медленных EMA и заданному типу цены — полностью повторяя оригинальный советник.
- Проверка сигнала
- Для покупки обе линии MACD должны быть отрицательными, цена — выше смещённой скользящей средней, а расстояние до неё — не меньше
MaIndentPips (переведённых в абсолютную цену через размер пункта).
- Для продажи условия зеркальные: обе линии MACD положительные, цена ниже средней, расстояние до неё превышает
MaIndentPips.
- Фильтр
MacdRatio требует выполнения неравенства MACD_main / MACD_signal >= MacdRatio (деление в десятичном формате).
- При
ReverseSignals = true направление ордера инвертируется после прохождения всех фильтров.
- Жизненный цикл позиции
- При нулевой позиции стратегия отправляет рыночный ордер объёмом
OrderVolume (с учётом шага объёма инструмента) и сразу фиксирует уровни стоп-лосса и тейк-профита согласно StopLossPips и TakeProfitPips.
- При открытой позиции противоположные сделки не формируются. Возможны два варианта:
- аварийное закрытие, если одновременно обнаружены лонги и шорты (контроль как в оригинале),
- запуск модуля усреднения по направлению текущей позиции.
- Модуль усреднения
- Для лонгов выбирается открытая нога с минимальной ценой входа, чья плавающая просадка превышает
StepLossPips. Для шортов — максимальная цена входа среди убыточных ног.
- Если кандидат найден, отправляется рыночный ордер объёмом
Кандидат × LotCoefficient (после округления по шагу, минимуму и максимуму объёма), что воспроизводит геометрическую прогрессию из MQL.
- Новые ноги получают те же уровни стопа и тейка и попадают под действие трейлинг-алгоритма.
- Защита позиции
- Трейлинг-стоп активируется только если
TrailingStopPips > 0 и TrailingStepPips > 0. Для лонгов стоп переносится на Close - TrailingStopPips, когда прибыль превышает TrailingStopPips + TrailingStepPips; для шортов логика зеркальная.
- На каждом закрытом баре проверяются условия срабатывания стоп-лосса/тейк-профита. При выполнении условий соответствующая нога закрывается рыночным ордером и удаляется из списка усреднения.
Параметры
| Параметр |
Описание |
| OrderVolume |
Базовый объём первой сделки в серии. |
| StopLossPips |
Расстояние до стоп-лосса в пунктах (0 — без стопа). |
| TakeProfitPips |
Расстояние до тейк-профита в пунктах (0 — без тейка). |
| TrailingStopPips |
Дистанция трейлинг-стопа, используется совместно с TrailingStepPips. |
| TrailingStepPips |
Дополнительный ценовой ход, необходимый для переноса трейлинг-стопа. |
| StepLossPips |
Минимальная просадка (в пунктах), при которой добавляется новая нога. |
| LotCoefficient |
Множитель объёма выбранной убыточной ноги при усреднении. |
| BarOffset |
Сдвиг назад при чтении индикаторов (0 — текущий завершённый бар). |
| ReverseSignals |
Инвертирует направления сделок, сохраняя фильтры. |
| MaPeriod |
Период скользящей средней. |
| MaShift |
Смещение средней вперёд (как в MetaTrader). |
| MaMethod |
Метод сглаживания (Simple, Exponential, Smoothed, Weighted). |
| MaPrice |
Тип цены свечи для расчёта средней. |
| MaIndentPips |
Минимальное расстояние цены от средней перед входом. |
| MacdFastPeriod |
Быстрый период EMA для MACD. |
| MacdSlowPeriod |
Медленный период EMA для MACD. |
| MacdSignalPeriod |
Период сигнальной EMA для MACD. |
| MacdPrice |
Применяемая цена в расчёте MACD. |
| MacdRatio |
Минимальное отношение основной и сигнальной линий MACD. |
| CandleType |
Тип свечей, используемый стратегией. |
Особенности реализации
- Размер пункта вычисляется из шага цены инструмента с поправкой на 3/5 знаков, как в оригинальном советнике, поэтому все дистанции в пунктах совпадают.
- Для хранения смещённых значений используются очереди, что позволяет имитировать индексы
ma_shift и BarOffset без запрещённых исторических вызовов.
- Корректировка объёма учитывает
Security.VolumeStep, Security.MinVolume и Security.MaxVolume, предотвращая ошибки при умножении на LotCoefficient.
- Стопы, тейки и трейлинг реализованы на стороне стратегии, без обращения к брокерским методам модификации позиций.
- Класс размещён в пространстве имён
StockSharp.Samples.Strategies, код отформатирован табуляцией и содержит комментарии только на английском, согласно требованиям репозитория.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// MA MACD Position Averaging v2 strategy using WMA crossover with EMA trend filter.
/// Buys when fast WMA crosses above slow WMA and price above EMA.
/// Sells on reverse conditions.
/// </summary>
public class MaMacdPositionAveragingV2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private WeightedMovingAverage _fast;
private WeightedMovingAverage _slow;
private ExponentialMovingAverage _ema;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast WMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow WMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// EMA trend filter period.
/// </summary>
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes strategy parameters.
/// </summary>
public MaMacdPositionAveragingV2Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 15)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 100)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA period", "Indicator");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 200)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend filter period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_ema = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
_ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, _ema, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed || !_ema.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// WMA crossover with EMA trend filter
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && close > emaValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && close < emaValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ma_macd_position_averaging_v2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ma_macd_position_averaging_v2_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 15) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 100) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA period", "Indicator")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 200) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend filter period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._ema = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(ma_macd_position_averaging_v2_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._ema = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(ma_macd_position_averaging_v2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = WeightedMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = WeightedMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._ema, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
ema_val = float(ema_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed or not self._ema.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
# Check SL/TP
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
# WMA crossover with EMA trend filter
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and close > ema_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and close < ema_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return ma_macd_position_averaging_v2_strategy()