Конвертация вспомогательного MQL5-советника Close all positions в стратегию StockSharp на высокоуровневом API.
Стратегия отслеживает закрытые свечи выбранного таймфрейма и суммирует плавающий результат всех открытых позиций в портфеле.
Как только плавающая прибыль достигает заданного порога, отправляются рыночные заявки для всех задействованных инструментов (в том числе дочерних стратегий) до полного закрытия портфеля.
Флаг _closeAllRequested воспроизводит переменную m_close_all из MQL и удерживается до тех пор, пока портфель не станет плоским.
Параметры
Имя
Тип
Значение по умолчанию
Описание
ProfitThreshold
decimal
10
Минимальный объём плавающей прибыли в валюте счёта, после которого все позиции закрываются. Аналог параметра InpProfit.
CandleType
DataType
таймфрейм 1m
Ряд свечей, который определяет моменты «новой свечи». Проверка прибыли выполняется только после формирования свечи, как в оригинальном скрипте через PrevBars.
Алгоритм работы
Подписываемся на свечи CandleType и обрабатываем только завершённые свечи (CandleStates.Finished). Это повторяет проверку на появление новой свечи в MQL.
На каждой завершённой свече метод CalculateTotalProfit в первую очередь пытается получить Portfolio.CurrentProfit (плавающий PnL с учётом комиссий и свопов). Если адаптер не предоставляет значение, используется сумма position.PnL по позициям.
Если плавающий результат меньше ProfitThreshold, стратегия ничего не делает.
При достижении порога устанавливаем _closeAllRequested = true и сразу вызываем CloseAllPositions().
Метод CloseAllPositions() формирует множество всех инструментов с открытым объёмом и отправляет рыночные заявки противоположного направления (лонг → продажа, шорт → покупка).
Флаг _closeAllRequested остаётся активным, пока HasAnyOpenPosition() не убедится, что объём всех позиций равен нулю, что полностью повторяет циклическое закрытие в MQL.
Дополнительные замечания
По условиям задания реализована только C# версия, папка с Python не создавалась.
Отложенные заявки не отменяются, поскольку оригинальный советник занимался исключительно закрытием рыночных позиций.
Порог ProfitThreshold заранее подготовлен для оптимизации через SetOptimize, что позволяет тестировать различные значения в Designer.
Файлы
CS/CloseAllPositionsStrategy.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Opens positions based on SMA trend and closes when floating PnL reaches a profit threshold.
/// Simplified from the "Close all positions" utility expert.
/// </summary>
public class CloseAllPositionsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _smaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private SimpleMovingAverage _sma;
private decimal _entryPrice;
private decimal _prevSma;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// SMA period for entry signals.
/// </summary>
public int SmaPeriod
{
get => _smaPeriod.Value;
set => _smaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes strategy parameters.
/// </summary>
public CloseAllPositionsStrategy()
{
_smaPeriod = Param(nameof(SmaPeriod), 100)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("SMA Period", "Moving average period for entry signals", "Indicators");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss distance in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 300)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit distance in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_sma = null;
_entryPrice = 0;
_prevSma = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_sma = new SimpleMovingAverage { Length = SmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_sma, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal smaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_sma.IsFormed)
{
_prevSma = smaValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevSma = smaValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 60;
_prevSma = smaValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 60;
_prevSma = smaValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 60;
_prevSma = smaValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 60;
_prevSma = smaValue;
return;
}
}
// Crossover entry: price crosses above SMA -> buy
if (close > smaValue && candle.OpenPrice <= _prevSma && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 60;
}
// Price crosses below SMA -> sell
else if (close < smaValue && candle.OpenPrice >= _prevSma && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 60;
}
_prevSma = smaValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class close_all_positions_strategy(Strategy):
"""
Opens positions based on SMA trend and closes when SL/TP reached.
"""
def __init__(self):
super(close_all_positions_strategy, self).__init__()
self._sma_period = self.Param("SmaPeriod", 100) \
.SetDisplay("SMA Period", "Moving average period for entry signals", "Indicators")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss distance in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 300) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit distance in price steps", "Risk")
self._entry_price = 0.0
self._prev_sma = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))
def OnReseted(self):
super(close_all_positions_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0.0
self._prev_sma = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(close_all_positions_strategy, self).OnStarted2(time)
sma = SimpleMovingAverage()
sma.Length = self._sma_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(sma, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, sma)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, sma_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_sma == 0.0:
self._prev_sma = sma_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_sma = sma_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
open_price = float(candle.OpenPrice)
step = 1.0
if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None and float(self.Security.PriceStep) > 0:
step = float(self.Security.PriceStep)
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self._stop_loss_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._stop_loss_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 60
self._prev_sma = sma_val
return
if self._take_profit_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._take_profit_points.Value * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 60
self._prev_sma = sma_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self._stop_loss_points.Value > 0 and close >= self._entry_price + self._stop_loss_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 60
self._prev_sma = sma_val
return
if self._take_profit_points.Value > 0 and close <= self._entry_price - self._take_profit_points.Value * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 60
self._prev_sma = sma_val
return
if close > sma_val and open_price <= self._prev_sma and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 60
elif close < sma_val and open_price >= self._prev_sma and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 60
self._prev_sma = sma_val
def CreateClone(self):
return close_all_positions_strategy()