Стратегия XRVI Crossover основана на расширенном индикаторе относительной силы XRVI.
XRVI рассчитывается сглаживанием индикатора RVI и последующим применением второго скользящего среднего для построения сигнальной линии.
Стратегия открывает длинную позицию при пересечении XRVI сигнальной линии снизу вверх и короткую при пересечении сверху вниз.
Существующие позиции переворачиваются при противоположных сигналах.
Детали
Критерий входа: пересечение XRVI и сигнальной линии
Длин/Шорт: обе стороны
Критерий выхода: противоположное пересечение
Стопы: нет
Значения по умолчанию:
RviLength = 10
SignalLength = 5
CandleType = таймфрейм H4
Фильтры:
Категория: Осциллятор
Направление: Обе стороны
Индикаторы: Relative Vigor Index, Simple Moving Average
Стопы: Нет
Сложность: Базовая
Таймфрейм: Внутридневной
Сезонность: Нет
Нейросети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// XRVI crossover strategy.
/// Buys when RVI Average crosses above Signal, sells when it crosses below.
/// </summary>
public class XrviCrossoverStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal? _prevAvg;
private decimal? _prevSig;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public XrviCrossoverStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevAvg = null;
_prevSig = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var rvi = new RelativeVigorIndex();
SubscribeCandles(CandleType)
.BindEx(rvi, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue rviValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var value = (IRelativeVigorIndexValue)rviValue;
if (value.Average is not decimal avg || value.Signal is not decimal sig)
return;
if (_prevAvg is not null && _prevSig is not null)
{
var crossUp = _prevAvg <= _prevSig && avg > sig;
var crossDown = _prevAvg >= _prevSig && avg < sig;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
}
_prevAvg = avg;
_prevSig = sig;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeVigorIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class xrvi_crossover_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(xrvi_crossover_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._prev_avg = None
self._prev_sig = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
def OnStarted2(self, time):
super(xrvi_crossover_strategy, self).OnStarted2(time)
rvi = RelativeVigorIndex()
self.SubscribeCandles(self.CandleType) \
.BindEx(rvi, self.ProcessCandle) \
.Start()
def ProcessCandle(self, candle, rvi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
avg_raw = rvi_value.Average
sig_raw = rvi_value.Signal
if avg_raw is None or sig_raw is None:
return
avg = float(avg_raw)
sig = float(sig_raw)
if self._prev_avg is not None and self._prev_sig is not None:
cross_up = self._prev_avg <= self._prev_sig and avg > sig
cross_down = self._prev_avg >= self._prev_sig and avg < sig
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_avg = avg
self._prev_sig = sig
def OnReseted(self):
super(xrvi_crossover_strategy, self).OnReseted()
self._prev_avg = None
self._prev_sig = None
def CreateClone(self):
return xrvi_crossover_strategy()