Тестирование показывает среднегодичную доходность около 109%. Стратегию лучше запускать на крипторынке.
Laguerre RSI сглаживает обычный RSI, уменьшая шум. Стратегия покупает, когда линия Laguerre поднимается из зоны перепроданности, и продает, когда опускается из перекупленности, выход происходит при возврате к средним значениям.
Фильтрация Laguerre помогает избегать рваных условий, которые часто присутствуют в сигналах обычного RSI. Метод популярен для ловли внутридневных колебаний при игнорировании мелких флуктуаций.
Детали
Условия входа: сигналы на основе RSI.
Длинные/короткие: в обе стороны.
Условия выхода: противоположный сигнал или стоп.
Стопы: да.
Значения по умолчанию:
Gamma = 0.7m
StopLossPercent = 2m
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
Фильтры:
Категория: Тренд
Направление: Оба
Индикаторы: RSI
Стопы: Да
Сложность: Базовая
Таймфрейм: Внутридневной (5м)
Сезонность: Нет
Нейросети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Strategy based on RSI with Laguerre-style smoothing approach.
/// Uses longer RSI period for smoother signal and trades on oversold/overbought crossings.
/// </summary>
public class LaguerreRsiStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevRsi;
private bool _hasPrevValues;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// RSI period.
/// </summary>
public int RsiPeriod
{
get => _rsiPeriod.Value;
set => _rsiPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="LaguerreRsiStrategy"/>.
/// </summary>
public LaguerreRsiStrategy()
{
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 10)
.SetDisplay("RSI Period", "Period for RSI calculation", "Indicators")
.SetOptimize(7, 14, 2);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = default;
_hasPrevValues = default;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, rsi);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (rsiValue == 0)
return;
if (!_hasPrevValues)
{
_hasPrevValues = true;
_prevRsi = rsiValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevRsi = rsiValue;
return;
}
// RSI crosses up from oversold (30) - buy
if (_prevRsi < 30 && rsiValue >= 30 && Position <= 0)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
BuyMarket(volume);
_cooldown = 12;
}
// RSI crosses down from overbought (70) - sell
else if (_prevRsi > 70 && rsiValue <= 70 && Position >= 0)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
SellMarket(volume);
_cooldown = 12;
}
_prevRsi = rsiValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class laguerre_rsi_strategy(Strategy):
"""
RSI Laguerre-style: longer RSI period, trades on oversold/overbought crossings.
"""
def __init__(self):
super(laguerre_rsi_strategy, self).__init__()
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 10).SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(laguerre_rsi_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(laguerre_rsi_strategy, self).OnStarted2(time)
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self._rsi_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(rsi, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, rsi)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, rsi_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rsi = float(rsi_val)
if rsi == 0:
return
if not self._has_prev:
self._has_prev = True
self._prev_rsi = rsi
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_rsi = rsi
return
if self._prev_rsi < 30 and rsi >= 30 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket(self.Volume + abs(self.Position))
self._cooldown = 12
elif self._prev_rsi > 70 and rsi <= 70 and self.Position >= 0:
self.SellMarket(self.Volume + abs(self.Position))
self._cooldown = 12
self._prev_rsi = rsi
def CreateClone(self):
return laguerre_rsi_strategy()