Открыть на GitHub

Стратегия Bollinger Bands N Positions v2

Обзор

Стратегия повторяет эксперта "Bollinger Bands N positions v2" Владимира Карпутова. Алгоритм работает только по завершённым свечам и оценивает положение цены относительно границ полос Боллинджера. Перенос на StockSharp сохраняет пирамидирование, параметры управления рисками и траление, адаптируя при этом регистрацию сделок к неттинговой модели платформы.

Торговая логика

  • На выбранной серии свечей рассчитываются полосы Боллинджера с настраиваемыми периодом и отклонением.
  • Если свеча закрывается выше верхней полосы, стратегия закрывает активные короткие позиции и добавляет новую длинную позицию (до достижения максимального количества усреднений).
  • Если свеча закрывается ниже нижней полосы, стратегия закрывает активные длинные позиции и добавляет новую короткую позицию (также ограничено максимальным числом входов).
  • Объём каждой добавки фиксирован и задаётся параметром Volume, благодаря чему наращивание позиции происходит дискретными ступенями.
  • Средняя цена набранной позиции пересчитывается при каждом усреднении и используется для корректной работы стоп-лосса, тейк-профита и трейлинг-стопа.

Управление рисками

  • Стоп-лосс и тейк-профит задаются в пунктах. Значение автоматически переводится в абсолютное смещение цены умножением на шаг цены инструмента. Для инструментов с 3 или 5 знаками после запятой шаг дополнительно умножается на 10, чтобы имитировать поправку MetaTrader на "пятизнак".
  • Параметры трейлинг-стопа (расстояние и шаг) также задаются в пунктах. Трейлинг активируется, когда цена уходит от средней цены позиции более чем на TrailingStop + TrailingStep пунктов; при каждом обновлении стоп переносится на расстояние трейлинга, соблюдая дополнительный буфер шага.
  • Защитные заявки эмулируются внутри стратегии: если завершившаяся свеча пересекает уровень стопа или цели, вся позиция закрывается рыночным ордером.

Параметры

Параметр Описание
Bollinger Period Период скользящей средней полос Боллинджера.
Bollinger Deviation Множитель стандартного отклонения для расчёта полос.
Max Positions Максимальное количество наращиваний в одну сторону.
Volume Объём ордера для каждого входа.
Stop Loss (pips) Расстояние стоп-лосса в пунктах (0 — отключён).
Take Profit (pips) Расстояние тейк-профита в пунктах (0 — отключён).
Trailing Stop (pips) Расстояние трейлинг-стопа в пунктах (0 — отключён).
Trailing Step (pips) Дополнительное смещение в пунктах перед очередным переносом трейлинг-стопа; должно быть положительным при включённом трейлинге.
Candle Type Тип свечей, по которым работает стратегия.

Особенности реализации

  • Используются высокоуровневые подписки на свечи с привязкой индикатора через BindEx, что соответствует рекомендациям StockSharp.
  • Обработка ведётся только по закрытым свечам, как и в оригинальном советнике.
  • Из-за неттинговой модели StockSharp при появлении сигнала в противоположную сторону стратегия сначала закрывает существующую позицию и только затем открывает новую ступень.
  • Проверка параметров гарантирует, что при активном трейлинге шаг переноса больше нуля, как это реализовано в MetaTrader-версии.
  • В этом релизе отсутствует Python-версия стратегии.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Bollinger Bands breakout strategy that can pyramid entries and applies pip-based risk management.
/// </summary>
public class BollingerBandsNPositionsV2Strategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _bollingerPeriod;
	private readonly StrategyParam<decimal> _bollingerDeviation;
	private readonly StrategyParam<int> _maxPositions;
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _takeProfitPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStopPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStepPips;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private decimal _pipValue;
	private decimal _stopLossDistance;
	private decimal _takeProfitDistance;
	private decimal _trailingStopDistance;
	private decimal _trailingStepDistance;

	private decimal _longEntryPrice;
	private decimal _shortEntryPrice;
	private int _longEntryCount;
	private int _shortEntryCount;
	private BollingerBands _bollinger = null!;
	private decimal? _longStopPrice;
	private decimal? _longTakeProfitPrice;
	private decimal? _shortStopPrice;
	private decimal? _shortTakeProfitPrice;

	/// <summary>
	/// Bollinger Bands period.
	/// </summary>
	public int BollingerPeriod
	{
		get => _bollingerPeriod.Value;
		set => _bollingerPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Bollinger Bands standard deviation multiplier.
	/// </summary>
	public decimal BollingerDeviation
	{
		get => _bollingerDeviation.Value;
		set => _bollingerDeviation.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Maximum stacked entries per direction.
	/// </summary>
	public int MaxPositions
	{
		get => _maxPositions.Value;
		set => _maxPositions.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Stop loss distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal StopLossPips
	{
		get => _stopLossPips.Value;
		set => _stopLossPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Take profit distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal TakeProfitPips
	{
		get => _takeProfitPips.Value;
		set => _takeProfitPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Trailing stop distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal TrailingStopPips
	{
		get => _trailingStopPips.Value;
		set => _trailingStopPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Additional profit in pips required before trailing stop is moved again.
	/// </summary>
	public decimal TrailingStepPips
	{
		get => _trailingStepPips.Value;
		set => _trailingStepPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Candle type processed by the strategy.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of <see cref="BollingerBandsNPositionsV2Strategy"/>.
	/// </summary>
	public BollingerBandsNPositionsV2Strategy()
	{
		_bollingerPeriod = Param(nameof(BollingerPeriod), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Bollinger Period", "Period used for Bollinger Bands.", "Indicators")
			;

		_bollingerDeviation = Param(nameof(BollingerDeviation), 1.5m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Bollinger Deviation", "Standard deviation multiplier for Bollinger Bands.", "Indicators")
			;

		_maxPositions = Param(nameof(MaxPositions), 1)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Max Positions", "Maximum number of stacked entries per direction.", "Trading");

		_stopLossPips = Param(nameof(StopLossPips), 30m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Stop Loss (pips)", "Protective stop distance in pips.", "Risk")
			;

		_takeProfitPips = Param(nameof(TakeProfitPips), 60m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Take Profit (pips)", "Profit target distance in pips.", "Risk")
			;

		_trailingStopPips = Param(nameof(TrailingStopPips), 5m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Trailing Stop (pips)", "Trailing stop offset in pips.", "Risk")
			;

		_trailingStepPips = Param(nameof(TrailingStepPips), 1m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Trailing Step (pips)", "Extra profit in pips before trailing stop is adjusted.", "Risk")
			;

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe used for Bollinger analysis.", "General");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_pipValue = 0m;
		_stopLossDistance = 0m;
		_takeProfitDistance = 0m;
		_trailingStopDistance = 0m;
		_trailingStepDistance = 0m;
		ResetLongState();
		ResetShortState();
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		if (TrailingStopPips > 0m && TrailingStepPips <= 0m)
			throw new InvalidOperationException("Trailing step must be positive when trailing stop is enabled.");

		_pipValue = CalculatePipValue();
		UpdateRiskDistances();

		_bollinger = new BollingerBands
		{
			Length = BollingerPeriod,
			Width = BollingerDeviation
		};

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
			.Bind(ProcessCandle)
			.Start();

		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawOwnTrades(area);
		}
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		IIndicatorValue indicatorValue;

		try
		{
			indicatorValue = _bollinger.Process(candle);
		}
		catch (IndexOutOfRangeException)
		{
			return;
		}

		if (indicatorValue.IsEmpty || !_bollinger.IsFormed)
			return;

		UpdateRiskDistances();

		var value = (BollingerBandsValue)indicatorValue;

		if (value.UpBand is not decimal upper || value.LowBand is not decimal lower)
			return;

		HandleRiskManagement(candle);

		if (candle.ClosePrice > upper)
		{
			TryEnterLong(candle);
			return;
		}

		if (candle.ClosePrice < lower)
		{
			TryEnterShort(candle);
		}
	}

	private void HandleRiskManagement(ICandleMessage candle)
	{
		if (_longEntryCount > 0 && Position > 0)
		{
			if (_longTakeProfitPrice is decimal takeProfit && candle.HighPrice >= takeProfit)
			{
				SellMarket(Position);
				ResetLongState();
				return;
			}

			if (_longStopPrice is decimal stopLoss && candle.LowPrice <= stopLoss)
			{
				SellMarket(Position);
				ResetLongState();
				return;
			}

			UpdateLongTrailing(candle);
		}
		else if (Position <= 0)
		{
			ResetLongState();
		}

		if (_shortEntryCount > 0 && Position < 0)
		{
			var positionVolume = Math.Abs(Position);

			if (_shortTakeProfitPrice is decimal takeProfit && candle.LowPrice <= takeProfit)
			{
				BuyMarket(positionVolume);
				ResetShortState();
				return;
			}

			if (_shortStopPrice is decimal stopLoss && candle.HighPrice >= stopLoss)
			{
				BuyMarket(positionVolume);
				ResetShortState();
				return;
			}

			UpdateShortTrailing(candle);
		}
		else if (Position >= 0)
		{
			ResetShortState();
		}
	}

	private void TryEnterLong(ICandleMessage candle)
	{
		if (_longEntryCount >= MaxPositions)
			return;

		if (Position < 0)
		{
			var closeVolume = Math.Abs(Position);
			if (closeVolume > 0)
			{
				BuyMarket(closeVolume);
				ResetShortState();
			}
		}

		var tradeVolume = Volume;
		if (tradeVolume <= 0)
			return;

		var existingVolume = _longEntryCount * tradeVolume;
		BuyMarket(tradeVolume);

		var entryPrice = candle.ClosePrice;
		var newVolume = existingVolume + tradeVolume;
		_longEntryPrice = existingVolume <= 0 ? entryPrice : ((_longEntryPrice * existingVolume) + entryPrice * tradeVolume) / newVolume;
		_longEntryCount++;
		_longStopPrice = StopLossPips > 0m ? _longEntryPrice - _stopLossDistance : null;
		_longTakeProfitPrice = TakeProfitPips > 0m ? _longEntryPrice + _takeProfitDistance : null;
	}

	private void TryEnterShort(ICandleMessage candle)
	{
		if (_shortEntryCount >= MaxPositions)
			return;

		if (Position > 0)
		{
			var closeVolume = Position;
			if (closeVolume > 0)
			{
				SellMarket(closeVolume);
				ResetLongState();
			}
		}

		var tradeVolume = Volume;
		if (tradeVolume <= 0)
			return;

		var existingVolume = _shortEntryCount * tradeVolume;
		SellMarket(tradeVolume);

		var entryPrice = candle.ClosePrice;
		var newVolume = existingVolume + tradeVolume;
		_shortEntryPrice = existingVolume <= 0 ? entryPrice : ((_shortEntryPrice * existingVolume) + entryPrice * tradeVolume) / newVolume;
		_shortEntryCount++;
		_shortStopPrice = StopLossPips > 0m ? _shortEntryPrice + _stopLossDistance : null;
		_shortTakeProfitPrice = TakeProfitPips > 0m ? _shortEntryPrice - _takeProfitDistance : null;
	}

	private void UpdateLongTrailing(ICandleMessage candle)
	{
		if (_trailingStopDistance <= 0m)
			return;

		var moveFromEntry = candle.ClosePrice - _longEntryPrice;
		if (moveFromEntry <= _trailingStopDistance + _trailingStepDistance)
			return;

		var newStop = candle.ClosePrice - _trailingStopDistance;

		if (_longStopPrice is not decimal currentStop || newStop > currentStop + _trailingStepDistance)
			_longStopPrice = newStop;
	}

	private void UpdateShortTrailing(ICandleMessage candle)
	{
		if (_trailingStopDistance <= 0m)
			return;

		var moveFromEntry = _shortEntryPrice - candle.ClosePrice;
		if (moveFromEntry <= _trailingStopDistance + _trailingStepDistance)
			return;

		var newStop = candle.ClosePrice + _trailingStopDistance;

		if (_shortStopPrice is not decimal currentStop || newStop < currentStop - _trailingStepDistance)
			_shortStopPrice = newStop;
	}

	private void ResetLongState()
	{
		_longEntryPrice = 0m;
		_longEntryCount = 0;
		_longStopPrice = null;
		_longTakeProfitPrice = null;
	}

	private void ResetShortState()
	{
		_shortEntryPrice = 0m;
		_shortEntryCount = 0;
		_shortStopPrice = null;
		_shortTakeProfitPrice = null;
	}

	private void UpdateRiskDistances()
	{
		_stopLossDistance = StopLossPips > 0m ? StopLossPips * _pipValue : 0m;
		_takeProfitDistance = TakeProfitPips > 0m ? TakeProfitPips * _pipValue : 0m;
		_trailingStopDistance = TrailingStopPips > 0m ? TrailingStopPips * _pipValue : 0m;
		_trailingStepDistance = TrailingStepPips > 0m ? TrailingStepPips * _pipValue : 0m;
	}

	private decimal CalculatePipValue()
	{
		var security = Security;
		if (security == null)
			return 1m;

		var step = security.PriceStep ?? 0m;
		if (step <= 0m)
			return 1m;

		var decimals = CountDecimals(step);
		if (decimals == 3 || decimals == 5)
			return step * 10m;

		return step;
	}

	private static int CountDecimals(decimal value)
	{
		value = Math.Abs(value);
		var decimals = 0;

		while (value != Math.Truncate(value) && decimals < 10)
		{
			value *= 10m;
			decimals++;
		}

		return decimals;
	}
}