La estrategia Back Kick es un sistema de ruptura con cobertura convertido del asesor experto de MetaTrader 5 Back kick.mq5. Mantiene continuamente una exposición de dos lados abriendo tanto una posición larga como una corta al cierre de cada barra. Cada pierna está protegida con distancias simétricas de stop-loss y take-profit expresadas en pips. El port de StockSharp mantiene las posiciones emparejadas independientes rastreando su estado manualmente en lugar de depender de la posición neta agregada.
Lógica de trading
Suscribirse a las velas del marco temporal configurado. Cuando una vela cierra y no hay piernas con cobertura activas, solicitar un nuevo par de entradas.
Enviar inmediatamente una orden de compra y una de venta de mercado usando el mismo volumen. Cada pierna mantiene sus propios desplazamientos de stop-loss y take-profit convertidos desde distancias en pips.
Monitorear los mejores precios de oferta/demanda desde datos de Nivel 1. Si una pierna alcanza su precio de protección, se cierra con una orden de mercado, mientras que la pierna opuesta permanece activa hasta que se active su propia salida.
Después de que ambas piernas estén planas, la estrategia espera la siguiente vela completada antes de recrear la cobertura.
Este comportamiento refleja al experto original, que reingresa constantemente en ambas direcciones para capturar "impulsos" abruptos de precio.
Parámetros
Nombre
Descripción
Predeterminado
Notas
OrderVolume
Volumen usado para cada pierna de cobertura.
0.1
Normalizado al VolumeStep del instrumento, debe respetar MinVolume/MaxVolume.
StopLossPips
Distancia del stop-loss en pips.
50
Establecer en 0 para deshabilitar el stop de protección para ambas piernas.
TakeProfitPips
Distancia del take-profit en pips.
140
Establecer en 0 para deshabilitar el take-profit de protección.
CandleType
Marco temporal que activa nuevos pares con cobertura.
15m
Acepta cualquier TimeFrame compatible con el valor seleccionado.
LogDiagnostics
Habilita el registro detallado sobre entradas y salidas.
false
Útil para depurar secuencias de llenado.
Notas de implementación
Conversión de pips – El EA original ajusta el tamaño de pip para símbolos de 3/5 dígitos. El port de StockSharp replica esto multiplicando el paso de precio por 10 cuando es necesario.
Modelo de cobertura manual – StockSharp usa posiciones netas, por lo que la estrategia mantiene el estado por pierna (PositionState) y despacha órdenes de mercado explícitas para las salidas. Esto permite que el comportamiento se asemeje al modo de cuenta con cobertura de MT5.
Gestión del riesgo – Los niveles de stop-loss y take-profit son opcionales. Si cualquiera está deshabilitado, esa pierna solo se cerrará cuando se active el nivel de protección opuesto o mediante gestión externa.
Servicio de protección – StartProtection() todavía se invoca para que el marco de trabajo monitoree desconexiones inesperadas, aunque se implementa lógica de salida personalizada.
Uso
Adjunte la estrategia a un valor con datos de Nivel 1 confiables (oferta/demanda) y las velas del marco temporal deseado.
Configure las distancias de pip y el volumen de operaciones según su perfil de riesgo.
Inicie la estrategia; esperará al próximo cierre de vela antes de enviar el par con cobertura.
Monitoree los registros o el gráfico para observar cómo cada pierna sale independientemente.
Diferencias con la versión MT5
La gestión de dinero basada en porcentaje de riesgo no se transfiere; use OrderVolume para controlar el tamaño de la operación.
Dado que StockSharp agrega posiciones de cartera, la estrategia emula la cobertura a través de registros internos. Esto asegura un comportamiento cercano al experto original mientras permanece compatible con corredores que netean posiciones.
Las verificaciones de nivel de congelamiento/stop específicas del corredor se omiten. En cambio, la rutina de normalización de volumen lanza excepciones descriptivas si se violan los límites del intercambio.
Archivos
CS/BackKickStrategy.cs – Implementación de la estrategia usando la API de alto nivel de StockSharp.
README.md – Documentación en inglés (este archivo).
README_ru.md – Documentación en ruso.
README_zh.md – Documentación en chino.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BackKickStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public BackKickStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class back_kick_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(back_kick_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(back_kick_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(back_kick_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return back_kick_strategy()