Стратегия пересечения EMA с фильтром RSI, стопом и целью на основе ATR и фильтром объёма. Опционально требует пробоя утреннего диапазона и закрывает позиции в 15:55 по Нью‑Йорку. Торговля блокируется в заданных сессиях и в пользовательском промежутке времени.
Детали
Условия входа:
Long: короткая EMA пересекает длинную вверх, RSI ≥ RsiLongThreshold, объём ≥ SMA объёма, опционально цена > максимум диапазона.
Short: короткая EMA пересекает длинную вниз, RSI ≤ RsiShortThreshold, объём ≥ SMA объёма, опционально цена < минимум диапазона.
Длинные/короткие: обе стороны.
Условия выхода:
Стоп‑лосс и тейк‑профит по ATR.
Обратное пересечение EMA.
Автозакрытие в 15:55 NY.
Стопы: да.
Значения по умолчанию:
EmaShortLength = 8
EmaLongLength = 28
RsiLength = 12
AtrLength = 14
SlMultiplier = 1.4
TpSlRatio = 4
VolumeMaLength = 20
Фильтры:
Категория: Следование тренду
Направление: настраиваемое
Индикаторы: EMA, RSI, ATR, SMA
Стопы: да
Таймфрейм: внутридневной
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class OptionsV13Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaShortLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLongLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int EmaShortLength { get => _emaShortLength.Value; set => _emaShortLength.Value = value; }
public int EmaLongLength { get => _emaLongLength.Value; set => _emaLongLength.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public OptionsV13Strategy()
{
_emaShortLength = Param(nameof(EmaShortLength), 14).SetGreaterThanZero();
_emaLongLength = Param(nameof(EmaLongLength), 40).SetGreaterThanZero();
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14).SetGreaterThanZero();
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var emaShort = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaShortLength };
var emaLong = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLongLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var prevF = 0m;
var prevS = 0m;
var init = false;
var lastSignal = DateTimeOffset.MinValue;
var cooldown = TimeSpan.FromMinutes(360);
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(emaShort, emaLong, rsi, (candle, f, s, r) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!emaShort.IsFormed || !emaLong.IsFormed || !rsi.IsFormed)
return;
if (!init)
{
prevF = f;
prevS = s;
init = true;
return;
}
if (candle.OpenTime - lastSignal >= cooldown)
{
if (prevF <= prevS && f > s && r > 50 && Position <= 0)
{
BuyMarket();
lastSignal = candle.OpenTime;
}
else if (prevF >= prevS && f < s && r < 50 && Position >= 0)
{
SellMarket();
lastSignal = candle.OpenTime;
}
}
prevF = f;
prevS = s;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, emaShort);
DrawIndicator(area, emaLong);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class options_v13_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(options_v13_strategy, self).__init__()
self._ema_short_length = self.Param("EmaShortLength", 14) \
.SetGreaterThanZero()
self._ema_long_length = self.Param("EmaLongLength", 40) \
.SetGreaterThanZero()
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetGreaterThanZero()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._initialized = False
self._last_signal_ticks = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@candle_type.setter
def candle_type(self, value):
self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(options_v13_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._initialized = False
self._last_signal_ticks = 0
def OnStarted2(self, time):
super(options_v13_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._initialized = False
self._last_signal_ticks = 0
self._ema_short = ExponentialMovingAverage()
self._ema_short.Length = self._ema_short_length.Value
self._ema_long = ExponentialMovingAverage()
self._ema_long.Length = self._ema_long_length.Value
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self._rsi_length.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._ema_short, self._ema_long, self._rsi, self.OnProcess).Start()
def OnProcess(self, candle, f, s, r):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._ema_short.IsFormed or not self._ema_long.IsFormed or not self._rsi.IsFormed:
return
fv = float(f)
sv = float(s)
rv = float(r)
if not self._initialized:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._initialized = True
return
cooldown_ticks = TimeSpan.FromMinutes(360).Ticks
current_ticks = candle.OpenTime.Ticks
if current_ticks - self._last_signal_ticks >= cooldown_ticks:
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fv > sv and rv > 50 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._last_signal_ticks = current_ticks
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fv < sv and rv < 50 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._last_signal_ticks = current_ticks
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def CreateClone(self):
return options_v13_strategy()