Стратегия Auto KD Crossover представляет собой реализацию MQL5 примера autoKD_EA.
Она использует индикатор StochasticOscillator, формируя сигналы на основании пересечения линий %K и %D.
Базовый расчёт основан на формуле RSV:
RSV = (Close - LowestLow) / (HighestHigh - LowestLow) * 100,
где максимумы и минимумы берутся за KDPeriod свечей.
Линия %K — это скользящая средняя RSV с периодом KPeriod, линия %D — скользящая средняя %K с периодом DPeriod.
Параметры
Имя
Описание
По умолчанию
KDPeriod
Количество свечей для базового периода RSV.
30
KPeriod
Период сглаживания линии %K.
3
DPeriod
Период сглаживания линии %D.
6
CandleType
Тип и таймфрейм свечей.
5 минут
Volume
Объем заявок из базового класса Strategy.
Strategy.Volume
Все параметры можно оптимизировать.
Торговые правила
Подписка на выбранные свечи и вычисление стохастического осциллятора.
Если предыдущая %K была ниже %D и текущая %K пересекает %D снизу вверх — открывается длинная позиция.
Если предыдущая %K была выше %D и текущая %K пересекает %D сверху вниз — открывается короткая позиция.
Одновременно поддерживается только одна позиция. Обратное пересечение закрывает текущую и открывает противоположную.
Метод StartProtection() включает встроенную защиту позиций.
Визуализация
Стратегия выводит на график свечи, индикатор и сделки.
Примечания
Подходит для любого инструмента и таймфрейма.
Рекомендуется подбирать параметры под волатильность рынка.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Strategy based on %K and %D crossover from the Stochastic oscillator.
/// </summary>
public class AutoKdStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _kdPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _kPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _dPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal? _prevK;
private decimal? _prevD;
/// <summary>
/// Lookback period for RSV calculation.
/// </summary>
public int KdPeriod
{
get => _kdPeriod.Value;
set => _kdPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Smoothing period for %K.
/// </summary>
public int KPeriod
{
get => _kPeriod.Value;
set => _kPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Smoothing period for %D.
/// </summary>
public int DPeriod
{
get => _dPeriod.Value;
set => _dPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Type of candles used by the strategy.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of <see cref="AutoKdStrategy"/>.
/// </summary>
public AutoKdStrategy()
{
_kdPeriod = Param(nameof(KdPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("KD Period", "Base period for RSV", "Parameters")
.SetOptimize(10, 60, 5);
_kPeriod = Param(nameof(KPeriod), 3)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("K Period", "%K smoothing", "Parameters")
.SetOptimize(1, 10, 1);
_dPeriod = Param(nameof(DPeriod), 6)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("D Period", "%D smoothing", "Parameters")
.SetOptimize(1, 10, 1);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for analysis", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevK = null;
_prevD = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var stochastic = new StochasticOscillator();
stochastic.K.Length = KdPeriod;
stochastic.D.Length = DPeriod;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(stochastic, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, stochastic);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue stochValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var stoch = (StochasticOscillatorValue)stochValue;
if (stoch.K is not decimal k || stoch.D is not decimal d)
return;
if (_prevK is decimal prevK && _prevD is decimal prevD)
{
if (prevK < prevD && k > d && Math.Min(prevK, k) < 30m && Position <= 0)
BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (prevK > prevD && k < d && Math.Max(prevK, k) > 70m && Position >= 0)
SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
}
_prevK = k;
_prevD = d;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import StochasticOscillator
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class auto_kd_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(auto_kd_strategy, self).__init__()
self._kd_period = self.Param("KdPeriod", 30) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("KD Period", "Base period for RSV", "Parameters")
self._k_period = self.Param("KPeriod", 3) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("K Period", "%K smoothing", "Parameters")
self._d_period = self.Param("DPeriod", 6) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("D Period", "%D smoothing", "Parameters")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for analysis", "General")
self._prev_k = None
self._prev_d = None
@property
def kd_period(self):
return self._kd_period.Value
@property
def k_period(self):
return self._k_period.Value
@property
def d_period(self):
return self._d_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(auto_kd_strategy, self).OnReseted()
self._prev_k = None
self._prev_d = None
def OnStarted2(self, time):
super(auto_kd_strategy, self).OnStarted2(time)
stochastic = StochasticOscillator()
stochastic.K.Length = self.kd_period
stochastic.D.Length = self.d_period
sub = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
sub.BindEx(stochastic, self.process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, stochastic)
self.DrawOwnTrades(area)
def process_candle(self, candle, stoch_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
k = stoch_value.K
d = stoch_value.D
if k is None or d is None:
return
k = float(k)
d = float(d)
if self._prev_k is not None and self._prev_d is not None:
if self._prev_k < self._prev_d and k > d and min(self._prev_k, k) < 30.0 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif self._prev_k > self._prev_d and k < d and max(self._prev_k, k) > 70.0 and self.Position >= 0:
self.SellMarket(self.Volume + abs(self.Position))
self._prev_k = k
self._prev_d = d
def CreateClone(self):
return auto_kd_strategy()