Открыть на GitHub

Стратегия Money Fixed Margin

Стратегия переносит пример MetaTrader «Money Fixed Margin» на высокоуровневый API StockSharp. Она показывает, как рассчитывать объём позиции, рискуя фиксированным процентом от портфеля и переводя стоп-лосс, заданный в пунктах, в абсолютное ценовое смещение. Сделки открываются только в лонг; цель примера — продемонстрировать работу мани-менеджмента, а не генерацию торгового сигнала.

Детали

  • Условия входа:
    • Лонг: рыночная покупка выполняется каждый раз, когда количество завершённых свечей достигает значения параметра Check Interval (по умолчанию каждая 980-я свеча). Для расчёта риска используется цена закрытия свечи, инициировавшей сделку.
  • Направление: только покупки.
  • Условия выхода:
    • Защитный стоп-лосс автоматически выставляется через StartProtection на расстоянии, вычисленном из параметра Stop Loss (pips).
    • Тейк-профит не используется; позиция закрывается по стоп-лоссу или вручную.
  • Стоп-приказы: только стоп-лосс.
  • Параметры по умолчанию:
    • Stop Loss (pips) = 25
    • Risk Percent = 10
    • Check Interval = 980
    • Candle Type = таймфрейм 1 минута
  • Фильтры:
    • Категория: Управление рисками
    • Направление: Лонг
    • Индикаторы: Нет
    • Стопы: Да (стоп-лосс)
    • Сложность: Базовая
    • Таймфрейм: Внутридневной (настраивается через Candle Type)
    • Сезонность: Нет
    • Нейросети: Нет
    • Дивергенция: Нет
    • Уровень риска: Средний (зависит от Risk Percent)

Логика расчёта позиции

  1. Стратегия считывает Security.PriceStep и Security.Decimals, чтобы определить размер пункта. Для инструментов с 3 или 5 знаками после запятой применяется множитель 10, как в MetaTrader.
  2. Значение Stop Loss (pips) умножается на размер пункта, формируя абсолютное смещение (ExtStopLoss) — аналогично коду MQL5.
  3. Текущая стоимость портфеля (Portfolio.CurrentValue, либо Portfolio.BeginValue, если текущая недоступна) умножается на Risk Percent / 100, что задаёт сумму риска на сделку.
  4. Риск на один лот вычисляется через произведение расстояния до стопа, количества ценовых шагов в этом расстоянии и Security.StepPrice (если значение известно). При отсутствии StepPrice используется само ценовое смещение.
  5. Деление величины риска на риск одного лота даёт требуемый объём. Результат нормируется по VolumeStep, ограничивается минимумом и максимумом инструмента, и выводится в лог. Дополнительно вычисляется объём при нулевом стопе — это подчёркивает, почему менеджер денег отвергает сделки без защитного ордера.

Последовательность работы

  1. При старте стратегия подписывается на выбранную серию свечей, рассчитывает размер пункта и активирует StartProtection с найденным абсолютным стоп-лоссом.
  2. Каждая завершённая свеча увеличивает внутренний счётчик. Когда счётчик достигает Check Interval, стратегия вычисляет объём, пишет диагностические сообщения и обнуляет счётчик.
  3. Если рассчитанный объём положителен, отправляется рыночная покупка. Защита автоматически прикрепляет стоп-лосс на уровне Close - ExtStopLoss. Ошибки (например, нулевая цена или отсутствие метаданных) отменяют размещение заявки.
  4. Далее стратегия ждёт следующего полного интервала свечей, что позволяет сосредоточиться на демонстрации управления риском, а не частоте сигналов.

Замечания по использованию

  • При работе с реальным счётом выбирайте консервативное значение Risk Percent. Значение 10% соответствует примеру MQL, но считается агрессивным.
  • Убедитесь, что инструмент предоставляет осмысленные PriceStep и StepPrice. Если данные недоступны, расчёт риска выполняется в ценовых единицах, что снижает точность.
  • Стратегия сознательно не использует шорты, чтобы соответствовать исходному примеру. При необходимости можно дополнить логику короткими сделками.
  • Модуль управления капиталом легко повторно использовать: перенесите метод расчёта объёма из кода стратегии в собственные торговые системы.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

using StockSharp.Algo;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Recreates the MetaTrader Money Fixed Margin sample using StockSharp.
/// It demonstrates fixed percentage risk sizing for long trades.
/// </summary>
public class MoneyFixedMarginStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _riskPercent;
	private readonly StrategyParam<int> _checkInterval;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private int _barCount;
	private decimal _pipSize;

	/// <summary>
	/// Stop-loss distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal StopLossPips
	{
		get => _stopLossPips.Value;
		set => _stopLossPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Portfolio percentage risked on each trade.
	/// </summary>
	public decimal RiskPercent
	{
		get => _riskPercent.Value;
		set => _riskPercent.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Number of finished candles between trade attempts.
	/// </summary>
	public int CheckInterval
	{
		get => _checkInterval.Value;
		set => _checkInterval.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Candle series used to time entries.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of <see cref="MoneyFixedMarginStrategy"/>.
	/// </summary>
	public MoneyFixedMarginStrategy()
	{
		_stopLossPips = Param(nameof(StopLossPips), 25m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Stop Loss (pips)", "Stop loss distance in pips", "Risk");

		_riskPercent = Param(nameof(RiskPercent), 10m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Risk Percent", "Percent of equity risked per trade", "Risk");

		_checkInterval = Param(nameof(CheckInterval), 150)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Check Interval", "Completed candles between trades", "Execution");

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_barCount = 0;
		_pipSize = 0m;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		var priceStep = Security?.PriceStep ?? 1m;
		var decimals = Security?.Decimals ?? 0;
		var adjust = decimals == 3 || decimals == 5 ? 10m : 1m;

		_pipSize = priceStep * adjust;
		if (_pipSize <= 0m)
			_pipSize = priceStep > 0m ? priceStep : 1m;

		// Attach a protective stop using the pip-based distance converted to price units.
		StartProtection(
			new Unit(StopLossPips * _pipSize, UnitTypes.Absolute),
			new Unit(StopLossPips * _pipSize * 2, UnitTypes.Absolute));

		// Subscribe to the candle stream that emulates the tick counter from the MQL example.
		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription.Bind(ProcessCandle).Start();
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		// Count finished candles to mirror the tick counter from the original script.
		_barCount++;

		if (_barCount < CheckInterval)
			return;

		var entryPrice = candle.ClosePrice;

		if (entryPrice <= 0m)
		{
			LogWarning("Skip trade because entry price is not positive. Close={0}", entryPrice);
			return;
		}

		var riskAmount = CalculateRiskAmount();
		if (riskAmount <= 0m)
		{
			LogWarning("Skip trade because risk amount is not positive. Portfolio value={0}", riskAmount);
			return;
		}

		var stopDistance = StopLossPips * _pipSize;
		var stopPrice = entryPrice - stopDistance;

		var volumeWithoutStop = CalculateFixedMarginVolume(entryPrice, 0m, riskAmount);
		var volumeWithStop = CalculateFixedMarginVolume(entryPrice, stopPrice, riskAmount);

		this.LogInfo(
			"StopLoss=0 -> volume {0:0.####}; StopLoss={1:0.#####} -> volume {2:0.####}; Portfolio={3:0.##}",
			volumeWithoutStop,
			stopPrice,
			volumeWithStop,
			GetPortfolioValue());

		BuyMarket();

		// Reset the counter only after successfully sending an order.
		_barCount = 0;
	}

	private decimal CalculateRiskAmount()
	{
		var portfolioValue = GetPortfolioValue();
		return portfolioValue > 0m ? portfolioValue * RiskPercent / 100m : 0m;
	}

	private decimal GetPortfolioValue()
	{
		var current = Portfolio?.CurrentValue ?? 0m;
		if (current > 0m)
			return current;

		var begin = Portfolio?.BeginValue ?? 0m;
		return begin > 0m ? begin : current;
	}

	private decimal CalculateFixedMarginVolume(decimal entryPrice, decimal stopPrice, decimal riskAmount)
	{
		if (riskAmount <= 0m || entryPrice <= 0m || stopPrice <= 0m)
			return 0m;

		var stopDistance = entryPrice - stopPrice;
		if (stopDistance <= 0m)
			return 0m;

		var priceStep = Security?.PriceStep ?? 0m;
		if (priceStep <= 0m)
			priceStep = 1m;

		var stepPrice = 0m;
		if (stepPrice <= 0m)
			stepPrice = priceStep;

		var stepsCount = stopDistance / priceStep;
		if (stepsCount <= 0m)
			return 0m;

		var riskPerVolume = stepsCount * stepPrice;
		if (riskPerVolume <= 0m)
			return 0m;

		var rawVolume = riskAmount / riskPerVolume;
		return NormalizeVolume(rawVolume);
	}

	private decimal NormalizeVolume(decimal volume)
	{
		if (volume <= 0m)
			return 0m;

		if (Security?.VolumeStep is decimal step && step > 0m)
		{
			volume = Math.Ceiling(volume / step) * step;
		}

		return volume;
	}
}