Данный алгоритм — порт эксперта Exp_X2MACandle_MMRec с платформы MetaTrader на C#. Логика построена на наблюдении за цветом свечи, полученной после двойного сглаживания исходных OHLC-данных индикатором X2MA. Цветовые переходы определяют моменты открытия и закрытия позиций, а блок риск-менеджмента уменьшает рабочий объём после серии убыточных сделок.
Стратегия обрабатывает только завершённые свечи. Для выбранного таймфрейма формируются две последовательные скользящие средние (методы и длины каждой ступени задаются параметрами). На основе сглаженных значений рассчитывается «цвет» свечи: зелёный (код 2), красный (0) или нейтральный (1). Сигналы формируются по окончании свечи, расположенной на смещении SignalBar + 1, чтобы предотвратить повторные входы при текущем изменении цвета.
Логика индикатора
Все четыре компоненты свечи (Open, High, Low, Close) проходят через две ступени сглаживания.
Методы сглаживания сопоставлены со встроенными индикаторами StockSharp:
Simple → SimpleMovingAverage;
Exponential → ExponentialMovingAverage;
Smoothed → SmoothedMovingAverage (RMA);
Weighted → WeightedMovingAverage;
Jurik → JurikMovingAverage (при наличии свойства Phase параметр учитывается).
Если модуль разницы между сглаженными Open и Close меньше GapPoints * StepPrice, тело свечи приравнивается к предыдущему закрытию.
Цвет определяется сравнением сглажённых Open и Close.
Бар для оценки сигналов задаётся параметром SignalBar, что соответствует использованию истории в MetaTrader.
Управление объёмом
Оригинальный эксперт анализировал историю сделок через сервис MetaTrader. В StockSharp прямой доступ к этой статистике отсутствует, поэтому используется внутренняя очередь из последних закрытых сделок.
Размер очереди задаётся параметром HistoryDepth. Как только количество убытков в окне достигает LossTrigger, объём следующей сделки уменьшаетcя до ReducedVolume.
Для определения результата сделки используется цена закрытия свечи, по сигналу которой позиция была ликвидирована. Автоматические стопы и тейк-профиты из MQL-версии не переносятся — при необходимости добавьте собственные правила (например, через StartProtection).
Параметры
Имя
Описание
CandleType
Таймфрейм свечей для расчётов.
FirstMethod, FirstLength, FirstPhase
Метод, длина и фаза первой ступени сглаживания.
SecondMethod, SecondLength, SecondPhase
Метод, длина и фаза второй ступени.
GapPoints
Порог выравнивания тела свечи в шагах цены инструмента.
SignalBar
Смещение по истории (0 — последняя завершённая свеча).
AllowLongEntry / AllowShortEntry
Разрешение на открытие длинных/коротких позиций.
AllowLongExit / AllowShortExit
Разрешение на закрытие длинных/коротких позиций.
NormalVolume
Базовый торговый объём.
ReducedVolume
Объём после серии убытков.
HistoryDepth
Глубина истории для учёта убытков (0 — отключить).
LossTrigger
Количество убытков в окне, при котором включается уменьшенный объём (0 — отключить).
Практические замечания
Стратегия работает с единственным инструментом, возвращаемым GetWorkingSecurities().
Обработка происходит один раз на завершённой свече, поэтому повторные заявки исключены.
Чтобы деактивировать снижение объёма, установите ReducedVolume, равный NormalVolume, либо обнулите LossTrigger.
Из-за использования цен закрытия свечевая оценка убытков может отличаться от MetaTrader, особенно при проскальзываниях или частичном исполнении. При необходимости скорректируйте параметры.
Для реализации стоп-лоссов и тейк-профитов воспользуйтесь механизмами риск-менеджмента StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ExpX2MaCandleMmRecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast, _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public ExpX2MaCandleMmRecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast WMA", "Fast WMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 25).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow WMA", "Slow WMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_x2_ma_candle_mm_rec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_x2_ma_candle_mm_rec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast WMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 25) \
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow WMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(exp_x2_ma_candle_mm_rec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(exp_x2_ma_candle_mm_rec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = WeightedMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = WeightedMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return exp_x2_ma_candle_mm_rec_strategy()