Accelerator Trailing TP & SL — это перенос советника "Accelerator Trailing TP&SL" с платформы MetaTrader на высокоуровневый API StockSharp. Стратегия сочетает осциллятор ускорения Билла Уильямса, подтверждение по импульсу старшего таймфрейма и месячный фильтр MACD. Сделки наращиваются геометрической прогрессией, а выходы объединяют фиксированные стоп/тейк, трейлинг и перенос стопа в безубыток.
Логика торговли
Импульсный фильтр — 14-периодный индикатор Momentum на старшем таймфрейме должен отклониться от уровня 100 минимум на заданное значение на любой из трёх последних завершённых свечей.
Осциллятор ускорения — для покупок требуется положительное значение индикатора на рабочем таймфрейме, для продаж — отрицательное.
Скользящие средние — быстрая линейно-взвешенная скользящая должна находиться выше медленной для лонгов и ниже для шортов, что повторяет фильтр тренда оригинального советника.
Месячный MACD — по умолчанию анализируются месячные свечи. Для лонга главная линия MACD должна быть выше сигнальной (даже если обе отрицательны), для шорта — ниже.
Лестничное наращивание — стратегия способна открывать несколько позиций в одну сторону до заданного лимита. Каждый новый вход умножается на коэффициент LotExponent, что воспроизводит мартингейл-подход из MQL.
Управление рисками
Фиксированный стоп/тейк — расстояния в пунктах соответствуют параметрам Stop Loss и Take Profit из исходного кода.
Трейлинг-стоп — при активации стоп двигается вслед за максимальной выгодной ценой на заданное количество пунктов.
Перенос в безубыток — после достижения прибыли в заданном размере стоп переносится на новую отметку, закрепляя результат.
Выход по MACD — при смене сигнала MACD против текущей позиции стратегия может немедленно закрыть сделки, аналогично ручному выходу в советнике.
Параметры
Параметр
Описание
FastMaLength / SlowMaLength
Периоды быстрой и медленной LWMA на рабочем таймфрейме.
MomentumThreshold
Минимальное абсолютное отклонение импульса от уровня 100 на старшем таймфрейме.
StopLossPips / TakeProfitPips
Расстояние до стоп-лосса и тейк-профита в пунктах.
TrailingStopPips
Шаг трейлинг-стопа в пунктах.
BreakEvenTriggerPips / BreakEvenOffsetPips
Настройки переноса стопа в безубыток.
MaxTrades
Максимальное число доливок в одну сторону.
BaseVolume
Объём первой позиции в серии.
LotExponent
Множитель объёма для каждой следующей доливки.
EnableTrailing
Включает или выключает трейлинг-стоп.
UseBreakEven
Включает или выключает перенос в безубыток.
CloseOnMacdFlip
Закрывать ли позиции при развороте сигнала MACD.
CandleType
Рабочий таймфрейм (по умолчанию 15 минут).
MomentumCandleType
Таймфрейм для фильтра Momentum (по умолчанию 1 час).
MacdCandleType
Таймфрейм для фильтра MACD (по умолчанию месяц).
Особенности
Для пересчёта пунктов в цену стратегия использует свойство PriceStep инструмента. Перед запуском убедитесь, что шаг цены указан корректно.
StockSharp оперирует чистой позицией, поэтому доливки выполняются последовательными рыночными ордерами до достижения лимита, а выход полностью закрывает позицию — так же, как в функции полного закрытия в оригинальном советнике.
Таймфрейм MACD можно изменить через параметр MacdCandleType, адаптируя стратегию под другие инструменты и тесты.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class AcceleratorTrailingTPSLStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public AcceleratorTrailingTPSLStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class accelerator_trailing_tpsl_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(accelerator_trailing_tpsl_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(accelerator_trailing_tpsl_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(accelerator_trailing_tpsl_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return accelerator_trailing_tpsl_strategy()