Die Flat Channel Strategy ist eine C#-Übersetzung des MetaTrader 5-Expertenberaters Flat Channel (barabashkakvns Edition). Sie behält den ursprünglichen Workflow bei: eine geglättete Standardabweichung hebt Volatilitätskompressionen hervor, die höchsten und niedrigsten Kurse innerhalb der Kompression definieren einen horizontalen Kanal, und Pending-Stop-Orders werden knapp außerhalb dieses Bereichs platziert. Wenn der Markt ausbricht, folgt die Strategie der Bewegung mit vordefinierten Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus und kann optional den Stop nachziehen, wenn die Position Gewinn macht.
Funktionsweise
Volatilitätskompression-Erkennung – Ein StandardDeviation-Indikator mit Länge StdDevPeriod wird durch einen kurzen SimpleMovingAverage von SmoothingLength geglättet. Wann immer die geglättete Serie FlatBars aufeinanderfolgende nicht-steigende Werte druckt, wird der Markt als flat behandelt und die Order-Flags werden neu bewaffnet.
Kanalaufbau – Sobald ein Flat bestätigt ist, fragt die Strategie den höchsten Hoch und niedrigsten Tief über die letzten max(ChannelLookback, FlatBars + 1) Kerzen ab, mit den eingebauten Highest/Lowest-Indikatoren. Die Kanalhöhe wird durch ChannelMinPips/ChannelMaxPips nach der Konvertierung von Pips in Preiseinheiten über PipSize gefiltert (oder die erkannte Tick-Größe, wenn der Parameter bei null belassen wird).
Pending-Orders – Wenn die aktuelle Position flat ist und Handel erlaubt ist, sendet die Strategie eine Kauf-Stop-Order bei high + IndentPips und eine Verkauf-Stop-Order bei low − IndentPips. Jede Order merkt sich die Schutz-Niveaus, die zum Zeitpunkt der Einreichung berechnet wurden.
Breakout-Ausführung – Wenn eine Pending-Order gefüllt wird, wird die entgegengesetzte Pending-Order automatisch storniert. Der gefüllte Preis wird zum Einstiegsanker für die Trailing-Stop-Logik und die gespeicherten Stop-Loss-/Take-Profit-Abstände werden aktiviert.
Positionsmanagement – Die aktive Position wird bei jeder abgeschlossenen Kerze überwacht. Wenn der Preis das Stop-Loss- oder Take-Profit-Niveau berührt, gibt die Strategie einen Marktausstieg aus. Wenn TrailingStopPips größer als null ist, wird der Stop vorwärts gezogen, sobald der Schlusskurs sich mindestens TrailingStopPips + TrailingStepPips vom Füllpreis entfernt.
Sessionsfilter – Wenn UseTradingHours aktiviert ist, läuft die Breakout-Logik nur zwischen StartHour (einschließlich) und EndHour (ausschließlich). Übernacht-Sessionen werden durch Erlaubnis von StartHour > EndHour unterstützt.
Risikomanagement
Dynamischer oder fester Schutz – Setzen Sie StopLossPips / TakeProfitPips auf positive Werte für feste Abstände (in Pips). Nullwerte schalten auf dynamisches Sizing basierend auf der Kanalhöhe und den DynamicStopMultiplier / DynamicTakeMultiplier-Koeffizienten um.
Trailing-Stop – Aktivieren Sie TrailingStopPips, um der Bewegung zu folgen, sobald der Trade im Gewinn ist. Die Trailing-Logik respektiert TrailingStepPips, um Mikrojustierungen zu vermeiden.
Positions-Cap – MaxPositions begrenzt die aggregierte Exposition auf MaxPositions × TradeVolume. Wenn dieser Schwellenwert erreicht wird, werden keine neuen Pending-Orders eingereicht, bis die Exposition abnimmt.
Richtungsfilter – UseBuy und UseSell erlauben der Strategie, im Nur-Breakout-, Nur-Breakdown- oder bidirektionalen Modus zu operieren.
Parameter
Parameter
Standard
Beschreibung
TradeVolume
1
Volumen für jede Pending-Order.
PipSize
0.0001
Manuelle Pip-Größen-Überschreibung. Bei null zur automatischen Tick-Größe lassen (mit 3/5-Stellen-Anpassung).
StdDevPeriod
46
Lookback für die Basis-StandardDeviation.
SmoothingLength
3
Gleitende Durchschnittslänge für die Volatilitätsserie.
FlatBars
3
Anzahl aufeinanderfolgender nicht-steigender geglätteter Volatilitätswerte zum Wiederaufladen von Breakout-Orders.
ChannelLookback
5
Kerzen zur Messung von Hoch und Tief nach Flat-Erkennung. Automatisch mit FlatBars + 1 verglichen.
ChannelMinPips
15
Minimale Kanalhöhe (in Pips). Auf 0 setzen zum Deaktivieren der Untergrenze.
ChannelMaxPips
105
Maximale Kanalhöhe (in Pips). Auf 0 setzen zum Deaktivieren der Obergrenze.
DynamicStopMultiplier
1
Kanalhöhen-Multiplikator für dynamische Stop-Loss-Berechnung wenn StopLossPips = 0.
DynamicTakeMultiplier
1
Kanalhöhen-Multiplikator für dynamische Take-Profit-Berechnung wenn TakeProfitPips = 0.
StopLossPips
0
Fester Stop-Loss-Abstand in Pips. Überschreibt die dynamische Formel wenn positiv.
TakeProfitPips
0
Fester Take-Profit-Abstand in Pips. Überschreibt die dynamische Formel wenn positiv.
IndentPips
0
Zusätzlicher Versatz (in Pips) über die Kanalgrenzen für Pending-Orders.
TrailingStopPips
5
Trailing-Stop-Abstand in Pips. Auf 0 setzen zum Deaktivieren.
TrailingStepPips
5
Minimaler Schritt (in Pips) zum Verschieben des Trailing-Stops.
UseBuy
true
Long (Kauf-Stop)-Breakouts aktivieren.
UseSell
true
Short (Verkauf-Stop)-Breakouts aktivieren.
MaxPositions
5
Maximale Anzahl von Basisvolumen in der aggregierten Position.
UseTradingHours
true
Sessionsfilter aktivieren.
StartHour
0
Sitzungsstartstunde (einschließlich).
EndHour
23
Sitzungsendstunde (ausschließlich).
CandleType
H1
Kerzenserie für Berechnungen (Standard: 1-Stunden-Zeitrahmen).
Hinweise
Die Strategie operiert ausschließlich auf abgeschlossenen Kerzen über die High-Level-SubscribeCandles().Bind(...)-API und entspricht dem deterministischen Verhalten des ursprünglichen EA.
Schutzpreise werden durch Security.ShrinkPrice normalisiert, um Börsen-Tick-Größen zu respektieren.
Wenn beide Pending-Orders aktiv sind und eine davon gefüllt wird, wird die entgegengesetzte Order sofort storniert, sodass nur eine Breakout-Position gleichzeitig offen sein kann.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Flat Channel Breakout strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class FlatChannelBreakoutStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public FlatChannelBreakoutStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class flat_channel_breakout_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(flat_channel_breakout_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(flat_channel_breakout_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(flat_channel_breakout_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return flat_channel_breakout_strategy()