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Estrategia FarhadCrab1 (C#)

Descripción general

La estrategia FarhadCrab1 es un sistema de seguimiento de tendencia que entra en operaciones en retrocesos hacia una media móvil exponencial (EMA) y gestiona las salidas usando stops fijos, take-profits, un trailing stop inspirado en el Parabolic SAR y un filtro de marco temporal superior. El asesor experto original de MetaTrader 5 se basa en velas horarias para la ejecución mientras hace referencia a datos diarios para decidir cuándo cerrar posiciones abiertas. Este port en C# mantiene la misma lógica central combinando un filtro EMA de marco temporal de trabajo con una regla de salida por cruce de EMA diaria.

Conceptos principales

  • Filtro de tendencia: Una EMA calculada en el marco temporal de trabajo (por defecto EMA de 15 períodos en velas de 1 hora). Solo se permiten señales largas cuando el mínimo de la vela anterior permanece por encima de la EMA, y solo se permiten señales cortas cuando el máximo de la vela anterior se mantiene por debajo de la EMA.
  • Filtro diario: Una EMA separada calculada en velas diarias. Cuando la EMA diaria cruza por encima del cierre diario, se cierran todas las posiciones largas. Cuando cruza por debajo, se cierran todas las posiciones cortas. Esto imita la lógica original ClosePositions del código MQL5.
  • Controles de riesgo: Los niveles de stop-loss y take-profit fijos se derivan de distancias en pips. Un trailing stop mueve el stop de protección una vez que la posición gana suficiente beneficio, emulando la función de trailing de MT5 que combina los ajustes TrailingStop y TrailingStep.
  • Gestión de posición única: La estrategia opera con una única posición neta. Entrar en una posición larga mientras se mantiene una corta (o viceversa) primero cierra la exposición opuesta antes de abrir la nueva operación.

Reglas de trading

  1. Detección de señal (marco temporal de trabajo):
    • Entrada larga cuando el mínimo de la vela anterior es mayor que el valor de la EMA (después de aplicar el desplazamiento configurado).
    • Entrada corta cuando el máximo de la vela anterior es menor que el valor de la EMA.
  2. Dimensionamiento de posición: El parámetro Volume establece el tamaño base de la orden. Al revertir de corto a largo (o viceversa), el motor envía automáticamente la cantidad adicional requerida para voltear la posición neta.
  3. Stop-loss y take-profit:
    • Las distancias se definen en pips. El tamaño del pip se adapta automáticamente al tamaño del tick del instrumento, con símbolos FX de cinco y tres dígitos usando un multiplicador de 10x para coincidir con el comportamiento de MT5.
    • El stop-loss o take-profit se puede deshabilitar estableciendo la distancia en pips respectiva en cero.
  4. Trailing stop:
    • Se activa solo cuando TrailingStopPips es mayor que cero.
    • El stop se mueve a precio_actual - TrailingStopPips (para largos) o precio_actual + TrailingStopPips (para cortos) una vez que el beneficio de la posición supera TrailingStopPips + TrailingStepPips.
    • El paso adicional de trailing previene modificaciones frecuentes.
  5. Filtro de salida diario:
    • Usa las últimas dos velas diarias completadas.
    • Las posiciones largas se cierran si la EMA diaria estaba por debajo del cierre diario hace dos días y está por encima del cierre diario en el día más reciente (cruce bajista).
    • Las posiciones cortas se cierran si ocurre el cruce opuesto.

Parámetros

Nombre Tipo Valor predeterminado Descripción
CandleType DataType Marco temporal de 1 hora Marco temporal de trabajo usado para la EMA de ejecución y la lógica de entrada.
MaLength int 15 Período de la EMA en el marco temporal de trabajo.
MaShift int 0 Número de velas completadas usadas para desplazar la EMA hacia atrás.
DailyMaLength int 15 Período de la EMA diaria que proporciona el filtro de salida por cruce.
StopLossPips decimal 50 Distancia del stop-loss en pips. Establezca en 0 para deshabilitar.
TakeProfitPips decimal 50 Distancia del take-profit en pips. Establezca en 0 para deshabilitar.
TrailingStopPips decimal 10 Distancia del trailing stop en pips. Establezca en 0 para deshabilitar el trailing.
TrailingStepPips decimal 5 Ganancia adicional mínima en pips antes de que el trailing stop se actualice nuevamente.
Volume decimal 0.1 Tamaño base de la operación en lotes/contratos.

Notas y diferencias con la versión MQL

  • Este port siempre usa medias móviles exponenciales, reflejando el valor predeterminado original (MODE_EMA). Otros modos de suavizado de MT5 no están soportados.
  • El asesor experto de MT5 trabaja con cotizaciones de oferta/demanda en cada tick. Esta traducción opera en velas terminadas, por lo que las verificaciones de stop-loss y take-profit se evalúan en los máximos/mínimos de las velas.
  • El indicador Parabolic SAR presente en el archivo original no influyó en las decisiones de trading y por tanto se omite de la implementación en C#.
  • La lógica de trailing ajusta el nivel de stop almacenado pero no envía órdenes de stop al broker. La salida ocurre cuando el rango de la vela toca el nivel de stop o take-profit calculado.

Consejos de uso

  • Elegir un tipo de vela que coincida con el horizonte de trading deseado. Las velas de una hora por defecto replican el comportamiento del script fuente.
  • Ajustar MaLength y DailyMaLength juntos para sintonizar la capacidad de respuesta entre las entradas intradía y los filtros de tendencia de mayor marco temporal.
  • Para símbolos FX cotizados con cinco dígitos (p.ej., EURUSD), las distancias en pips se escalarán automáticamente para que 1 pip equivalga a 0.0001.
  • Cuando se ejecute en backtests, asegurarse de que el flujo de datos diarios esté disponible para que el filtro de salida pueda funcionar correctamente.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Trend-following strategy converted from the FarhadCrab1 MT5 expert advisor.
/// The strategy enters on pullbacks to an EMA, manages risk with pip-based levels,
/// and closes positions based on a daily EMA crossover filter.
/// </summary>
public class FarhadCrab1Strategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
	private readonly StrategyParam<int> _maLength;
	private readonly StrategyParam<int> _maShift;
	private readonly StrategyParam<int> _dailyMaLength;
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _takeProfitPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStopPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStepPips;
	private readonly StrategyParam<decimal> _orderVolume;

	private readonly Queue<decimal> _maValues = new();

	private readonly DataType _dailyCandleType = TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame();

	private decimal? _stopLossPrice;
	private decimal? _takeProfitPrice;

	private decimal? _prevDailyClose;
	private decimal? _prevDailyMa;
	private decimal? _prevPrevDailyClose;
	private decimal? _prevPrevDailyMa;

	private ICandleMessage _previousCandle;
	private decimal _entryPrice;

	/// <summary>
	/// Working candle type for the execution timeframe.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Period of the EMA used on the working timeframe.
	/// </summary>
	public int MaLength
	{
		get => _maLength.Value;
		set => _maLength.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Number of completed candles to shift the EMA backwards.
	/// </summary>
	public int MaShift
	{
		get => _maShift.Value;
		set => _maShift.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Period of the daily EMA that closes positions on crossovers.
	/// </summary>
	public int DailyMaLength
	{
		get => _dailyMaLength.Value;
		set => _dailyMaLength.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Stop-loss distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal StopLossPips
	{
		get => _stopLossPips.Value;
		set => _stopLossPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Take-profit distance expressed in pips.
	/// </summary>
	public decimal TakeProfitPips
	{
		get => _takeProfitPips.Value;
		set => _takeProfitPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Trailing stop distance in pips.
	/// </summary>
	public decimal TrailingStopPips
	{
		get => _trailingStopPips.Value;
		set => _trailingStopPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Additional pip distance required before updating the trailing stop again.
	/// </summary>
	public decimal TrailingStepPips
	{
		get => _trailingStepPips.Value;
		set => _trailingStepPips.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Base order volume in lots/contracts.
	/// </summary>
	public decimal OrderVolume
	{
		get => _orderVolume.Value;
		set => _orderVolume.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of the <see cref="FarhadCrab1Strategy"/> class.
	/// </summary>
	public FarhadCrab1Strategy()
	{
		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Execution timeframe", "General");

		_maLength = Param(nameof(MaLength), 15)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("EMA Length", "EMA period on the working timeframe", "Indicators");

		_maShift = Param(nameof(MaShift), 0)
			.SetRange(0, 100)
			.SetDisplay("EMA Shift", "Shift EMA value backwards by N candles", "Indicators");

		_dailyMaLength = Param(nameof(DailyMaLength), 15)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Daily EMA Length", "EMA period used on daily candles", "Indicators");

		_stopLossPips = Param(nameof(StopLossPips), 50m)
			.SetRange(0m, 500m)
			.SetDisplay("Stop Loss (pips)", "Stop-loss distance in pips", "Protection");

		_takeProfitPips = Param(nameof(TakeProfitPips), 50m)
			.SetRange(0m, 500m)
			.SetDisplay("Take Profit (pips)", "Take-profit distance in pips", "Protection");

		_trailingStopPips = Param(nameof(TrailingStopPips), 10m)
			.SetRange(0m, 500m)
			.SetDisplay("Trailing Stop (pips)", "Trailing stop distance in pips", "Protection");

		_trailingStepPips = Param(nameof(TrailingStepPips), 5m)
			.SetRange(0m, 500m)
			.SetDisplay("Trailing Step (pips)", "Extra gain in pips before updating the trailing stop", "Protection");

		_orderVolume = Param(nameof(OrderVolume), 0.1m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Volume", "Base order volume", "Trading");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType), (Security, _dailyCandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();

		_maValues.Clear();
		_stopLossPrice = null;
		_takeProfitPrice = null;
		_prevDailyClose = null;
		_prevDailyMa = null;
		_prevPrevDailyClose = null;
		_prevPrevDailyMa = null;
		_previousCandle = null;
		_entryPrice = 0m;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		// Ensure the base strategy volume reflects the configured parameter.
		base.Volume = OrderVolume;

		// Subscribe to the working timeframe candles with an EMA for entry decisions.
		var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = MaLength };
		var candleSubscription = SubscribeCandles(CandleType);
		candleSubscription
			.Bind(ema, ProcessWorkingCandle)
			.Start();

		// Subscribe to daily candles with another EMA for exit filtering.
		var dailyEma = new ExponentialMovingAverage { Length = DailyMaLength };
		var dailySubscription = SubscribeCandles(_dailyCandleType);
		dailySubscription
			.Bind(dailyEma, ProcessDailyCandle)
			.Start();

		// Draw candles, indicator, and trades on the chart if charting is available.
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, candleSubscription);
			DrawOwnTrades(area);
			DrawIndicator(area, ema);
		}
	}

	private void ProcessDailyCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
	{
		// Process only finished daily candles.
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		_prevPrevDailyClose = _prevDailyClose;
		_prevPrevDailyMa = _prevDailyMa;
		_prevDailyClose = candle.ClosePrice;
		_prevDailyMa = emaValue;
	}

	private void ProcessWorkingCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
	{
		// Use only completed candles for decision making.
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		// Store EMA values so we can apply the configured shift.
		UpdateMaBuffer(emaValue);
		var shiftedMa = GetShiftedMaValue();
		if (shiftedMa == null)
		{
			_previousCandle = candle;
			return;
		}

		// Require at least one previous candle to evaluate entry conditions.
		if (_previousCandle == null)
		{
			_previousCandle = candle;
			return;
		}

		// Close positions when the daily EMA filter signals a crossover against us.
		if (TryCloseByDailyFilter())
		{
			_previousCandle = candle;
			return;
		}

		var pipSize = GetPipSize();

		// Check for stop-loss or take-profit triggers before adjusting trailing stops.
		if (CheckStopsAndTargets(candle))
		{
			_previousCandle = candle;
			return;
		}

		// Update trailing stop levels if the position has moved far enough.
		ApplyTrailingStop(candle, pipSize);

		// Evaluate long entry condition: previous low above the EMA.
		if (Position <= 0 && _previousCandle.LowPrice > shiftedMa.Value)
		{
			var volume = OrderVolume + (Position < 0 ? -Position : 0m);
			if (volume > 0)
			{
				BuyMarket(volume);
				SetRiskLevels(candle.ClosePrice, pipSize, true);
			}
			_previousCandle = candle;
			return;
		}

		// Evaluate short entry condition: previous high below the EMA.
		if (Position >= 0 && _previousCandle.HighPrice < shiftedMa.Value)
		{
			var volume = OrderVolume + (Position > 0 ? Position : 0m);
			if (volume > 0)
			{
				SellMarket(volume);
				SetRiskLevels(candle.ClosePrice, pipSize, false);
			}
			_previousCandle = candle;
			return;
		}

		// Store the current candle for the next iteration.
		_previousCandle = candle;
	}

	private bool TryCloseByDailyFilter()
	{
		if (_prevDailyClose == null || _prevDailyMa == null || _prevPrevDailyClose == null || _prevPrevDailyMa == null)
			return false;

		var prevClose = _prevDailyClose.Value;
		var prevMa = _prevDailyMa.Value;
		var prev2Close = _prevPrevDailyClose.Value;
		var prev2Ma = _prevPrevDailyMa.Value;

		// Bearish crossover: EMA moved above the daily close -> exit long positions.
		if (Position > 0 && prevMa > prevClose && prev2Ma < prev2Close)
		{
			SellMarket(Position);
			ResetRiskLevels();
			return true;
		}

		// Bullish crossover: EMA moved below the daily close -> exit short positions.
		if (Position < 0 && prevMa < prevClose && prev2Ma > prev2Close)
		{
			BuyMarket(-Position);
			ResetRiskLevels();
			return true;
		}

		return false;
	}

	private bool CheckStopsAndTargets(ICandleMessage candle)
	{
		if (Position > 0)
		{
			if (_stopLossPrice.HasValue && candle.LowPrice <= _stopLossPrice.Value)
			{
				SellMarket(Position);
				ResetRiskLevels();
				return true;
			}

			if (_takeProfitPrice.HasValue && candle.HighPrice >= _takeProfitPrice.Value)
			{
				SellMarket(Position);
				ResetRiskLevels();
				return true;
			}
		}
		else if (Position < 0)
		{
			if (_stopLossPrice.HasValue && candle.HighPrice >= _stopLossPrice.Value)
			{
				BuyMarket(-Position);
				ResetRiskLevels();
				return true;
			}

			if (_takeProfitPrice.HasValue && candle.LowPrice <= _takeProfitPrice.Value)
			{
				BuyMarket(-Position);
				ResetRiskLevels();
				return true;
			}
		}
		else if (_stopLossPrice.HasValue || _takeProfitPrice.HasValue)
		{
			// Clear stored levels when the position is flat.
			ResetRiskLevels();
		}

		return false;
	}

	private void ApplyTrailingStop(ICandleMessage candle, decimal pipSize)
	{
		if (TrailingStopPips <= 0m)
			return;

		var entryPrice = _entryPrice;
		var threshold = (TrailingStopPips + TrailingStepPips) * pipSize;

		if (Position > 0)
		{
			var profit = candle.ClosePrice - entryPrice;
			if (profit > threshold)
			{
				var minStop = candle.ClosePrice - threshold;
				var candidate = candle.ClosePrice - TrailingStopPips * pipSize;
				if (!_stopLossPrice.HasValue || _stopLossPrice.Value < minStop)
					_stopLossPrice = candidate;
			}
		}
		else if (Position < 0)
		{
			var profit = entryPrice - candle.ClosePrice;
			if (profit > threshold)
			{
				var maxStop = candle.ClosePrice + threshold;
				var candidate = candle.ClosePrice + TrailingStopPips * pipSize;
				if (!_stopLossPrice.HasValue || _stopLossPrice.Value > maxStop)
					_stopLossPrice = candidate;
			}
		}
	}

	private void SetRiskLevels(decimal executionPrice, decimal pipSize, bool isLong)
	{
		_entryPrice = executionPrice;
		if (StopLossPips > 0m && pipSize > 0m)
			_stopLossPrice = isLong
				? executionPrice - StopLossPips * pipSize
				: executionPrice + StopLossPips * pipSize;
		else
			_stopLossPrice = null;

		if (TakeProfitPips > 0m && pipSize > 0m)
			_takeProfitPrice = isLong
				? executionPrice + TakeProfitPips * pipSize
				: executionPrice - TakeProfitPips * pipSize;
		else
			_takeProfitPrice = null;
	}

	private void ResetRiskLevels()
	{
		_stopLossPrice = null;
		_takeProfitPrice = null;
	}

	private decimal GetPipSize()
	{
		var security = Security;
		if (security == null)
			return 0.0001m;

		var step = security.PriceStep ?? 0.0001m;
		var decimals = security.Decimals;

		if (decimals == 3 || decimals == 5)
			return step * 10m;

		return step;
	}

	private void UpdateMaBuffer(decimal emaValue)
	{
		_maValues.Enqueue(emaValue);

		var maxCount = Math.Max(MaShift + 1, 1);
		while (_maValues.Count > maxCount)
			_maValues.Dequeue();
	}

	private decimal? GetShiftedMaValue()
	{
		var count = _maValues.Count;
		var targetIndex = count - MaShift - 1;
		if (targetIndex < 0)
			return null;

		var index = 0;
		foreach (var value in _maValues)
		{
			if (index == targetIndex)
				return value;
			index++;
		}

		return null;
	}
}