Стратегия Cs2011
Общее описание
Cs2011 — это реверсивная система, портированная из оригинального эксперта cs2011.mq5. Стратегия отслеживает гистограмму MACD и сигнальную линию на каждой завершённой свече, ищет разворотные паттерны возле нулевой отметки и реализована через высокоуровневый API StockSharp.
Логика входов
- Развороты на нулевой линии. Если значение MACD на предыдущей свече было положительным, а ещё на свечу раньше — отрицательным, формируется сигнал на продажу. Обратная ситуация (от положительного к отрицательному) даёт сигнал на покупку. Это повторяет контртрендовые условия оригинального советника.
- Экстремумы сигнальной линии. Хранятся три последних значения линии сигнала. При сохранении отрицательного MACD и образовании локального максимума генерируется дополнительный шорт; при положительном MACD и локальном минимуме — лонг. Так воспроизводятся проверки массивов
Sig[0], Sig[1], Sig[2] из MQL5.
- Обработка выполняется только по завершённым свечам, которые поступают через
SubscribeCandles.
Управление позицией
- Стратегия стремится к фиксированному абсолютному размеру позиции
TargetVolume. При бычьем сигнале открывается лонг до +TargetVolume, при медвежьем — шорт до -TargetVolume. Если текущая позиция уже равна цели, дополнительные заявки не выставляются.
- Метод
StartProtection переводит значения стоп-лосса и тейк-профита (в пунктах) в объекты UnitTypes.Point и передаёт их в встроенный модуль защиты. Нулевые значения отключают соответствующие барьеры, как и в оригинале.
- Для сделок используются высокоуровневые вызовы
BuyMarket и SellMarket вместо ручного заполнения торгового запроса.
Параметры
| Название |
Значение по умолчанию |
Назначение |
TargetVolume |
1 лот |
Желаемый абсолютный объём после сигнала. Заменяет функцию Risk × баланс из MQL5. |
TakeProfitPoints |
2200 |
Дистанция тейк-профита в пунктах. 0 — без тейк-профита. |
StopLossPoints |
0 |
Дистанция стоп-лосса в пунктах. По умолчанию выключен, как в оригинале. |
FastEmaPeriod |
30 |
Период быстрой EMA в MACD. |
SlowEmaPeriod |
500 |
Период медленной EMA в MACD. |
SignalPeriod |
36 |
Период сглаживания сигнальной линии. |
CandleType |
Таймфрейм 1 час |
Тип свечей, подаваемых через SubscribeCandles. При необходимости подберите под используемый график. |
Все параметры зарегистрированы через Param(), поэтому доступны для оптимизации и бэктестов в интерфейсе StockSharp.
Отличия от MQL5 реализации
- Функция
Money_M в MetaTrader опиралась на историю сделок и баланс счёта. В StockSharp она заменена параметром TargetVolume, что упрощает интеграцию собственных алгоритмов мани-менеджмента.
- Торговые запросы сведены к одиночным рыночным заявкам. Проверки отклонений, повторные попытки и прочие сервисные задачи обрабатываются инфраструктурой платформы.
- Вместо самописной проверки
IsNewBar используется подписка на свечи, поэтому сигналы рассчитываются только на полностью сформированных барах.
Рекомендации по использованию
- Перед стартом выберите инструмент, портфель и желаемый
CandleType.
- Установите
TargetVolume согласно необходимому объёму сделки.
- При необходимости скорректируйте
TakeProfitPoints и StopLossPoints, чтобы повторить защитные уровни оригинала.
- Запустите стратегию и контролируйте сообщения лога — они фиксируют каждое срабатывание и целевой размер позиции.
В исходниках оставлены комментарии на английском языке, объясняющие ключевые этапы портирования.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// MACD based reversal strategy converted from the original cs2011 MetaTrader 5 expert advisor.
/// It reacts to zero line crosses and local extremes of the MACD signal line.
/// </summary>
public class Cs2011Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<decimal> _targetVolume;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal? _macdPrev1;
private decimal? _macdPrev2;
private decimal? _signalPrev1;
private decimal? _signalPrev2;
private decimal? _signalPrev3;
/// <summary>
/// Target absolute position in lots when a bullish signal appears.
/// </summary>
public decimal TargetVolume
{
get => _targetVolume.Value;
set => _targetVolume.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance expressed in instrument points.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance expressed in instrument points.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Fast EMA length used in MACD calculation.
/// </summary>
public int FastEmaPeriod
{
get => _fastEmaPeriod.Value;
set => _fastEmaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA length used in MACD calculation.
/// </summary>
public int SlowEmaPeriod
{
get => _slowEmaPeriod.Value;
set => _slowEmaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Period of the MACD signal line.
/// </summary>
public int SignalPeriod
{
get => _signalPeriod.Value;
set => _signalPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type used for indicator calculations.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initialize strategy parameters with defaults close to the original expert.
/// </summary>
public Cs2011Strategy()
{
_targetVolume = Param(nameof(TargetVolume), 1m)
.SetDisplay("Target Volume", "Absolute position size targeted on entries", "Risk")
.SetOptimize(0.5m, 3m, 0.5m);
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 2200)
.SetDisplay("Take Profit (points)", "Take-profit distance in price points", "Risk")
.SetOptimize(200, 4000, 200);
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 0)
.SetDisplay("Stop Loss (points)", "Stop-loss distance in price points", "Risk")
.SetOptimize(0, 2000, 200);
_fastEmaPeriod = Param(nameof(FastEmaPeriod), 30)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period for MACD", "Indicators")
.SetOptimize(10, 60, 5);
_slowEmaPeriod = Param(nameof(SlowEmaPeriod), 50)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period for MACD", "Indicators")
.SetOptimize(200, 700, 20);
_signalPeriod = Param(nameof(SignalPeriod), 36)
.SetDisplay("Signal Period", "Signal line period for MACD", "Indicators")
.SetOptimize(10, 60, 5);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Source timeframe for MACD", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_macdPrev1 = null;
_macdPrev2 = null;
_signalPrev1 = null;
_signalPrev2 = null;
_signalPrev3 = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
Volume = TargetVolume;
var macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd =
{
ShortMa = { Length = FastEmaPeriod },
LongMa = { Length = SlowEmaPeriod }
},
SignalMa = { Length = SignalPeriod }
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(macd, ProcessCandle)
.Start();
var chartArea = CreateChartArea();
if (chartArea != null)
{
DrawCandles(chartArea, subscription);
DrawIndicator(chartArea, macd);
DrawOwnTrades(chartArea);
}
// removed StartProtection
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue indicatorValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (indicatorValue is not IMovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue macdValue)
return;
if (macdValue.Macd is not decimal macd || macdValue.Signal is not decimal signal)
return;
var prevMacd1 = _macdPrev1;
var prevMacd2 = _macdPrev2;
var prevSignal1 = _signalPrev1;
var prevSignal2 = _signalPrev2;
var prevSignal3 = _signalPrev3;
var upSignal = false;
var downSignal = false;
if (prevMacd1.HasValue && prevMacd2.HasValue)
{
if (prevMacd1 > 0m && prevMacd2 < 0m)
downSignal = true;
if (prevMacd1 < 0m && prevMacd2 > 0m)
upSignal = true;
}
if (prevMacd2.HasValue && prevSignal1.HasValue && prevSignal2.HasValue && prevSignal3.HasValue)
{
if (prevMacd2 < 0m && prevSignal1 < prevSignal2 && prevSignal2 > prevSignal3)
downSignal = true;
if (prevMacd2 > 0m && prevSignal1 > prevSignal2 && prevSignal2 < prevSignal3)
upSignal = true;
}
if (upSignal || downSignal)
ExecuteSignals(upSignal, downSignal);
_macdPrev2 = _macdPrev1;
_macdPrev1 = macd;
_signalPrev3 = _signalPrev2;
_signalPrev2 = _signalPrev1;
_signalPrev1 = signal;
}
private void ExecuteSignals(bool upSignal, bool downSignal)
{
// removed IsFormedAndOnlineAndAllowTrading guard
if (upSignal)
{
var targetPosition = TargetVolume;
var difference = targetPosition - Position;
if (difference > 0m)
{
BuyMarket(difference);
LogInfo($"Buy signal executed. Target={targetPosition:F2}, current position after order={Position + difference:F2}");
}
}
if (downSignal)
{
var targetPosition = -TargetVolume;
var difference = targetPosition - Position;
if (difference < 0m)
{
SellMarket(-difference);
LogInfo($"Sell signal executed. Target={targetPosition:F2}, current position after order={Position - difference:F2}");
}
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cs2011_strategy(Strategy):
"""MACD based reversal strategy reacting to zero-line crosses and signal-line extremes."""
def __init__(self):
super(cs2011_strategy, self).__init__()
self._target_volume = self.Param("TargetVolume", 1.0) \
.SetDisplay("Target Volume", "Absolute position size targeted on entries", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 2200) \
.SetDisplay("Take Profit (points)", "Take-profit distance in price points", "Risk")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 0) \
.SetDisplay("Stop Loss (points)", "Stop-loss distance in price points", "Risk")
self._fast_ema_period = self.Param("FastEmaPeriod", 30) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period for MACD", "Indicators")
self._slow_ema_period = self.Param("SlowEmaPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period for MACD", "Indicators")
self._signal_period = self.Param("SignalPeriod", 36) \
.SetDisplay("Signal Period", "Signal line period for MACD", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Source timeframe for MACD", "General")
self._macd_prev1 = None
self._macd_prev2 = None
self._signal_prev1 = None
self._signal_prev2 = None
self._signal_prev3 = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def TargetVolume(self):
return self._target_volume.Value
@property
def TakeProfitPoints(self):
return self._take_profit_points.Value
@property
def StopLossPoints(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def FastEmaPeriod(self):
return self._fast_ema_period.Value
@property
def SlowEmaPeriod(self):
return self._slow_ema_period.Value
@property
def SignalPeriod(self):
return self._signal_period.Value
def OnReseted(self):
super(cs2011_strategy, self).OnReseted()
self._macd_prev1 = None
self._macd_prev2 = None
self._signal_prev1 = None
self._signal_prev2 = None
self._signal_prev3 = None
def OnStarted2(self, time):
super(cs2011_strategy, self).OnStarted2(time)
self.Volume = float(self.TargetVolume)
macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
macd.Macd.ShortMa.Length = self.FastEmaPeriod
macd.Macd.LongMa.Length = self.SlowEmaPeriod
macd.SignalMa.Length = self.SignalPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.BindEx(macd, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, indicator_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
macd_raw = indicator_value.Macd
signal_raw = indicator_value.Signal
if macd_raw is None or signal_raw is None:
return
macd = float(macd_raw)
signal = float(signal_raw)
prev_macd1 = self._macd_prev1
prev_macd2 = self._macd_prev2
prev_signal1 = self._signal_prev1
prev_signal2 = self._signal_prev2
prev_signal3 = self._signal_prev3
up_signal = False
down_signal = False
if prev_macd1 is not None and prev_macd2 is not None:
if prev_macd1 > 0 and prev_macd2 < 0:
down_signal = True
if prev_macd1 < 0 and prev_macd2 > 0:
up_signal = True
if prev_macd2 is not None and prev_signal1 is not None and \
prev_signal2 is not None and prev_signal3 is not None:
if prev_macd2 < 0 and prev_signal1 < prev_signal2 and prev_signal2 > prev_signal3:
down_signal = True
if prev_macd2 > 0 and prev_signal1 > prev_signal2 and prev_signal2 < prev_signal3:
up_signal = True
if up_signal or down_signal:
self._execute_signals(up_signal, down_signal)
self._macd_prev2 = self._macd_prev1
self._macd_prev1 = macd
self._signal_prev3 = self._signal_prev2
self._signal_prev2 = self._signal_prev1
self._signal_prev1 = signal
def _execute_signals(self, up_signal, down_signal):
target = float(self.TargetVolume)
if up_signal:
target_position = target
difference = target_position - self.Position
if difference > 0:
self.BuyMarket(difference)
if down_signal:
target_position = -target
difference = target_position - self.Position
if difference < 0:
self.SellMarket(abs(difference))
def CreateClone(self):
return cs2011_strategy()