Стратегия использует индикатор Step Stochastic (осциллятор на основе ATR) для генерации разворотных сигналов. Подписывается на свечи выбранного таймфрейма и рассчитывает линии Fast и Slow в диапазоне 0–100.
Правила входа и выхода
Вход в лонг: линия Slow выше 50 и линия Fast пересекает её сверху вниз.
Вход в шорт: линия Slow ниже 50 и линия Fast пересекает её снизу вверх.
Выход из лонга: линия Slow ниже 50 и разрешено закрытие длинных позиций.
Выход из шорта: линия Slow выше 50 и разрешено закрытие коротких позиций.
Параметры
KFast – множитель быстрого канала.
KSlow – множитель медленного канала.
CandleType – таймфрейм свечей.
AllowBuyOpen, AllowSellOpen, AllowBuyClose, AllowSellClose – разрешения на торговые операции.
StopLoss, TakeProfit – опциональные уровни защиты в ценовых единицах.
Стратегия вызывает StartProtection для установки стоп-лосса и тейк-профита. Индикатор StepStochasticIndicator является портом оригинального индикатора MQL5 и выдаёт значения Fast и Slow для каждой завершенной свечи.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Step Stochastic cross strategy using standard Stochastic Oscillator.
/// Opens long when slow %D is above 50 and %K crosses below %D.
/// Opens short when slow %D is below 50 and %K crosses above %D.
/// </summary>
public class StepStochasticCrossStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _kPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _dPeriod;
private decimal _prevK;
private decimal _prevD;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int KPeriod
{
get => _kPeriod.Value;
set => _kPeriod.Value = value;
}
public int DPeriod
{
get => _dPeriod.Value;
set => _dPeriod.Value = value;
}
public StepStochasticCrossStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Time frame", "General");
_kPeriod = Param(nameof(KPeriod), 14)
.SetDisplay("K Period", "Stochastic K period", "Parameters");
_dPeriod = Param(nameof(DPeriod), 3)
.SetDisplay("D Period", "Stochastic D period", "Parameters");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevK = 0;
_prevD = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevK = 0;
_prevD = 0;
_hasPrev = false;
var stoch = new StochasticOscillator();
stoch.K.Length = KPeriod;
stoch.D.Length = DPeriod;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(stoch, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, stoch);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue value)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var stochVal = (IStochasticOscillatorValue)value;
if (stochVal.K is not decimal kValue || stochVal.D is not decimal dValue)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevK = kValue;
_prevD = dValue;
_hasPrev = true;
return;
}
// When D is above 50, look for K crossing below D (buy signal - oversold bounce)
if (dValue > 50m)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (_prevK > _prevD && kValue <= dValue && Position <= 0)
BuyMarket();
}
// When D is below 50, look for K crossing above D (sell signal - overbought drop)
else if (dValue < 50m)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (_prevK < _prevD && kValue >= dValue && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevK = kValue;
_prevD = dValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import StochasticOscillator
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class step_stochastic_cross_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(step_stochastic_cross_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Time frame", "General")
self._k_period = self.Param("KPeriod", 14) \
.SetDisplay("K Period", "Stochastic K period", "Parameters")
self._d_period = self.Param("DPeriod", 3) \
.SetDisplay("D Period", "Stochastic D period", "Parameters")
self._prev_k = 0.0
self._prev_d = 0.0
self._has_prev = False
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def k_period(self):
return self._k_period.Value
@property
def d_period(self):
return self._d_period.Value
def OnReseted(self):
super(step_stochastic_cross_strategy, self).OnReseted()
self._prev_k = 0.0
self._prev_d = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(step_stochastic_cross_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_k = 0.0
self._prev_d = 0.0
self._has_prev = False
stoch = StochasticOscillator()
stoch.K.Length = self.k_period
stoch.D.Length = self.d_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(stoch, self.process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, stoch)
self.DrawOwnTrades(area)
def process_candle(self, candle, value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if value.K is None or value.D is None:
return
k_value = float(value.K)
d_value = float(value.D)
if not self._has_prev:
self._prev_k = k_value
self._prev_d = d_value
self._has_prev = True
return
# When D is above 50, look for K crossing below D (buy signal)
if d_value > 50.0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self._prev_k > self._prev_d and k_value <= d_value and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
# When D is below 50, look for K crossing above D (sell signal)
elif d_value < 50.0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self._prev_k < self._prev_d and k_value >= d_value and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_k = k_value
self._prev_d = d_value
def CreateClone(self):
return step_stochastic_cross_strategy()