Стратегия Roulette Game переносит одноимённую MetaTrader-игру в StockSharp. Каждый завершённый бар воспринимается как новое вращение рулетки, направление сделки выбирается случайно, а объём позиции увеличивается после серии убыточных раундов по принципу мартингейла. Внутренние переменные стратегии отслеживают виртуальный банк и ограничивают риск за счёт настраиваемых лимитов.
Раунд начинается с закрытия открытых позиций, затем «монетка» определяет ставку на рост или падение, и отправляется рыночная заявка в выбранную сторону. После закрытия следующей свечи стратегия проверяет, оправдалась ли ставка: если цена закрылась в нужном направлении, объём сбрасывается к базовому; если нет — умножается до тех пор, пока не достигнут потолок или ограничение по количеству подряд убыточных раундов. Дополнительно можно задать паузу в несколько свечей между раундами.
Конвертация демонстрирует работу с временными циклами, хранением собственного состояния и взаимодействием с высокоуровневым API StockSharp без использования индикаторов. Это пример того, как игровые подходы к управлению капиталом можно повторить в торговой среде.
Подробности
Условия входа: Технических фильтров нет. Направление выбирается случайно по закрытию свечи.
Лонг/Шорт: Оба направления, случайный выбор каждый раунд.
Условия выхода: Позиция закрывается на следующей завершённой свече с оценкой результата ставки.
Стопы: Жёстких стоп-ордеров нет, риск контролируется лимитами на множитель и серию проигрышей.
Значения по умолчанию:
BaseVolume = 1m
LossMultiplier = 2m
MaxMultiplier = 16m
RoundCooldown = 1
MaxLosingStreak = 5
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(1)
Фильтры:
Категория: Money Management
Направление: Оба
Индикаторы: Нет
Стопы: Нет
Сложность: Начальный уровень
Таймфрейм: Краткосрочный
Сезонность: Нет
Нейросети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Высокий
Примечания
Объём заявок рассчитывается с учётом множителя и округляется к шагу объёма инструмента.
При выигрыше множитель сбрасывается, при проигрыше увеличивается до заданного потолка либо до срабатывания ограничителя серии.
Задержка между раундами позволяет снизить частоту сделок и синхронизироваться с медленными источниками данных.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Roulette Game strategy: random-like entries based on candle direction with SMA filter.
/// Buys when candle is bullish and close above SMA. Sells when bearish and below SMA.
/// </summary>
public class RouletteGameStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _smaPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int SmaPeriod
{
get => _smaPeriod.Value;
set => _smaPeriod.Value = value;
}
public RouletteGameStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_smaPeriod = Param(nameof(SmaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("SMA Period", "SMA period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var sma = new SimpleMovingAverage { Length = SmaPeriod };
decimal? prevClose = null;
decimal? prevSma = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(sma, (candle, smaVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var close = candle.ClosePrice;
var isBullish = close > candle.OpenPrice;
if (prevClose.HasValue && prevSma.HasValue)
{
var crossUp = prevClose.Value <= prevSma.Value && close > smaVal;
var crossDown = prevClose.Value >= prevSma.Value && close < smaVal;
if (isBullish && crossUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (!isBullish && crossDown && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevClose = close;
prevSma = smaVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, sma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
from indicator_extensions import *
class roulette_game_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(roulette_game_strategy, self).__init__()
self._sma_period = self.Param("SmaPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("SMA Period", "SMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(roulette_game_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0
self._prev_sma = 0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(roulette_game_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0
self._prev_sma = 0
self._has_prev = False
sma = SimpleMovingAverage()
sma.Length = self._sma_period.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(sma, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, sma)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, sma_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = candle.ClosePrice
is_bullish = close > candle.OpenPrice
if self._has_prev:
cross_up = self._prev_close <= self._prev_sma and close > sma_val
cross_down = self._prev_close >= self._prev_sma and close < sma_val
if is_bullish and cross_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif not is_bullish and cross_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_sma = sma_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return roulette_game_strategy()