Открыть на GitHub

Стратегия Tunnel Method EMA

Обзор

Tunnel Method EMA — портирование оригинального советника MetaTrader «Tunnel Method» на высокоуровневый API StockSharp. Стратегия работает на часовом таймфрейме и использует три экспоненциальные скользящие средние (EMA), рассчитанные по цене закрытия:

  • Быстрая EMA (12 периодов) фиксирует краткосрочные изменения импульса.
  • Средняя EMA (144 периода) формирует «туннель», относительно которого подтверждаются шорты.
  • Медленная EMA (169 периодов) задаёт основной тренд и используется для фильтрации лонгов.

В каждый момент времени стратегия может иметь только одну позицию (лонг или шорт) и управляет риском при помощи стоп-лосса, тейк-профита и трейлинг-стопа.

Логика сигналов

Вход в лонг

  1. Дождаться закрытия свечи (никаких внутрисвечных решений).
  2. Зафиксировать пересечение: быстрая EMA (12) переходит снизу вверх через медленную EMA (169).
  3. Если позиций нет, отправить рыночную покупку на заданный объём.

Вход в шорт

  1. Дождаться закрытия свечи.
  2. Зафиксировать пересечение: быстрая EMA (12) переходит сверху вниз через среднюю EMA (144).
  3. Если позиций нет, отправить рыночную продажу.

Управление позицией

  • Стоп-лосс: позиция закрывается при движении цены против трейдера на StopLossPoints (значение переводится в абсолютную цену через шаг цены инструмента).
  • Тейк-профит: фиксация прибыли при достижении TakeProfitPoints от цены входа.
  • Трейлинг-стоп: после накопления прибыли не менее TrailingTriggerPoints стоп подтягивается на расстоянии TrailingStopPoints. Для лонга используется максимальный хай с момента входа, для шорта — минимальный лоу. Возврат к трейлингу закрывает позицию.
  • Сброс состояния: после выхода (по стопу, тейку или трейлингу) внутренние переменные очищаются, чтобы не влиять на следующую сделку.

Параметры по умолчанию

Параметр Значение Описание
CandleType TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame() Часовые свечи для расчёта EMA.
FastLength 12 Длина быстрой EMA, реагирующей на текущий импульс.
MediumLength 144 Длина средней EMA — центральной линии «туннеля» для шортов.
SlowLength 169 Длина медленной EMA — внешней границы «туннеля» для лонгов.
StopLossPoints 25 Расстояние защитного стопа в пунктах инструмента.
TakeProfitPoints 230 Расстояние тейк-профита в пунктах.
TrailingStopPoints 35 Расстояние трейлинг-стопа после его активации.
TrailingTriggerPoints 20 Минимальная накопленная прибыль для включения трейлинга.

Характеристики

  • Категория: трендовая стратегия на пересечениях скользящих.
  • Инструменты: любые площадки с часовыми свечами и корректным шагом цены.
  • Направление: допускается работа как в лонг, так и в шорт (но не одновременно).
  • Таймфрейм: по умолчанию 1 час, возможно изменить через параметр CandleType.
  • Риск-менеджмент: жёсткий стоп-лосс, тейк-профит и трейлинг реализованы внутри стратегии.
  • Требования к данным: используются только закрытия свечей, дополнительная рыночная информация не нужна.

Дополнительно

  • Для расчётов применяются встроенные EMA из StockSharp, что соответствует рекомендациям по использованию высокоуровневого API.
  • Незавершённые свечи игнорируются, что исключает повторную генерацию сигналов и работу по неполным данным.
  • Уровни трейлинга приводятся к корректному шагу цены через ShrinkPrice, чтобы выходы выставлялись на допустимых тиках.
  • Параметры совпадают с оригинальными настройками MQL и поддерживают оптимизацию стандартными средствами StockSharp.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Tunnel method strategy that trades EMA crossovers on hourly candles.
/// Long trades are opened when the fast EMA crosses above the slow EMA.
/// Short trades are opened when the fast EMA crosses below the medium EMA.
/// Includes fixed stop-loss, take-profit, and a trailing stop once profit reaches a trigger.
/// </summary>
public class TunnelMethodEmaStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
	private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
	private readonly StrategyParam<int> _mediumLength;
	private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPoints;
	private readonly StrategyParam<decimal> _takeProfitPoints;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStopPoints;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingTriggerPoints;

	private bool _hasPreviousValues;
	private decimal _previousFast;
	private decimal _previousMedium;
	private decimal _previousSlow;

	private decimal _pointValue;
	private decimal _stopLossDistance;
	private decimal _takeProfitDistance;
	private decimal _trailingStopDistance;
	private decimal _trailingTriggerDistance;

	private decimal? _entryPrice;
	private decimal _highestSinceEntry;
	private decimal _lowestSinceEntry;
	private decimal? _longTrailingStop;
	private decimal? _shortTrailingStop;

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of the <see cref="TunnelMethodEmaStrategy"/> class.
	/// </summary>
	public TunnelMethodEmaStrategy()
	{
		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe used for EMA calculations", "General");

		_fastLength = Param(nameof(FastLength), 12)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Fast EMA Length", "Period of the fast EMA", "Indicators")
			
			.SetOptimize(6, 30, 2);

		_mediumLength = Param(nameof(MediumLength), 144)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Medium EMA Length", "Period of the medium EMA", "Indicators")
			
			.SetOptimize(72, 200, 8);

		_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 169)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Slow EMA Length", "Period of the slow EMA", "Indicators")
			
			.SetOptimize(120, 220, 5);

		_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 25m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Stop Loss (points)", "Protective stop distance expressed in price points", "Risk")
			
			.SetOptimize(10m, 60m, 5m);

		_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 230m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Take Profit (points)", "Profit target distance expressed in price points", "Risk")
			
			.SetOptimize(100m, 400m, 20m);

		_trailingStopPoints = Param(nameof(TrailingStopPoints), 35m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Trailing Stop (points)", "Distance maintained by the trailing stop", "Risk")
			
			.SetOptimize(10m, 80m, 5m);

		_trailingTriggerPoints = Param(nameof(TrailingTriggerPoints), 20m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Trailing Trigger (points)", "Profit required before the trailing stop activates", "Risk")
			
			.SetOptimize(5m, 60m, 5m);
	}

	/// <summary>
	/// Candle type used by the strategy.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Fast EMA period length.
	/// </summary>
	public int FastLength
	{
		get => _fastLength.Value;
		set => _fastLength.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Medium EMA period length.
	/// </summary>
	public int MediumLength
	{
		get => _mediumLength.Value;
		set => _mediumLength.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Slow EMA period length.
	/// </summary>
	public int SlowLength
	{
		get => _slowLength.Value;
		set => _slowLength.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Stop-loss distance in price points.
	/// </summary>
	public decimal StopLossPoints
	{
		get => _stopLossPoints.Value;
		set => _stopLossPoints.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Take-profit distance in price points.
	/// </summary>
	public decimal TakeProfitPoints
	{
		get => _takeProfitPoints.Value;
		set => _takeProfitPoints.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Trailing stop distance in price points.
	/// </summary>
	public decimal TrailingStopPoints
	{
		get => _trailingStopPoints.Value;
		set => _trailingStopPoints.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Trailing activation threshold in price points.
	/// </summary>
	public decimal TrailingTriggerPoints
	{
		get => _trailingTriggerPoints.Value;
		set => _trailingTriggerPoints.Value = value;
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();

		_hasPreviousValues = false;
		_previousFast = 0m;
		_previousMedium = 0m;
		_previousSlow = 0m;
		_pointValue = 0m;
		_stopLossDistance = 0m;
		_takeProfitDistance = 0m;
		_trailingStopDistance = 0m;
		_trailingTriggerDistance = 0m;

		_entryPrice = null;
		_highestSinceEntry = 0m;
		_lowestSinceEntry = 0m;
		_longTrailingStop = null;
		_shortTrailingStop = null;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		_pointValue = GetPointValue();
		_stopLossDistance = StopLossPoints * _pointValue;
		_takeProfitDistance = TakeProfitPoints * _pointValue;
		_trailingStopDistance = TrailingStopPoints * _pointValue;
		_trailingTriggerDistance = TrailingTriggerPoints * _pointValue;

		var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
		var mediumEma = new ExponentialMovingAverage { Length = MediumLength };
		var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastLength };

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);

		subscription
			.Bind(slowEma, mediumEma, fastEma, ProcessCandle)
			.Start();
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal slowValue, decimal mediumValue, decimal fastValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			// Ignore unfinished candles to work on closed data.
			return;

		if (!_hasPreviousValues)
		{
			_previousSlow = slowValue;
			_previousMedium = mediumValue;
			_previousFast = fastValue;
			_hasPreviousValues = true;
			return;
		}

		UpdateRiskDistances();
		// Refresh risk distances if the price step changes during runtime.

		if (Position == 0)
		{
			ResetPositionState();
			// Clear trailing state while flat to prepare for the next trade.
		}
		else if (Position > 0)
		{
			ManageLongPosition(candle);
		}
		else
		{
			ManageShortPosition(candle);
		}

		if (Position == 0)
		{
			var shouldOpenLong = _previousFast < _previousSlow && fastValue > slowValue;
			var shouldOpenShort = _previousFast > _previousMedium && fastValue < mediumValue;

			if (shouldOpenLong && Position <= 0)
			{
				var volume = Volume + Math.Abs(Position);
				if (volume > 0)
				{
					_entryPrice = candle.ClosePrice;
					_highestSinceEntry = candle.HighPrice;
					_longTrailingStop = null;
					// Enter long with current volume when the fast EMA crosses above the slow EMA.
					BuyMarket();
				}
			}
			else if (shouldOpenShort && Position >= 0)
			{
				var volume = Volume + Math.Abs(Position);
				if (volume > 0)
				{
					_entryPrice = candle.ClosePrice;
					_lowestSinceEntry = candle.LowPrice;
					_shortTrailingStop = null;
					// Enter short with current volume when the fast EMA crosses below the medium EMA.
					SellMarket();
				}
			}
		}

		_previousSlow = slowValue;
		_previousMedium = mediumValue;
		_previousFast = fastValue;
	}

	private void ManageLongPosition(ICandleMessage candle)
	{
		if (_entryPrice is null)
			_entryPrice = candle.ClosePrice;

		_highestSinceEntry = Math.Max(_highestSinceEntry, candle.HighPrice);
		// Track the highest price reached since the long entry.

		if (_takeProfitDistance > 0m && candle.HighPrice >= _entryPrice.Value + _takeProfitDistance)
		{
			SellMarket();
			ResetPositionState();
			return;
		}

		if (_stopLossDistance > 0m && candle.LowPrice <= _entryPrice.Value - _stopLossDistance)
		{
			SellMarket();
			ResetPositionState();
			return;
		}

		if (_trailingStopDistance <= 0m || _trailingTriggerDistance <= 0m)
			return;

		if (_highestSinceEntry - _entryPrice.Value < _trailingTriggerDistance)
			return;

		var candidate = _highestSinceEntry - _trailingStopDistance;
		// Align the trailing stop with the instrument price step.
		candidate = ShrinkPrice(candidate);

		if (!_longTrailingStop.HasValue || candidate > _longTrailingStop.Value)
			_longTrailingStop = candidate;

		if (_longTrailingStop.HasValue && candle.LowPrice <= _longTrailingStop.Value)
			// Close the long position once price falls to the trailing stop.
		{
			SellMarket();
			ResetPositionState();
		}
	}

	private void ManageShortPosition(ICandleMessage candle)
	{
		if (_entryPrice is null)
			_entryPrice = candle.ClosePrice;

		_lowestSinceEntry = _lowestSinceEntry == 0m ? candle.LowPrice : Math.Min(_lowestSinceEntry, candle.LowPrice);
		// Track the lowest price reached since the short entry.

		if (_takeProfitDistance > 0m && candle.LowPrice <= _entryPrice.Value - _takeProfitDistance)
		{
			BuyMarket();
			ResetPositionState();
			return;
		}

		if (_stopLossDistance > 0m && candle.HighPrice >= _entryPrice.Value + _stopLossDistance)
		{
			BuyMarket();
			ResetPositionState();
			return;
		}

		if (_trailingStopDistance <= 0m || _trailingTriggerDistance <= 0m)
			return;

		if (_entryPrice.Value - _lowestSinceEntry < _trailingTriggerDistance)
			return;

		var candidate = _lowestSinceEntry + _trailingStopDistance;
		// Align the trailing stop with the instrument price step.
		candidate = ShrinkPrice(candidate);

		if (!_shortTrailingStop.HasValue || candidate < _shortTrailingStop.Value)
			_shortTrailingStop = candidate;

		if (_shortTrailingStop.HasValue && candle.HighPrice >= _shortTrailingStop.Value)
			// Close the short position once price rises to the trailing stop.
		{
			BuyMarket();
			ResetPositionState();
		}
	}

	private void ResetPositionState()
	{
		_entryPrice = null;
		_highestSinceEntry = 0m;
		_lowestSinceEntry = 0m;
		_longTrailingStop = null;
		_shortTrailingStop = null;
	}

	private void UpdateRiskDistances()
	{
		var newPointValue = GetPointValue();
		if (newPointValue <= 0m)
			return;

		if (_pointValue != newPointValue)
		{
			_pointValue = newPointValue;
			_stopLossDistance = StopLossPoints * _pointValue;
			_takeProfitDistance = TakeProfitPoints * _pointValue;
			_trailingStopDistance = TrailingStopPoints * _pointValue;
			_trailingTriggerDistance = TrailingTriggerPoints * _pointValue;
		}
	}

	private decimal GetPointValue()
	{
		var step = Security?.PriceStep;
		if (step is > 0m)
			return step.Value;

		return 1m;
	}

	private decimal ShrinkPrice(decimal price)
	{
		if (_pointValue > 0m)
			return Math.Round(price / _pointValue) * _pointValue;
		return price;
	}
}