Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Sea Dragon 2 — это хеджирующая сеточная стратегия, которая открывает позиции в обоих направлениях и добавляет новые ордера при движении цены на заданный шаг. Размеры ордеров следуют заранее заданной последовательности, а уровни тейк-профита зависят от баланса между длинными и короткими позициями.
Подробности
Стартовые ордера : В начале открывается по одному buy и sell ордеру с одинаковым объёмом.
Добавление ордеров : При смещении рынка на Step пунктов от последней цены открывается новая пара ордеров. Сторона с большей экспозицией получает больший ордер в соответствии с последовательностью.
Последовательность объёмов : 1,1,2,3,6,9,14,22,33,48,82,111,122,164,185, масштабируется параметром Volume Scale .
Тейк-профит :
При равном количестве длинных и коротких ордеров обе стороны используют параметр Take Profit .
При доминировании одной стороны она использует Alt Take Profit , другая — Take Profit .
Стоп-лосс : Для каждой стороны стоп устанавливается на расстоянии Max Stop пунктов от средней цены.
Источник данных : Стратегия работает на завершённых свечах типа Candle Type .
Long/Short : Оба направления, в хедже.
Выход : Позиции закрываются при достижении ценой уровней тейк-профита или стопа.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Grid-based mean reversion strategy inspired by Sea Dragon hedging approach.
/// Buys at grid levels below entry, sells at grid levels above, with EMA trend filter.
/// </summary>
public class SeaDragon2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _gridPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _entryPrice;
private decimal _lastGridPrice;
public int EmaLength { get => _emaLength.Value; set => _emaLength.Value = value; }
public decimal GridPercent { get => _gridPercent.Value; set => _gridPercent.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public SeaDragon2Strategy()
{
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period for trend", "General");
_gridPercent = Param(nameof(GridPercent), 0.5m)
.SetDisplay("Grid %", "Grid spacing as price percent", "Trading");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle Type", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_entryPrice = 0;
_lastGridPrice = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var price = candle.ClosePrice;
var gridStep = price * GridPercent / 100m;
if (Position == 0)
{
// Enter based on EMA direction
if (price > emaValue)
{
BuyMarket();
_entryPrice = price;
_lastGridPrice = price;
}
else if (price < emaValue)
{
SellMarket();
_entryPrice = price;
_lastGridPrice = price;
}
return;
}
if (_lastGridPrice == 0)
_lastGridPrice = price;
// Grid logic: add to position or take profit
if (Position > 0)
{
// Take profit if price moves up by grid step from entry
if (price >= _entryPrice + gridStep * 2)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_lastGridPrice = 0;
}
// Stop loss if too far below
else if (price <= _entryPrice - gridStep * 4)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_lastGridPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (price <= _entryPrice - gridStep * 2)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_lastGridPrice = 0;
}
else if (price >= _entryPrice + gridStep * 4)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_lastGridPrice = 0;
}
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class sea_dragon_2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(sea_dragon_2_strategy, self).__init__()
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("EMA Length", "EMA period for trend", "General")
self._grid_percent = self.Param("GridPercent", 0.5).SetDisplay("Grid %", "Grid spacing as price percent", "Trading")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle Type", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(sea_dragon_2_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0
self._last_grid_price = 0
def OnStarted2(self, time):
super(sea_dragon_2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._entry_price = 0
self._last_grid_price = 0
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self._ema_length.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(ema, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, ema_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
price = float(candle.ClosePrice)
grid_step = price * self._grid_percent.Value / 100.0
if self.Position == 0:
if price > ema_val:
self.BuyMarket()
self._entry_price = price
self._last_grid_price = price
elif price < ema_val:
self.SellMarket()
self._entry_price = price
self._last_grid_price = price
return
if self._last_grid_price == 0:
self._last_grid_price = price
if self.Position > 0:
if price >= self._entry_price + grid_step * 2:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._last_grid_price = 0
elif price <= self._entry_price - grid_step * 4:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._last_grid_price = 0
elif self.Position < 0:
if price <= self._entry_price - grid_step * 2:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._last_grid_price = 0
elif price >= self._entry_price + grid_step * 4:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._last_grid_price = 0
def CreateClone(self):
return sea_dragon_2_strategy()