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Estrategia Fibonacci Auto Trend Scouter

Esta estrategia utiliza dos extremos móviles basados en números Fibonacci para rastrear tendencias emergentes. La ventana corta (8) sigue los máximos y mínimos recientes, mientras que la ventana larga (21) proporciona contexto. Se abre una posición larga cuando el máximo de corto plazo supera el máximo de largo plazo. Se abre una posición corta cuando el mínimo de corto plazo cae por debajo del mínimo de largo plazo.

Detalles

  • Criterios de entrada:
    • Largo: máximo de corto plazo > máximo de largo plazo.
    • Corto: mínimo de corto plazo < mínimo de largo plazo.
  • Largo/Corto: Ambos.
  • Criterios de salida:
    • La posición se invierte ante la señal opuesta.
  • Stops: No.
  • Valores predeterminados:
    • Short period = 8
    • Long period = 21
  • Filtros:
    • Categoría: Seguimiento de tendencia
    • Dirección: Ambos
    • Indicadores: Múltiples
    • Stops: No
    • Complejidad: Simple
    • Marco temporal: Medio plazo
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Trend detection using Fibonacci period moving averages.
/// </summary>
public class FibonacciAutoTrendScouterStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _smallPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _mediumPeriod;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private decimal _prevSmall;
	private decimal _prevMedium;
	private bool _isReady;

	public int SmallPeriod { get => _smallPeriod.Value; set => _smallPeriod.Value = value; }
	public int MediumPeriod { get => _mediumPeriod.Value; set => _mediumPeriod.Value = value; }
	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }

	public FibonacciAutoTrendScouterStrategy()
	{
		_smallPeriod = Param(nameof(SmallPeriod), 8)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Small Period", "Small EMA period", "General");
		_mediumPeriod = Param(nameof(MediumPeriod), 21)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Medium Period", "Medium EMA period", "General");
		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Candle Type", "General");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
		=> [(Security, CandleType)];

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_prevSmall = 0;
		_prevMedium = 0;
		_isReady = false;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		var emaSmall = new ExponentialMovingAverage { Length = SmallPeriod };
		var emaMedium = new ExponentialMovingAverage { Length = MediumPeriod };

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
			.Bind(emaSmall, emaMedium, ProcessCandle)
			.Start();

		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawIndicator(area, emaSmall);
			DrawIndicator(area, emaMedium);
			DrawOwnTrades(area);
		}
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal small, decimal medium)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		if (!_isReady)
		{
			_prevSmall = small;
			_prevMedium = medium;
			_isReady = true;
			return;
		}

		// Crossover detection
		var crossUp = _prevSmall <= _prevMedium && small > medium;
		var crossDown = _prevSmall >= _prevMedium && small < medium;

		if (crossUp && Position <= 0)
			BuyMarket();
		else if (crossDown && Position >= 0)
			SellMarket();

		_prevSmall = small;
		_prevMedium = medium;
	}
}