La Estrategia de ADX MACD Deev es un port StockSharp del asesor experto de MetaTrader con el mismo nombre. Combina la señal de fuerza de tendencia del Índice Direccional Promedio (ADX) con la confirmación de impulso del Convergencia/Divergencia de Medias Móviles (MACD). La estrategia solo opera cuando ambos indicadores coinciden en la dirección del mercado y puede asegurar ganancias opcionalmente mediante stops de seguimiento y salidas parciales de posición.
Cómo funciona
Preparación de indicadores
ADX se calcula con un período de promediado configurable. La estrategia rastrea los últimos valores de ADX y requiere que se muevan consistentemente en una dirección antes de permitir una operación.
MACD usa medias exponenciales móviles rápidas, lentas y de señal configurables. El histograma y la línea de señal deben mostrar conjuntamente un crecimiento sostenido para largos o una caída sostenida para cortos.
Lógica de entrada
Entradas largas: se activan cuando el histograma MACD supera el umbral MACD Minimum (pips), tanto el histograma MACD como la línea de señal aumentan durante el número seleccionado de barras, y ADX se mantiene por encima de la fuerza requerida mientras también sube.
Entradas cortas: se activan cuando el histograma MACD está por debajo del umbral negativo, tanto el histograma MACD como la línea de señal declinan durante el intervalo seleccionado, y ADX permanece por encima del mínimo mientras decrece.
Solo puede haber una posición abierta a la vez.
Gestión del riesgo
Los niveles iniciales de stop-loss y take-profit se colocan en unidades de precio derivadas del instrumento PriceStep y las distancias de pip elegidas.
Un trailing stop puede seguir posiciones rentables una vez que el precio avanza Trailing Stop + Trailing Step pips.
Cuando Take Half Profit está habilitado, la estrategia cierra la mitad de la posición actual en el nivel de take-profit y deja el resto ejecutarse con el trailing stop.
Parámetros
Grupo
Nombre
Descripción
Trading
Order Volume
Volumen de cada nueva orden de mercado.
Riesgo
Stop Loss (pips)
Desplazamiento inicial del stop-loss desde la entrada.
Riesgo
Take Profit (pips)
Desplazamiento inicial del take-profit desde la entrada.
Riesgo
Trailing Stop (pips)
Distancia del trailing stop. Establecer en cero para deshabilitar el trailing.
Riesgo
Trailing Step (pips)
Movimiento de precio adicional antes de que el trailing stop se mueva de nuevo.
Riesgo
Take Half Profit
Habilita la salida parcial cuando se alcanza el nivel de take-profit.
Indicadores
ADX Period
Período de promediado del ADX.
Indicadores
ADX Bars Interval
Número de barras ADX recientes que deben seguir una tendencia en una dirección.
Indicadores
ADX Minimum
Valor mínimo de ADX requerido para entradas.
Indicadores
MACD Fast EMA
Longitud de la EMA rápida utilizada por MACD.
Indicadores
MACD Slow EMA
Longitud de la EMA lenta utilizada por MACD.
Indicadores
MACD Signal EMA
Longitud de la EMA de señal utilizada por MACD.
Indicadores
MACD Bars Interval
Número de barras MACD que deben alinearse en la misma dirección.
Indicadores
MACD Minimum (pips)
Magnitud mínima del MACD convertida a pips.
General
Candle Type
Tipo de vela o marco temporal utilizado para los cálculos.
Notas de uso
La estrategia requiere instrumentos con un PriceStep válido. Si PriceStep es cero, los umbrales basados en pips se revierten a valores crudos de MACD.
El redondeo del volumen para salidas parciales sigue el VolumeStep del instrumento.
Los ajustes del trailing stop se evalúan solo en velas cerradas.
La estrategia usa enlaces de API de alto nivel (SubscribeCandles().BindEx(...)) y no depende del sondeo manual de valores de indicadores.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class AdxMacdDeevStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public AdxMacdDeevStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
class adx_macd_deev_strategy(Strategy):
"""
ADX MACD Deev: dual EMA crossover with stop-loss/take-profit in price steps.
"""
def __init__(self):
super(adx_macd_deev_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@FastPeriod.setter
def FastPeriod(self, value):
self._fast_period.Value = value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@SlowPeriod.setter
def SlowPeriod(self, value):
self._slow_period.Value = value
@property
def StopLossPoints(self):
return self._stop_loss_points.Value
@StopLossPoints.setter
def StopLossPoints(self, value):
self._stop_loss_points.Value = value
@property
def TakeProfitPoints(self):
return self._take_profit_points.Value
@TakeProfitPoints.setter
def TakeProfitPoints(self, value):
self._take_profit_points.Value = value
def OnReseted(self):
super(adx_macd_deev_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(adx_macd_deev_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(tf(5))
subscription.Bind(fast, slow, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_value
self._prev_slow = slow_value
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.StopLossPoints > 0 and close <= self._entry_price - self.StopLossPoints * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_value
self._prev_slow = slow_value
return
if self.TakeProfitPoints > 0 and close >= self._entry_price + self.TakeProfitPoints * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_value
self._prev_slow = slow_value
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.StopLossPoints > 0 and close >= self._entry_price + self.StopLossPoints * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_value
self._prev_slow = slow_value
return
if self.TakeProfitPoints > 0 and close <= self._entry_price - self.TakeProfitPoints * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_value
self._prev_slow = slow_value
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_value > slow_value and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_value < slow_value and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_value
self._prev_slow = slow_value
def CreateClone(self):
"""!! REQUIRED!! Creates a new instance of the strategy."""
return adx_macd_deev_strategy()