Эта стратегия реализует сеточную систему хеджирования, вдохновлённую советником AeronRobot. Она размещает ордера на покупку и продажу через заданные интервалы цены и увеличивает объём позиции после каждого нового ордера. Подход нацелен на извлечение прибыли из небольших колебаний цены, управляя риском с помощью настраиваемых уровней тейк-профита, стоп-лосса и лимита сделок.
Стратегия работает как в длинную, так и в короткую сторону. Когда цена смещается на величину параметра Gap, открывается новый ордер с объёмом, умноженным на LotsFactor. Прибыль фиксируется при возврате цены на TakeProfit пунктов, убыток ограничивается уровнем StopLoss. Флаг Hedging позволяет удерживать позиции в обе стороны одновременно.
Детали
Критерии входа:
Покупка: цена падает на Gap пунктов от последней покупки.
Продажа: цена растёт на Gap пунктов от последней продажи.
Управление объёмом: каждый новый ордер имеет объём, умноженный на LotsFactor.
Критерии выхода:
позиции закрываются при прибыли более TakeProfit пунктов.
позиции закрываются при убытке более StopLoss пунктов.
Параметры:
FirstLot – начальный объём.
LotsFactor – множитель для последующих ордеров.
Gap – базовый интервал между уровнями сетки в пунктах.
GapFactor – множитель, расширяющий интервал после каждой сделки.
MaxTrades – максимальное число сделок на сторону.
Hedging – разрешить одновременные длинные и короткие позиции.
TakeProfit – цель в пунктах.
StopLoss – защитный уровень в пунктах.
CandleType – таймфрейм свечей для обработки.
Лонг/шорт: обе стороны.
Фильтры:
Категория: Сетка / контртренд
Направление: Оба
Индикаторы: Нет
Стопы: Да
Сложность: Средняя
Таймфрейм: Краткосрочный
Сезонность: Нет
Нейросети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Высокий
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// EMA crossover strategy (converted from grid).
/// </summary>
public class AeronRobotStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public AeronRobotStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
SubscribeCandles(CandleType).Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class aeron_robot_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(aeron_robot_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(aeron_robot_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(aeron_robot_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
self.SubscribeCandles(self.candle_type).Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._has_prev = True
return
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fv > sv
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fv < sv
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def CreateClone(self):
return aeron_robot_strategy()