Простейшая трендовая стратегия на ADX — это перенос советника MetaTrader «ADX Simple». Алгоритм отслеживает направление тренда по показаниям индикатора Average Directional Index (ADX): сделки открываются только тогда, когда линия ADX растёт, а приоритет направления определяется сравнением положительного и отрицательного направленного движения (DI+ и DI-). Реализация на StockSharp сохраняет лаконичность оригинала и вписывается в высокоуровневый API платформы.
Используемые индикаторы
Average Directional Index (ADX) с настраиваемым периодом (по умолчанию 25).
Главная линия ADX подтверждает усиление тренда.
Встроенные серии DI+ и DI- показывают доминирование быков или медведей.
Тип свечей задаётся параметром CandleType (по умолчанию 15-минутные свечи).
Правила входа
Лонг
Дождаться закрытия свечи и получения финального значения ADX.
Убедиться, что DI+ выше DI- на той же свече.
Проверить, что текущее значение ADX строго выше предыдущего (тренд усиливается).
Если позиция отсутствует, выставить рыночную заявку на покупку объёмом Strategy.Volume.
Шорт
Дождаться закрытой свечи и финального значения ADX.
Убедиться, что DI- выше DI+.
Проверить, что ADX выше своего предыдущего значения.
При отсутствии открытых позиций выставить рыночную заявку на продажу объёмом Strategy.Volume.
Правила выхода
Закрытие лонга: DI- пересекает DI+ сверху (приоритет смещается в сторону медведей).
Закрытие шорта: DI+ пересекает DI- сверху (приоритет переходит к быкам).
Для выхода не требуется дополнительная проверка роста ADX, что соответствует оригинальному советнику.
Управление позицией
Стратегия находится либо во флэте, либо в одной рыночной позиции (лонг/шорт). Одновременных разнонаправленных позиций нет.
Размер заявок задаётся свойством Strategy.Volume (значение по умолчанию — 1). Настройте объём перед запуском стратегии в зависимости от торгуемого инструмента.
Автоматические стопы и тейк-профиты отсутствуют. Рекомендуется подключить внешний контроль риска или расширить стратегию собственными ограничениями.
Параметры
Параметр
Тип
Значение по умолчанию
Описание
AdxPeriod
int
25
Длина окна для расчёта ADX, DI+ и DI-.
CandleType
DataType
15-минутные свечи
Свечной поток, на котором производится расчёт сигналов.
Отличия от версии MetaTrader
Управление капиталом: оригинал пересчитывал лоты от баланса. В StockSharp используется Strategy.Volume, а риск-менеджмент оставлен на усмотрение пользователя.
Учёт сделок: вместо перебора активных ордеров в MetaTrader применяется свойство Position, отражающее текущий объём позиции.
Работа с данными: стратегия анализирует только закрытые свечи и финальные значения индикаторов.
Визуализация: доступны методы CreateChartArea, DrawCandles, DrawIndicator для отладки и контроля поведения.
Рекомендации по применению
Выбирайте инструменты с выраженными трендовыми движениями (валютные пары, индексы, сырьё).
Настройте CandleType и AdxPeriod перед запуском стратегии.
При необходимости подключите портфельные ограничения по просадке и максимальному риску.
Наблюдайте за пересечениями DI и динамикой ADX на графике для верификации сигналов.
Возможные расширения
Добавьте фильтры волатильности (ATR, стандартное отклонение), чтобы избегать периодов низкой активности рынка.
Реализуйте автоматические стоп-лоссы и тейк-профиты, используя StartProtection или дополнительные ордера в ProcessCandle.
Подключите свечи старших таймфреймов и используйте их как фильтр направления.
Данный документ содержит максимально подробную информацию о стратегии, что позволяет безопасно внедрять и модифицировать её в инфраструктуре StockSharp.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ADX Simple: Trend following with EMA crossover and ATR momentum filter.
/// </summary>
public class AdxSimpleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public AdxSimpleStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(2).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 30)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastEmaLength
{
get => _fastEmaLength.Value;
set => _fastEmaLength.Value = value;
}
public int SlowEmaLength
{
get => _slowEmaLength.Value;
set => _slowEmaLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class adx_simple_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(adx_simple_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(2))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period.", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastEmaLength(self):
return self._fast_ema_length.Value
@property
def SlowEmaLength(self):
return self._slow_ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(adx_simple_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._fast_ema = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ema.Length = self.FastEmaLength
self._slow_ema = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ema.Length = self.SlowEmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._fast_ema, self._slow_ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_val, slow_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or av <= 0:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif close <= self._entry_price - av * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
elif close >= self._entry_price + av * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def OnReseted(self):
super(adx_simple_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return adx_simple_strategy()