Стратегия Stairs
Stairs Strategy полностью повторяет логику оригинального советника MetaTrader. Алгоритм начинает работу с размещения симметричных стоп-заявок вокруг текущей цены ask и дальше постоянно перестраивает сетку вокруг последней сделки. Нереализованная прибыль суммируется в шагах цены (пунктах) без учета объема, как в исходном коде. При достижении целевых уровней прибыльности стратегия закрывает весь портфель рыночными заявками, снимает отложенные ордера и запускает цикл заново.
Логика работы
- При отсутствии позиций размещается стоп на покупку и стоп на продажу на расстоянии
ChannelSteps / 2 минимальных шагов цены выше и ниже текущего ask.
- После первой сделки сетка перестраивается вокруг цены исполнения:
- Если активных стоп-заявок меньше двух, предыдущие заявки удаляются.
- Пока текущий bid находится не дальше половины канала от последней сделки, регистрируются новые стопы на расстоянии
ChannelSteps от цены входа.
- При включенном параметре
AddLots объём следующей пары заявок увеличивается на базовый лот.
- Для воспроизведения хеджирующей корзины из MT4 ведутся списки всех длинных и коротких позиций.
- На каждой завершенной свече вычисляется нереализованная прибыль: для лонгов используется лучший bid, для шортов — лучший ask. Расстояния нормируются на шаг цены, что соответствует подсчету пунктов в оригинале.
- Полная ликвидация запускается при превышении одного из порогов:
ProfitSteps — прибыль только по текущему инструменту.
CommonProfitSteps — суммарная прибыль всей корзины.
- При ликвидации отправляются рыночные заявки на закрытие всех длинных и коротких позиций; оставшиеся стопы снимаются после выхода в ноль.
Важно: исходный советник подвязывал к заявкам уровни стоп-лосса. Высокоуровневый API StockSharp не поддерживает индивидуальные защитные уровни для отложенных ордеров, поэтому порт закрывает позиции исключительно по описанным условиям прибыли.
Параметры
| Параметр |
Описание |
Значение по умолчанию |
ChannelSteps |
Расстояние между симметричными стоп-заявками в шагах цены. |
1000 |
ProfitSteps |
Порог прибыли (в шагах цены) для закрытия корзины по текущему инструменту. |
1500 |
CommonProfitSteps |
Глобальный порог прибыли (в шагах цены), при превышении которого закрывается вся корзина. |
1000 |
AddLots |
При значении true увеличивает объём следующей пары стопов на базовый лот. |
true |
BaseVolume |
Объём первой пары стоп-заявок. |
0.1m |
CandleType |
Таймфрейм, по которому подписываются свечи и ведётся управление сделками. |
1 minute |
Особенности реализации
- Используется высокоуровневый API StockSharp: свечи обрабатываются через
SubscribeCandles() и Bind() только после их завершения.
- Обработчик
OnOwnTradeReceived отслеживает каждую сделку, что позволяет повторить хеджирующую схему расчёта прибыли, принятую в MQL-версии.
- Пороговые условия работают с «чистыми» шагами цены без умножения на объём, полностью повторяя сложение пунктов в MetaTrader.
- Все входы выполняются через
BuyStop и SellStop, выходы — рыночными заявками, что делает стратегию совместимой с разными поставщиками данных.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Stairs grid strategy: places trades at regular ATR-based intervals,
/// adding to position on trending moves, closing on profit target.
/// </summary>
public class StairsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _gridMultiplier;
private readonly StrategyParam<int> _maxLayers;
private readonly StrategyParam<decimal> _profitMultiplier;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private decimal _entryPrice;
private decimal _lastGridPrice;
private int _gridCount;
private decimal _prevEma;
public StairsStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for grid step.", "Indicators");
_gridMultiplier = Param(nameof(GridMultiplier), 1.5m)
.SetDisplay("Grid Multiplier", "ATR multiplier for grid step.", "Grid");
_maxLayers = Param(nameof(MaxLayers), 5)
.SetDisplay("Max Layers", "Maximum grid layers.", "Grid");
_profitMultiplier = Param(nameof(ProfitMultiplier), 2.0m)
.SetDisplay("Profit Multiplier", "ATR multiplier for profit target.", "Grid");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetDisplay("EMA Length", "EMA for trend direction.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
public decimal GridMultiplier
{
get => _gridMultiplier.Value;
set => _gridMultiplier.Value = value;
}
public int MaxLayers
{
get => _maxLayers.Value;
set => _maxLayers.Value = value;
}
public decimal ProfitMultiplier
{
get => _profitMultiplier.Value;
set => _profitMultiplier.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_entryPrice = 0;
_lastGridPrice = 0;
_gridCount = 0;
_prevEma = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(atr, ema, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal atrVal, decimal emaVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (atrVal <= 0 || _prevEma == 0)
{
_prevEma = emaVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var gridStep = atrVal * GridMultiplier;
var profitTarget = atrVal * ProfitMultiplier;
// Check profit target
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (close - _entryPrice >= profitTarget || close < emaVal)
{
SellMarket();
_gridCount = 0;
_entryPrice = 0;
_lastGridPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (_entryPrice - close >= profitTarget || close > emaVal)
{
BuyMarket();
_gridCount = 0;
_entryPrice = 0;
_lastGridPrice = 0;
}
}
// Grid: add to winning direction
if (Position > 0 && _lastGridPrice > 0 && _gridCount < MaxLayers)
{
if (close - _lastGridPrice >= gridStep)
{
BuyMarket();
_lastGridPrice = close;
_gridCount++;
}
}
else if (Position < 0 && _lastGridPrice > 0 && _gridCount < MaxLayers)
{
if (_lastGridPrice - close >= gridStep)
{
SellMarket();
_lastGridPrice = close;
_gridCount++;
}
}
// Initial entry based on trend
if (Position == 0)
{
var emaRising = emaVal > _prevEma;
var emaFalling = emaVal < _prevEma;
if (emaRising && close > emaVal)
{
_entryPrice = close;
_lastGridPrice = close;
_gridCount = 0;
BuyMarket();
}
else if (emaFalling && close < emaVal)
{
_entryPrice = close;
_lastGridPrice = close;
_gridCount = 0;
SellMarket();
}
}
_prevEma = emaVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import AverageTrueRange, ExponentialMovingAverage
class stairs_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(stairs_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for grid step", "Indicators")
self._grid_multiplier = self.Param("GridMultiplier", 1.5) \
.SetDisplay("Grid Multiplier", "ATR multiplier for grid step", "Grid")
self._max_layers = self.Param("MaxLayers", 5) \
.SetDisplay("Max Layers", "Maximum grid layers", "Grid")
self._profit_multiplier = self.Param("ProfitMultiplier", 2.0) \
.SetDisplay("Profit Multiplier", "ATR multiplier for profit target", "Grid")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA for trend direction", "Indicators")
self._entry_price = 0.0
self._last_grid_price = 0.0
self._grid_count = 0
self._prev_ema = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
@property
def GridMultiplier(self):
return self._grid_multiplier.Value
@property
def MaxLayers(self):
return self._max_layers.Value
@property
def ProfitMultiplier(self):
return self._profit_multiplier.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(stairs_strategy, self).OnStarted2(time)
self._entry_price = 0.0
self._last_grid_price = 0.0
self._grid_count = 0
self._prev_ema = 0.0
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._atr, self._ema, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, atr_val, ema_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
atr_v = float(atr_val)
ema_v = float(ema_val)
if atr_v <= 0 or self._prev_ema == 0:
self._prev_ema = ema_v
return
close = float(candle.ClosePrice)
grid_step = atr_v * float(self.GridMultiplier)
profit_target = atr_v * float(self.ProfitMultiplier)
# Check profit target
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if close - self._entry_price >= profit_target or close < ema_v:
self.SellMarket()
self._grid_count = 0
self._entry_price = 0.0
self._last_grid_price = 0.0
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self._entry_price - close >= profit_target or close > ema_v:
self.BuyMarket()
self._grid_count = 0
self._entry_price = 0.0
self._last_grid_price = 0.0
# Grid: add to winning direction
max_layers = self.MaxLayers
if self.Position > 0 and self._last_grid_price > 0 and self._grid_count < max_layers:
if close - self._last_grid_price >= grid_step:
self.BuyMarket()
self._last_grid_price = close
self._grid_count += 1
elif self.Position < 0 and self._last_grid_price > 0 and self._grid_count < max_layers:
if self._last_grid_price - close >= grid_step:
self.SellMarket()
self._last_grid_price = close
self._grid_count += 1
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_ema = ema_v
return
# Initial entry based on trend
if self.Position == 0:
ema_rising = ema_v > self._prev_ema
ema_falling = ema_v < self._prev_ema
if ema_rising and close > ema_v:
self._entry_price = close
self._last_grid_price = close
self._grid_count = 0
self.BuyMarket()
elif ema_falling and close < ema_v:
self._entry_price = close
self._last_grid_price = close
self._grid_count = 0
self.SellMarket()
self._prev_ema = ema_v
def OnReseted(self):
super(stairs_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0.0
self._last_grid_price = 0.0
self._grid_count = 0
self._prev_ema = 0.0
def CreateClone(self):
return stairs_strategy()