Ценовые экстремумы за пределами полос Боллинджера часто возвращаются к средней линии. Эта стратегия торгует против таких расширений: покупает провалы ниже нижней полосы при закрытии зелёной свечи и продаёт росты выше верхней полосы после красной свечи.
Тестирование показывает среднегодичную доходность около 94%. Стратегию лучше запускать на фондовом рынке.
Алгоритм вычисляет полосы Боллинджера на каждом баре и проверяет, пробило ли закрытие внешнюю полосу. Если бычья свеча закрывается ниже нижней полосы, открывается лонг; если медвежья свеча закрывается выше верхней полосы, открывается шорт. Стоп основан на множителе ATR, а выход происходит при возврате цены к средней полосе.
Сделки на возврат к среднему обычно длятся всего несколько баров, что делает стратегию подходящей для краткосрочных сокращений волатильности.
Детали
Условия входа: Закрытие ниже нижней полосы с бычьей свечой или закрытие выше верхней полосы с медвежьей свечой.
Направление: Лонг и шорт.
Условия выхода: Пересечение средней полосы ценой или стоп‑лосс.
Стопы: Да, на основе ATR.
Значения по умолчанию:
BollingerPeriod = 20
BollingerDeviation = 2.0
AtrMultiplier = 2.0
CandleType = 5 минут
Фильтры:
Категория: Среднее восстановление
Направление: Оба
Индикаторы: Полосы Боллинджера, ATR
Стопы: Да
Сложность: Базовая
Таймфрейм: Внутридневной
Сезонность: Нет
Нейронные сети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Bollinger Band Reversal strategy.
/// Enters long when price is below the lower Bollinger Band and candle is bullish.
/// Enters short when price is above the upper Bollinger Band and candle is bearish.
/// Exits at middle band.
/// </summary>
public class BollingerBandReversalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _bollingerPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _bollingerDeviation;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownBars;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Bollinger Bands period.
/// </summary>
public int BollingerPeriod
{
get => _bollingerPeriod.Value;
set => _bollingerPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Bollinger Bands deviation multiplier.
/// </summary>
public decimal BollingerDeviation
{
get => _bollingerDeviation.Value;
set => _bollingerDeviation.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Cooldown bars.
/// </summary>
public int CooldownBars
{
get => _cooldownBars.Value;
set => _cooldownBars.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public BollingerBandReversalStrategy()
{
_bollingerPeriod = Param(nameof(BollingerPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Bollinger Period", "Period for Bollinger Bands", "Indicators");
_bollingerDeviation = Param(nameof(BollingerDeviation), 2.0m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Bollinger Deviation", "Standard deviations for Bollinger Bands", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
_cooldownBars = Param(nameof(CooldownBars), 500)
.SetRange(1, 1000)
.SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_cooldown = 0;
var bollingerBands = new BollingerBands
{
Length = BollingerPeriod,
Width = BollingerDeviation
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(bollingerBands, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, bollingerBands);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue bollingerValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!bollingerValue.IsFormed)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
return;
}
var bb = (BollingerBandsValue)bollingerValue;
var upperBand = bb.UpBand;
var lowerBand = bb.LowBand;
var middleBand = bb.MovingAverage;
var isBullish = candle.ClosePrice > candle.OpenPrice;
var isBearish = candle.ClosePrice < candle.OpenPrice;
if (Position == 0 && candle.ClosePrice < lowerBand && isBullish)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position == 0 && candle.ClosePrice > upperBand && isBearish)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position > 0 && candle.ClosePrice > middleBand)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position < 0 && candle.ClosePrice < middleBand)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import BollingerBands
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bollinger_band_reversal_strategy(Strategy):
"""
Bollinger Band Reversal strategy.
Enters long when price is below the lower Bollinger Band and candle is bullish.
Enters short when price is above the upper Bollinger Band and candle is bearish.
Exits at middle band.
"""
def __init__(self):
super(bollinger_band_reversal_strategy, self).__init__()
self._bollinger_period = self.Param("BollingerPeriod", 20).SetDisplay("Bollinger Period", "Period for Bollinger Bands", "Indicators")
self._bollinger_deviation = self.Param("BollingerDeviation", 2.0).SetDisplay("Bollinger Deviation", "Standard deviations for Bollinger Bands", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(1))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._cooldown_bars = self.Param("CooldownBars", 500).SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General")
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(bollinger_band_reversal_strategy, self).OnReseted()
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(bollinger_band_reversal_strategy, self).OnStarted2(time)
self._cooldown = 0
bb = BollingerBands()
bb.Length = self._bollinger_period.Value
bb.Width = self._bollinger_deviation.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(bb, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, bb)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, bb_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not bb_value.IsFormed:
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
return
upper_band = bb_value.UpBand
lower_band = bb_value.LowBand
middle_band = bb_value.MovingAverage
if upper_band is None or lower_band is None or middle_band is None:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ub = float(upper_band)
lb = float(lower_band)
mb = float(middle_band)
cd = self._cooldown_bars.Value
is_bullish = candle.ClosePrice > candle.OpenPrice
is_bearish = candle.ClosePrice < candle.OpenPrice
if self.Position == 0 and close < lb and is_bullish:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position == 0 and close > ub and is_bearish:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position > 0 and close > mb:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position < 0 and close < mb:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
def CreateClone(self):
return bollinger_band_reversal_strategy()