Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Стратегия NRTR Revers
Обзор
NRTR Revers – это перенос советника MetaTrader 5 NRTR_Revers.mq5 на платформу StockSharp. Стратегия использует подход Nick Rypock Trailing Reverse (NRTR) и меняет торговый уклон между покупкой и продажей в зависимости от того, как цена взаимодействует с диапазонами, построенными по ATR. Все расчёты выполняются на закрытии завершённых свечей выбранного таймфрейма.
Логика торговли
ATR-проекция – рассчитывается средний истинный диапазон (ATR) с настраиваемым периодом и умножается на коэффициент VolatilityMultiplier, чтобы получить ширину защитной полосы.
Динамические уровни – для текущего направления:
Определяется минимум (или максимум) в окне, полностью повторяющем оригинальный MQL-алгоритм.
Ищется дополнительный экстремум глубже по истории; его расстояние до основной полосы сравнивается с параметром ReversePips, чтобы подтвердить сильное движение.
Переворот тренда – если предыдущая свеча закрылась за пределами ATR-полосы или расстояние до вторичного экстремума превышает заданный порог, уклон стратегии меняется (BUY → SELL или SELL → BUY). При наличии обратной позиции она закрывается, после чего открывается новая сделка в нужную сторону.
Ожидание плоской позиции – после принудительного закрытия позиции стратегиия ждёт, пока позиция станет нулевой, и только затем размещает заявку в новом направлении. Такое поведение полностью воспроизводит логику исходного советника.
Управление рисками – стоп-лосс, тейк-профит и трейлинг задаются в пунктах и переводятся в цену с учётом скорректированного шага (корректно для инструментов с 3 и 5 знаками). Трейлинг переносится только при приросте больше, чем TrailingStopPips + TrailingStepPips, то есть точь-в-точь как в версии для MT5.
Параметры
CandleType – таймфрейм, по которому подписываются свечи.
AtrPeriod – период сглаживания ATR.
VolatilityMultiplier – множитель ATR, определяющий отступ от экстремума.
ReversePips – дополнительное расстояние в пунктах, которое должен преодолеть вторичный экстремум для смены тренда.
StopLossPips – расстояние от входа до стоп-лосса (0 отключает уровень).
TakeProfitPips – расстояние от входа до тейк-профита (0 отключает уровень).
TrailingStopPips – глубина включения трейлинг-стопа (0 отключает трейлинг).
TrailingStepPips – минимальный дополнительный профит для переноса трейлинг-стопа; при включённом трейлинге должен быть больше нуля.
TradeVolume – объём заявки в единицах инструмента (лоты, контракты и т. п.).
Примечания
Стратегия работает только с завершёнными свечами и игнорирует незакрытые бары.
Получаемое через Bind значение ATR соответствует atr_array[1] из оригинального MQL-скрипта, так как обработка происходит после закрытия свечи.
Расчёт шага цены автоматически учитывает трёх- и пятизначные котировки, поэтому параметры в пунктах полностью совместимы с исходным советником.
По требованию заказчика Python-версия и соответствующая папка не создавались; доступна только реализация на C#.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// NRTR reversal strategy using ATR channel around EMA.
/// Goes long when price breaks above EMA + ATR*multiplier.
/// Goes short when price breaks below EMA - ATR*multiplier.
/// </summary>
public class NrtrReversStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _volatilityMultiplier;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private AverageTrueRange _atr;
private ExponentialMovingAverage _ema;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// ATR period.
/// </summary>
public int AtrPeriod
{
get => _atrPeriod.Value;
set => _atrPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// ATR multiplier for band calculation.
/// </summary>
public decimal VolatilityMultiplier
{
get => _volatilityMultiplier.Value;
set => _volatilityMultiplier.Value = value;
}
/// <summary>
/// EMA period for trend center.
/// </summary>
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes strategy parameters.
/// </summary>
public NrtrReversStrategy()
{
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("ATR Period", "ATR averaging period", "Indicator");
_volatilityMultiplier = Param(nameof(VolatilityMultiplier), 5m)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Multiplier", "ATR multiplier for bands", "Indicator");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 100)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA trend center period", "Indicator");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_atr = null;
_ema = null;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
_ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_atr, _ema, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal atrValue, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_atr.IsFormed || !_ema.IsFormed)
return;
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var bandOffset = atrValue * VolatilityMultiplier;
var upperBand = emaValue + bandOffset;
var lowerBand = emaValue - bandOffset;
// Buy: price breaks above upper band
if (close > upperBand && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 50;
}
// Sell: price breaks below lower band
else if (close < lowerBand && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 50;
}
// Exit long: price returns to EMA
else if (Position > 0 && close < emaValue)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 50;
}
// Exit short: price returns to EMA
else if (Position < 0 && close > emaValue)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 50;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import AverageTrueRange, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
from indicator_extensions import *
class nrtr_revers_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(nrtr_revers_strategy, self).__init__()
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("ATR Period", "ATR averaging period", "Indicator")
self._volatility_multiplier = self.Param("VolatilityMultiplier", 5.0).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Multiplier", "ATR multiplier for bands", "Indicator")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 100).SetGreaterThanZero().SetDisplay("EMA Period", "EMA trend center period", "Indicator")
@property
def CandleType(self):
return tf(5)
def OnReseted(self):
super(nrtr_revers_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(nrtr_revers_strategy, self).OnStarted2(time)
self._entry_price = 0
self._cooldown = 0
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self._atr_period.Value
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self._ema_period.Value
sub = self.SubscribeCandles(tf(5))
sub.Bind(self._atr, self._ema, self.OnProcess).Start()
def OnProcess(self, candle, atr_val, ema_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._atr.IsFormed or not self._ema.IsFormed:
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
return
close = candle.ClosePrice
band_offset = atr_val * self._volatility_multiplier.Value
upper_band = ema_val + band_offset
lower_band = ema_val - band_offset
if close > upper_band and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 50
elif close < lower_band and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 50
elif self.Position > 0 and close < ema_val:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 50
elif self.Position < 0 and close > ema_val:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 50
def CreateClone(self):
return nrtr_revers_strategy()