Ver en GitHub

Estrategia SuperTrade ST1

Estrategia solo larga que combina Supertrend con filtro EMA y gestión de riesgos basada en ATR.

Las pruebas indican un retorno anual promedio de aproximadamente el 45%. Funciona mejor en el mercado de criptomonedas.

El sistema espera una caída en la dirección del Supertrend mientras el precio se mantiene por encima de la línea Supertrend y la EMA. El riesgo se controla con niveles de stop-loss y toma de ganancias basados en ATR en una proporción de 1:4.

Detalles

  • Criterios de entrada:
    • Dirección anterior de Supertrend > dirección actual
    • Cierre > Supertrend
    • Cierre > EMA
  • Largo/Corto: Solo largos
  • Criterios de salida: Close <= entry - StopAtrMultiplier * ATR o Close >= entry + TakeAtrMultiplier * ATR
  • Stops: Stop-loss y toma de ganancias basados en ATR
  • Valores predeterminados:
    • AtrPeriod = 10
    • Factor = 3.0
    • EmaPeriod = 200
    • StopAtrMultiplier = 1.0
    • TakeAtrMultiplier = 4.0
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()
  • Filtros:
    • Categoría: Tendencia
    • Dirección: Largo
    • Indicadores: Supertrend, EMA, ATR
    • Stops: Sí
    • Complejidad: Simple
    • Marco temporal: Medio plazo
    • Estacionalidad: No
    • Redes neuronales: No
    • Divergencia: No
    • Nivel de riesgo: Medio
using System;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// SuperTrade ST1 strategy using EMA crossover.
/// </summary>
public class SuperTradeSt1Strategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	public int SlowLength { get => _slowLength.Value; set => _slowLength.Value = value; }
	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }

	public SuperTradeSt1Strategy()
	{
		_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 40)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Slow Length", "Slow EMA period", "General");

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
	}

	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
		=> [(Security, CandleType)];

	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);
		var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = 14 };
		var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
		var prevF = 0m; var prevS = 0m; var init = false;
		var lastSignal = DateTimeOffset.MinValue;
		var cooldown = TimeSpan.FromMinutes(360);
		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription.Bind(fast, slow, (candle, f, s) =>
		{
			if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
			if (!fast.IsFormed || !slow.IsFormed) return;
			if (!init) { prevF = f; prevS = s; init = true; return; }
			if (candle.OpenTime - lastSignal >= cooldown)
			{
				if (prevF <= prevS && f > s && Position <= 0) { BuyMarket(); lastSignal = candle.OpenTime; }
				else if (prevF >= prevS && f < s && Position >= 0) { SellMarket(); lastSignal = candle.OpenTime; }
			}
			prevF = f; prevS = s;
		}).Start();
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
	}
}