NTOqF Мультифильтр
Обзор
NTOqF Мультифильтр — это перенос советника MetaTrader 4 «NTOqF» (версии V1–V3) на высокоуровневый API StockSharp. Оригинальный эксперт использует набор независимых фильтров, которые можно включать и выключать по отдельности. В C# версии сохранена гибкость настройки: каждому индикатору можно назначить собственный таймфрейм, а управление позицией выполняется через фиксированные стопы/тейки и настраиваемый трейлинг-стоп в пунктах.
Логика стратегии
Индикаторные фильтры
- RSI — формирует сигнал на покупку, когда RSI (с учётом параметра
Shift) опускается ниже RSI Lower, и сигнал на продажу, когда RSI поднимается выше RSI Upper. Значения между уровнями блокируют входы.
- Стохастик — сравнивает линии %K и %D. При активной опции
Use Stochastic High/Low %K дополнительно должна быть выше Stoch High для лонга или ниже Stoch Low для шорта, иначе используется только взаимное положение %K и %D.
- ADX — направление определяется сравнением +DI и –DI. Если включён фильтр
Use ADX Main, то значение основной линии ADX должно превышать порог ADX Main.
- Parabolic SAR — анализирует положение SAR относительно закрытия выбранной свечи. Значение выше цены трактуется как бычий сигнал, ниже — как медвежий (полностью соответствует оригинальному коду MQL).
- Скользящая средняя — сравнивает выбранную MA (с дополнительным сдвигом
MaShift, если он больше нуля) с ценой закрытия на базовом смещении. Цена выше MA — сигнал в лонг, ниже — в шорт.
Для входа требуется совпадение направлений всех включённых фильтров. Если какой-либо фильтр вернул нейтральное состояние, сделка не открывается.
Правила входа
- Сигналы оцениваются на основном таймфрейме
Candle Type.
- Разрешена только одна позиция одновременно; новая сделка открывается после закрытия предыдущей.
- Объём заявки задаётся параметром
Trade Volume (в лотах).
Правила выхода
- Фиксированные стоп и тейк — указываются в пунктах и автоматически преобразуются в ценовой интервал. Значение
0 отключает соответствующий уровень.
- Трейлинг-стоп — при включении стоп подтягивается, когда прибыль превышает расстояние трейлинга и текущий стоп находится дальше этого расстояния от цены. Для покупок стоп поднимается, для продаж опускается.
Работа с несколькими таймфреймами
Для каждого индикатора можно указать собственный минутный таймфрейм; значение 0 означает использование торгового таймфрейма. Все индикаторы обновляются только по завершённым свечам и учитывают параметр Shift, поэтому логика полностью совпадает с поведением оригинального советника.
Параметры
- Candle Type — таймфрейм, на котором принимаются торговые решения.
- Volume — объём рыночной заявки в лотах.
- Take Profit (pips) — расстояние до тейк-профита;
0 отключает уровень.
- Stop Loss (pips) — расстояние до стоп-лосса;
0 отключает уровень.
- Use Trailing / Trailing Stop (pips) — активация и значение трейлинг-стопа.
- Shift — количество завершённых свечей, отстоящих от текущей, при чтении цен и индикаторов.
- Блок RSI — флаг использования, период, уровни перекупленности/перепроданности, таймфрейм.
- Блок стохастика — флаг использования, длины %K/%D/Slowing, уровни high/low (при необходимости), таймфрейм.
- Блок ADX — флаг использования, период, таймфрейм DI, порог основной линии и её таймфрейм.
- Parabolic SAR — флаг, шаг ускорения, максимальное ускорение, таймфрейм.
- Скользящая средняя — флаг, период, дополнительный сдвиг, тип (SMA/EMA/SMMA/LWMA), источник цены, таймфрейм.
Примечания
- Очереди значений строго соблюдают параметр
Shift, поэтому расчёты выполняются по тем же историческим значениям, что и в MQL-версии.
- Трейлинг-стоп срабатывает только после того, как прибыль превысила заданное расстояние и текущий стоп находится дальше этого расстояния от цены.
- В пакет входит только реализация на C#; Python-версии нет.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// NtoQf: RSI + EMA multi-filter strategy with ATR trailing.
/// Combines RSI overbought/oversold with EMA trend confirmation.
/// </summary>
public class NtoQfStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _rsiUpper;
private readonly StrategyParam<decimal> _rsiLower;
private decimal _prevRsi;
public NtoQfStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 50)
.SetDisplay("EMA Length", "EMA trend filter.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for trailing.", "Indicators");
_rsiUpper = Param(nameof(RsiUpper), 70m)
.SetDisplay("RSI Upper", "Overbought level.", "Signals");
_rsiLower = Param(nameof(RsiLower), 30m)
.SetDisplay("RSI Lower", "Oversold level.", "Signals");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
public decimal RsiUpper
{
get => _rsiUpper.Value;
set => _rsiUpper.Value = value;
}
public decimal RsiLower
{
get => _rsiLower.Value;
set => _rsiLower.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, ema, atr, ProcessCandle)
.Start();
StartProtection(
takeProfit: new Unit(3, UnitTypes.Percent),
stopLoss: new Unit(2, UnitTypes.Percent));
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal emaVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevRsi == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevRsi = rsiVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
// Entry: RSI exits extreme zone, confirmed by EMA trend
if (Position == 0)
{
if (_prevRsi < RsiLower && rsiVal >= RsiLower && close > emaVal)
{
BuyMarket();
}
else if (_prevRsi > RsiUpper && rsiVal <= RsiUpper && close < emaVal)
{
SellMarket();
}
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class nto_qf_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(nto_qf_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 50) \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA trend filter.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for trailing.", "Indicators")
self._rsi_upper = self.Param("RsiUpper", 70.0) \
.SetDisplay("RSI Upper", "Overbought level.", "Signals")
self._rsi_lower = self.Param("RsiLower", 30.0) \
.SetDisplay("RSI Lower", "Oversold level.", "Signals")
self._prev_rsi = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
@property
def RsiUpper(self):
return self._rsi_upper.Value
@property
def RsiLower(self):
return self._rsi_lower.Value
def OnStarted2(self, time):
super(nto_qf_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._rsi, self._ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
self.StartProtection(
takeProfit=Unit(3, UnitTypes.Percent),
stopLoss=Unit(2, UnitTypes.Percent)
)
def ProcessCandle(self, candle, rsi_val, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_val)
ev = float(ema_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_rsi == 0 or av <= 0:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
# Entry: RSI exits extreme zone, confirmed by EMA trend
if self.Position == 0:
if self._prev_rsi < float(self.RsiLower) and rv >= float(self.RsiLower) and close > ev:
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi > float(self.RsiUpper) and rv <= float(self.RsiUpper) and close < ev:
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def OnReseted(self):
super(nto_qf_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
def CreateClone(self):
return nto_qf_strategy()