Blonde Trader — это сеточная стратегия, портированная из MQL. Она ищет отклонение цены от недавних экстремумов и открывает позицию с набором отложенных заявок.
Идея
Рассчитывается максимум и минимум за последние Period X свечей.
Если текущая цена ниже недавнего максимума больше чем на Limit тиков, открывается длинная позиция и выставляется серия отложенных заявок Buy Limit.
Если текущая цена выше недавнего минимума больше чем на Limit тиков, открывается короткая позиция и выставляется серия заявок Sell Limit.
Все позиции закрываются при достижении суммарной прибыли Amount.
Дополнительно после прохождения цены на LockDown тиков в прибыль ставится защитная стоп-заявка на уровне безубыточности.
Параметры
Имя
Описание
PeriodX
Длина окна для поиска максимумов и минимумов.
Limit
Минимальное расстояние в тиках от текущей цены до экстремума.
Grid
Шаг сетки в тиках между отложенными заявками.
Amount
Целевой уровень прибыли в валюте счёта.
LockDown
Расстояние в тиках для переноса стопа в безубыток.
CandleType
Тип свечей для анализа.
Индикаторы
Highest — отслеживает максимумы за период.
Lowest — отслеживает минимумы за период.
Логика заявок
Длинный сигнал:
Покупка по рынку стандартным объёмом стратегии.
Четыре дополнительных Buy Limit ниже цены входа с шагом Grid, объём каждой увеличивается вдвое.
Короткий сигнал:
Продажа по рынку стандартным объёмом.
Четыре дополнительных Sell Limit выше входа с тем же шагом и удвоением объёма.
При достижении PnL уровня Amount все позиции и заявки закрываются.
Если LockDown больше нуля и цена прошла указанное количество тиков в прибыль, выставляется защитный стоп на один тик за ценой входа.
Примечания
Стратегия демонстрирует базовую идею сеточной торговли и использует только высокоуровневые возможности API: подписку на свечи, привязку индикаторов и функции упрощённой регистрации заявок.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Blonde Trader strategy. Buys when price pulls back from recent high,
/// sells when price bounces from recent low. Uses Highest/Lowest indicators.
/// </summary>
public class BlondeTraderStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _lookback;
private readonly StrategyParam<decimal> _threshold;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _entryPrice;
public int Lookback { get => _lookback.Value; set => _lookback.Value = value; }
public decimal Threshold { get => _threshold.Value; set => _threshold.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public BlondeTraderStrategy()
{
_lookback = Param(nameof(Lookback), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Lookback", "Period for Highest/Lowest", "General");
_threshold = Param(nameof(Threshold), 0.002m)
.SetDisplay("Threshold", "Min distance ratio from extreme", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var highest = new Highest { Length = Lookback };
var lowest = new Lowest { Length = Lookback };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal high, decimal low)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var price = candle.ClosePrice;
var range = high - low;
if (range <= 0 || high == 0)
return;
var distFromHigh = (high - price) / high;
var distFromLow = (price - low) / price;
// Buy signal: price pulled back from high by at least threshold
if (distFromHigh > Threshold && Position <= 0)
{
BuyMarket();
_entryPrice = price;
}
// Sell signal: price bounced up from low by at least threshold
else if (distFromLow > Threshold && Position >= 0)
{
SellMarket();
_entryPrice = price;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class blonde_trader_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(blonde_trader_strategy, self).__init__()
self._lookback = self.Param("Lookback", 20) \
.SetDisplay("Lookback", "Period for Highest/Lowest", "General")
self._threshold = self.Param("Threshold", 0.002) \
.SetDisplay("Threshold", "Min distance ratio from extreme", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._entry_price = 0.0
@property
def lookback(self):
return self._lookback.Value
@property
def threshold(self):
return self._threshold.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(blonde_trader_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(blonde_trader_strategy, self).OnStarted2(time)
highest = Highest()
highest.Length = self.lookback
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.lookback
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, high, low):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
price = float(candle.ClosePrice)
high_val = float(high)
low_val = float(low)
range_val = high_val - low_val
if range_val <= 0 or high_val == 0:
return
dist_from_high = (high_val - price) / high_val
dist_from_low = (price - low_val) / price
if dist_from_high > self.threshold and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = price
elif dist_from_low > self.threshold and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._entry_price = price
def CreateClone(self):
return blonde_trader_strategy()