La Flat Channel Strategy es una traducción en C# del asesor experto MetaTrader 5 Flat Channel (edición de barabashkakvn). Mantiene el flujo de trabajo original: una desviación estándar suavizada resalta las compresiones de volatilidad, los precios más altos y más bajos dentro de la compresión definen un canal horizontal, y se colocan órdenes de stop pendientes justo fuera de ese rango. Cuando el mercado rompe, la estrategia se une al movimiento con niveles de stop-loss y take-profit predefinidos y puede opcionalmente trailear el stop a medida que la posición gana beneficio.
Cómo funciona
Detección de compresión de volatilidad – Un indicador StandardDeviation con longitud StdDevPeriod se suaviza por una corta SimpleMovingAverage de SmoothingLength. Siempre que la serie suavizada imprime FlatBars valores consecutivos no crecientes, el mercado se trata como plano y las banderas de las órdenes se recargan.
Construcción del canal – Una vez confirmado un plano, la estrategia solicita el máximo más alto y el mínimo más bajo durante las últimas max(ChannelLookback, FlatBars + 1) velas usando los indicadores integrados Highest/Lowest. La altura del canal se filtra por ChannelMinPips/ChannelMaxPips después de convertir pips en unidades de precio a través de PipSize (o el tamaño del tick detectado cuando el parámetro se deja en cero).
Órdenes pendientes – Si la posición actual es plana y el trading está permitido, la estrategia envía una orden de compra stop en high + IndentPips y una orden de venta stop en low − IndentPips. Cada orden recuerda los niveles protectores calculados en el momento del envío.
Ejecución del Breakout – Cuando una orden pendiente se ejecuta, la orden pendiente opuesta se cancela automáticamente. El precio ejecutado se convierte en el ancla de entrada para la lógica de trailing stop y las distancias de stop-loss/take-profit memorizadas se activan.
Gestión de posición – La posición activa se supervisa en cada vela completada. Si el precio toca el nivel de stop-loss o take-profit, la estrategia emite una salida de mercado. Cuando TrailingStopPips es mayor que cero, el stop se arrastra hacia adelante una vez que el precio de cierre se mueve al menos TrailingStopPips + TrailingStepPips desde el precio de ejecución.
Filtro de sesión – Cuando UseTradingHours está habilitado, la lógica de Breakout solo funciona entre StartHour (inclusive) y EndHour (exclusivo). Las sesiones nocturnas son compatibles permitiendo StartHour > EndHour.
Gestión de riesgo
Protección dinámica o fija – Configure StopLossPips / TakeProfitPips en valores positivos para usar distancias fijas (en pips). Mantenerlos en cero cambia a dimensionamiento dinámico basado en la altura del canal y los coeficientes DynamicStopMultiplier / DynamicTakeMultiplier.
Trailing stop – Habilite TrailingStopPips para seguir el movimiento una vez que la operación está en beneficio. La lógica de trailing respeta TrailingStepPips para evitar micro ajustes.
Límite de posición – MaxPositions limita la exposición agregada a MaxPositions × TradeVolume. Si se alcanza ese umbral, no se envían nuevas órdenes pendientes hasta que la exposición disminuya.
Filtros direccionales – UseBuy y UseSell permiten que la estrategia opere en modos solo-Breakout, solo-Breakout descendente o bidireccional.
Parámetros
Parámetro
Predeterminado
Descripción
TradeVolume
1
Volumen enviado con cada orden pendiente.
PipSize
0.0001
Anulación manual del tamaño del pip. Dejar en cero para usar el tamaño del tick del instrumento (con ajuste automático de 3/5 dígitos).
StdDevPeriod
46
Lookback para la StandardDeviation base.
SmoothingLength
3
Longitud de la media móvil aplicada a la serie de volatilidad.
FlatBars
3
Número de valores de volatilidad suavizada consecutivos no crecientes requeridos para recargar las órdenes de Breakout.
ChannelLookback
5
Velas usadas para medir el máximo más alto y el mínimo más bajo una vez detectado un plano. Se compara automáticamente con FlatBars + 1.
ChannelMinPips
15
Altura mínima del canal (en pips). Establezca en 0 para deshabilitar el límite inferior.
ChannelMaxPips
105
Altura máxima del canal (en pips). Establezca en 0 para deshabilitar el límite superior.
DynamicStopMultiplier
1
Multiplicador de altura del canal para el cálculo dinámico del stop-loss cuando StopLossPips = 0.
DynamicTakeMultiplier
1
Multiplicador de altura del canal para el cálculo dinámico del take-profit cuando TakeProfitPips = 0.
StopLossPips
0
Distancia fija del stop-loss en pips. Anula la fórmula dinámica cuando es positivo.
TakeProfitPips
0
Distancia fija del take-profit en pips. Anula la fórmula dinámica cuando es positivo.
IndentPips
0
Desplazamiento adicional (en pips) más allá de los límites del canal para órdenes pendientes.
TrailingStopPips
5
Distancia del trailing stop en pips. Establezca en 0 para deshabilitar el trailing.
TrailingStepPips
5
Paso mínimo (en pips) requerido para mover el trailing stop.
UseBuy
true
Habilitar Breakouts largos (orden de compra stop).
UseSell
true
Habilitar Breakouts cortos (orden de venta stop).
MaxPositions
5
Número máximo de volúmenes base permitidos en la posición agregada.
UseTradingHours
true
Habilitar el filtro de sesión de trading.
StartHour
0
Hora de inicio de sesión (inclusive).
EndHour
23
Hora de fin de sesión (exclusivo).
CandleType
H1
Serie de velas usada para cálculos (por defecto marco temporal de 1 hora).
Notas
La estrategia opera exclusivamente en velas completadas a través de la API de alto nivel SubscribeCandles().Bind(...), coincidiendo con el comportamiento determinista esperado del EA original.
Los precios protectores se normalizan a través de Security.ShrinkPrice para respetar los tamaños de tick de la bolsa.
Cuando ambas órdenes pendientes están activas y una de ellas se ejecuta, la orden opuesta se cancela inmediatamente para que solo pueda estar abierta una posición de Breakout a la vez.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Flat Channel Breakout strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class FlatChannelBreakoutStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public FlatChannelBreakoutStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class flat_channel_breakout_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(flat_channel_breakout_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(flat_channel_breakout_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(flat_channel_breakout_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return flat_channel_breakout_strategy()