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Estrategia de Rompimiento de Canal de Regresión

Esta estrategia implementa un sistema de trading basado en canal de regresión a partir del script MQL e-Regr. Construye una línea de regresión lineal sobre un número configurable de velas recientes y añade bandas superior e inferior a una distancia de desviación estándar especificada. Reglas de trading:

  • Entrada larga: cuando el mínimo de la vela toca o rompe por debajo de la banda inferior.
  • Entrada corta: cuando el máximo de la vela toca o rompe por encima de la banda superior.
  • Salida: cuando el precio de cierre cruza la línea de regresión en dirección opuesta.
  • Stop Trailing: la lógica trailing opcional mueve el nivel del stop después de que la operación ha alcanzado un beneficio configurado.

Parámetros

Nombre Descripción
CandleType Tipo de vela utilizada para los cálculos.
Length Número de velas para la regresión y la desviación estándar.
Deviation Multiplicador de desviación estándar para el ancho del canal.
UseTrailing Activa la lógica de stop trailing.
TrailingStart Beneficio requerido antes de que comience el trailing.
TrailingStep Distancia entre el precio y el stop trailing.

La estrategia usa la API de alto nivel de StockSharp mediante SubscribeCandles y Bind para recibir datos de velas y valores de indicadores.

using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Strategy trading regression channel breakouts.
/// </summary>
public class RegressionChannelBreakoutStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _length;
	private readonly StrategyParam<decimal> _deviation;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
	private readonly StrategyParam<bool> _useTrailing;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStart;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStep;

	private LinearReg _regression;
	private StandardDeviation _stdev;

	private decimal _entryPrice;
	private decimal _longStop;
	private decimal _shortStop;

	public int Length { get => _length.Value; set => _length.Value = value; }
	public decimal Deviation { get => _deviation.Value; set => _deviation.Value = value; }
	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
	public bool UseTrailing { get => _useTrailing.Value; set => _useTrailing.Value = value; }
	public decimal TrailingStart { get => _trailingStart.Value; set => _trailingStart.Value = value; }
	public decimal TrailingStep { get => _trailingStep.Value; set => _trailingStep.Value = value; }

	public RegressionChannelBreakoutStrategy()
	{
		_length = Param(nameof(Length), 250)
			.SetDisplay("Length", "Number of candles for regression and deviation", "Common")
			
			.SetOptimize(50, 500, 50);

		_deviation = Param(nameof(Deviation), 2m)
			.SetDisplay("Deviation", "Standard deviation multiplier", "Common")
			
			.SetOptimize(1m, 4m, 0.5m);

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles for calculations", "Common");

		_useTrailing = Param(nameof(UseTrailing), false)
			.SetDisplay("Use Trailing", "Enable trailing stop logic", "Trailing");

		_trailingStart = Param(nameof(TrailingStart), 30m)
			.SetDisplay("Trailing Start", "Profit required before trailing starts", "Trailing");

		_trailingStep = Param(nameof(TrailingStep), 30m)
			.SetDisplay("Trailing Step", "Distance between price and trailing stop", "Trailing");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		ResetTrailing();
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		_regression = new LinearReg { Length = Length };
		_stdev = new StandardDeviation { Length = Length };
		ResetTrailing();

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription.Bind(_regression, _stdev, ProcessCandle).Start();
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal reg, decimal dev)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		var middle = reg;
		var upper = reg + Deviation * dev;
		var lower = reg - Deviation * dev;
		var price = candle.ClosePrice;

		if (price >= middle && Position > 0)
		{
			SellMarket();
			ResetTrailing();
		}
		else if (price <= middle && Position < 0)
		{
			BuyMarket();
			ResetTrailing();
		}
		else
		{
			if (candle.LowPrice <= lower && Position <= 0)
			{
				BuyMarket();
				_entryPrice = price;
				ResetTrailing();
			}
			else if (candle.HighPrice >= upper && Position >= 0)
			{
				SellMarket();
				_entryPrice = price;
				ResetTrailing();
			}
		}

		if (UseTrailing)
			ApplyTrailing(price);
	}

	private void ApplyTrailing(decimal price)
	{
		if (Position > 0)
		{
			if (_entryPrice == 0m)
				_entryPrice = price;

			var profit = price - _entryPrice;

			if (profit >= TrailingStart)
			{
				var stop = price - TrailingStep;

				if (_longStop == 0m || stop > _longStop)
					_longStop = stop;
			}

			if (_longStop != 0m && price <= _longStop)
			{
				SellMarket();
				ResetTrailing();
			}
		}
		else if (Position < 0)
		{
			if (_entryPrice == 0m)
				_entryPrice = price;

			var profit = _entryPrice - price;

			if (profit >= TrailingStart)
			{
				var stop = price + TrailingStep;

				if (_shortStop == 0m || stop < _shortStop)
					_shortStop = stop;
			}

			if (_shortStop != 0m && price >= _shortStop)
			{
				BuyMarket();
				ResetTrailing();
			}
		}
		else
		{
			ResetTrailing();
		}
	}

	private void ResetTrailing()
	{
		_entryPrice = 0m;
		_longStop = 0m;
		_shortStop = 0m;
	}
}