Стратегия e-TurboFx Classic
Общее описание
e-TurboFx Classic — это точный перенос советника MetaTrader 4 из файла MQL/7262/e-TurboFx.mq4 на платформу StockSharp. Алгоритм отслеживает серии сильных свечей с увеличивающимся телом и пытается входить в противоположную сторону, когда импульс выдыхается. В версии для StockSharp используется высокоуровневый API стратегий, подписки на свечи и встроенные защитные ордера.
Торговая логика
- Подписываемся на выбранный тип свечей и анализируем только закрытые свечи.
- Рассчитываем размер тела свечи (
|close - open|) для отслеживания расширения.
- Ведём два счётчика:
- Медвежья последовательность — количество подряд идущих медвежьих свечей, тело которых больше, чем у предыдущей медвежьей свечи.
- Бычья последовательность — количество подряд идущих бычьих свечей, тело которых больше, чем у предыдущей бычьей свечи.
- Сбрасываем оба счётчика, если появляется доджи (открытие равно закрытию) или уже открыта позиция. Это повторяет поведение оригинального советника, который держит только одну сделку.
- Покупка: при достижении длины
SequenceLength медвежьей последовательности отправляется рыночный ордер на покупку, после чего счётчики обнуляются.
- Продажа: при достижении длины
SequenceLength бычьей последовательности отправляется рыночный ордер на продажу и счётчики обнуляются.
- По желанию можно задать уровни стоп-лосса и тейк-профита в шагах цены.
Таким образом стратегия ждёт «капитуляционного» движения, когда каждая новая свеча усиливает тренд, и затем пытается отработать разворот.
Особенности реализации
- Используется
SubscribeCandles().Bind(ProcessCandle) для обработки закрытых свечей без ручной работы с индикаторами.
- Вызов
StartProtection переводит стоп-лосс и тейк-профит из пунктов в шаги цены (UnitTypes.Step).
- Параметры оформлены через
Param(...), поэтому доступны в интерфейсе и готовы к оптимизации.
- Стратегия корректно работает на инструментах с заданным
PriceStep; при отсутствии шага цены стоп и таргет лучше оставить равными 0.
- Пока позиция открыта, поиск сигналов приостанавливается и внутренние счётчики очищаются, что повторяет логику исходного MQL-советника.
Параметры
| Параметр |
Описание |
Значение по умолчанию |
SequenceLength |
Количество закрытых свечей с расширяющимся телом, необходимое для входа. |
3 |
TakeProfitSteps |
Дистанция тейк-профита в шагах цены. 0 отключает тейк-профит. |
120 |
StopLossSteps |
Дистанция стоп-лосса в шагах цены. 0 отключает стоп. |
70 |
TradeVolume |
Объём рыночных ордеров, автоматически передаётся в свойство Volume. |
0.1 |
CandleType |
Тип (таймфрейм) анализируемых свечей. По умолчанию — часовые свечи. |
1 hour |
Рекомендации по использованию
- Убедитесь, что свечные данные приходят без пропусков. После смены инструмента или таймфрейма дайте стратегии получить новую историю.
- На шумных таймфреймах последовательности часто сбрасываются. При необходимости уменьшайте
SequenceLength.
- Протестируйте разные инструменты и настройки, чтобы найти баланс между частотой сигналов и торговыми издержками.
- Перед боевой торговлей обязательно прогоните стратегию в тестере или на демо-счёте.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Momentum exhaustion strategy converted from the original e-TurboFx MQL4 expert adviser.
/// </summary>
public class ETurboFxClassicStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _sequenceLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _takeProfitSteps;
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossSteps;
private readonly StrategyParam<decimal> _tradeVolume;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private int _bearishSequence;
private int _bullishSequence;
private decimal _previousBearishBody;
private decimal _previousBullishBody;
/// <summary>
/// Number of consecutive candles required to trigger a signal.
/// </summary>
public int SequenceLength
{
get => _sequenceLength.Value;
set => _sequenceLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take profit distance expressed in price steps (ticks).
/// A value of zero disables the take profit order.
/// </summary>
public decimal TakeProfitSteps
{
get => _takeProfitSteps.Value;
set => _takeProfitSteps.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop loss distance expressed in price steps (ticks).
/// A value of zero disables the protective stop.
/// </summary>
public decimal StopLossSteps
{
get => _stopLossSteps.Value;
set => _stopLossSteps.Value = value;
}
/// <summary>
/// Order volume sent with each market entry.
/// </summary>
public decimal TradeVolume
{
get => _tradeVolume.Value;
set
{
_tradeVolume.Value = value;
Volume = value;
}
}
/// <summary>
/// Candle type analysed by the strategy.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="ETurboFxClassicStrategy" /> class.
/// </summary>
public ETurboFxClassicStrategy()
{
_sequenceLength = Param(nameof(SequenceLength), 3)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Sequence Length", "Number of consecutive finished candles analysed for pattern detection", "Trading Rules")
.SetOptimize(2, 6, 1);
_takeProfitSteps = Param(nameof(TakeProfitSteps), 120m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit (steps)", "Take profit distance in price steps (ticks)", "Risk Management")
.SetOptimize(60m, 180m, 20m);
_stopLossSteps = Param(nameof(StopLossSteps), 70m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss (steps)", "Stop loss distance in price steps (ticks)", "Risk Management")
.SetOptimize(40m, 120m, 10m);
_tradeVolume = Param(nameof(TradeVolume), 0.1m)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Trade Volume", "Order volume used for market entries", "Trading Rules")
.SetOptimize(0.1m, 0.5m, 0.1m);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Time frame of the candles analysed by the strategy", "Market Data");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
ResetState();
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
ResetState();
Volume = TradeVolume;
var takeProfitUnit = CreateStepUnit(TakeProfitSteps);
var stopLossUnit = CreateStepUnit(StopLossSteps);
if (takeProfitUnit != null || stopLossUnit != null)
{
// Configure protection block only once when the strategy starts.
StartProtection(
takeProfit: takeProfitUnit,
stopLoss: stopLossUnit,
isStopTrailing: false,
useMarketOrders: true);
}
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private Unit CreateStepUnit(decimal steps)
{
if (steps <= 0)
return null;
return new Unit(steps, UnitTypes.Absolute);
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
// no indicators to check
if (Position != 0)
{
// Ignore new signals while a position is active and rebuild the sequences afterwards.
ResetState();
return;
}
var bodySize = Math.Abs(candle.ClosePrice - candle.OpenPrice);
if (candle.ClosePrice < candle.OpenPrice)
{
HandleBearishCandle(bodySize);
}
else if (candle.ClosePrice > candle.OpenPrice)
{
HandleBullishCandle(bodySize);
}
else
{
// Flat candles break both sequences because momentum stalled.
ResetState();
}
}
private void HandleBearishCandle(decimal bodySize)
{
ResetBullishSequence();
if (bodySize <= 0)
{
ResetBearishSequence();
return;
}
if (_bearishSequence == 0 || bodySize > _previousBearishBody)
{
// Body expanded compared to the previous bearish candle.
_bearishSequence++;
}
else
{
// Restart the sequence when the body fails to expand.
_bearishSequence = 1;
}
_previousBearishBody = bodySize;
if (_bearishSequence >= SequenceLength)
{
// A string of expanding bearish candles hints a bullish reversal.
BuyMarket();
ResetBearishSequence();
}
}
private void HandleBullishCandle(decimal bodySize)
{
ResetBearishSequence();
if (bodySize <= 0)
{
ResetBullishSequence();
return;
}
if (_bullishSequence == 0 || bodySize > _previousBullishBody)
{
// Body expanded compared to the previous bullish candle.
_bullishSequence++;
}
else
{
// Restart the sequence when the body fails to expand.
_bullishSequence = 1;
}
_previousBullishBody = bodySize;
if (_bullishSequence >= SequenceLength)
{
// A string of expanding bullish candles hints a bearish reversal.
SellMarket();
ResetBullishSequence();
}
}
private void ResetBearishSequence()
{
_bearishSequence = 0;
_previousBearishBody = 0m;
}
private void ResetBullishSequence()
{
_bullishSequence = 0;
_previousBullishBody = 0m;
}
private void ResetState()
{
ResetBearishSequence();
ResetBullishSequence();
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class e_turbo_fx_classic_strategy(Strategy):
"""Momentum exhaustion strategy. Detects sequences of expanding candle bodies
and enters on expected reversal. Uses StartProtection for SL/TP."""
def __init__(self):
super(e_turbo_fx_classic_strategy, self).__init__()
self._sequence_length = self.Param("SequenceLength", 3) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Sequence Length", "Number of consecutive finished candles analysed for pattern detection", "Trading Rules")
self._take_profit_steps = self.Param("TakeProfitSteps", 120.0) \
.SetDisplay("Take Profit (steps)", "Take profit distance in price steps (ticks)", "Risk Management")
self._stop_loss_steps = self.Param("StopLossSteps", 70.0) \
.SetDisplay("Stop Loss (steps)", "Stop loss distance in price steps (ticks)", "Risk Management")
self._trade_volume = self.Param("TradeVolume", 0.1) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Trade Volume", "Order volume used for market entries", "Trading Rules")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Time frame of the candles analysed by the strategy", "Market Data")
self._bearish_sequence = 0
self._bullish_sequence = 0
self._previous_bearish_body = 0.0
self._previous_bullish_body = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def SequenceLength(self):
return self._sequence_length.Value
@property
def TakeProfitSteps(self):
return self._take_profit_steps.Value
@property
def StopLossSteps(self):
return self._stop_loss_steps.Value
@property
def TradeVolume(self):
return self._trade_volume.Value
def OnReseted(self):
super(e_turbo_fx_classic_strategy, self).OnReseted()
self._reset_state()
def OnStarted2(self, time):
super(e_turbo_fx_classic_strategy, self).OnStarted2(time)
self._reset_state()
self.Volume = float(self.TradeVolume)
tp_steps = float(self.TakeProfitSteps)
sl_steps = float(self.StopLossSteps)
tp_unit = Unit(tp_steps, UnitTypes.Absolute) if tp_steps > 0 else None
sl_unit = Unit(sl_steps, UnitTypes.Absolute) if sl_steps > 0 else None
if tp_unit is not None or sl_unit is not None:
self.StartProtection(tp_unit, sl_unit)
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self.Position != 0:
self._reset_state()
return
body_size = abs(float(candle.ClosePrice) - float(candle.OpenPrice))
if float(candle.ClosePrice) < float(candle.OpenPrice):
self._handle_bearish_candle(body_size)
elif float(candle.ClosePrice) > float(candle.OpenPrice):
self._handle_bullish_candle(body_size)
else:
self._reset_state()
def _handle_bearish_candle(self, body_size):
self._reset_bullish_sequence()
if body_size <= 0:
self._reset_bearish_sequence()
return
if self._bearish_sequence == 0 or body_size > self._previous_bearish_body:
self._bearish_sequence += 1
else:
self._bearish_sequence = 1
self._previous_bearish_body = body_size
if self._bearish_sequence >= self.SequenceLength:
self.BuyMarket()
self._reset_bearish_sequence()
def _handle_bullish_candle(self, body_size):
self._reset_bearish_sequence()
if body_size <= 0:
self._reset_bullish_sequence()
return
if self._bullish_sequence == 0 or body_size > self._previous_bullish_body:
self._bullish_sequence += 1
else:
self._bullish_sequence = 1
self._previous_bullish_body = body_size
if self._bullish_sequence >= self.SequenceLength:
self.SellMarket()
self._reset_bullish_sequence()
def _reset_bearish_sequence(self):
self._bearish_sequence = 0
self._previous_bearish_body = 0.0
def _reset_bullish_sequence(self):
self._bullish_sequence = 0
self._previous_bullish_body = 0.0
def _reset_state(self):
self._reset_bearish_sequence()
self._reset_bullish_sequence()
def CreateClone(self):
return e_turbo_fx_classic_strategy()