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Estrategia Pullback Pro Dow

Utiliza los pivotes de la Teoría Dow para definir la dirección de la tendencia y entra en retrocesos de EMA cuando la fuerza de la tendencia está confirmada por el ADX. El sistema escala la salida en dos objetivos de riesgo-recompensa.

Los backtests muestran un comportamiento estable en futuros de índices como el US30.

Detalles

  • Criterios de entrada:
    • Largo: máximos y mínimos más altos, mínimo cruza por debajo de la EMA, ADX por encima del umbral
    • Corto: máximos y mínimos más bajos, máximo cruza por encima de la EMA, ADX por encima del umbral
  • Largo/Corto: Ambos
  • Criterios de salida: Stop en el último pivote, toma de beneficios en dos objetivos R:R
  • Stops: Basado en pivotes
  • Valores predeterminados:
    • PivotLookback = 10
    • EmaLength = 21
    • RiskReward1 = 1.5m
    • Tp1Percent = 50
    • RiskReward2 = 3m
    • UseAdxFilter = true
    • AdxLength = 14
    • AdxThreshold = 25m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame()
  • Filtros:
    • Categoría: Seguimiento de tendencia
    • Dirección: Ambos
    • Indicadores: EMA, Average Directional Index
    • Stops: Sí
    • Complejidad: Intermedio
    • Marco temporal: Corto plazo
    • Estacionalidad: No
    • Redes neuronales: No
    • Divergencia: No
    • Nivel de riesgo: Medio
using System;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Pullback Pro Dow strategy using EMA crossover.
/// </summary>
public class PullbackProDowStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	public int SlowLength { get => _slowLength.Value; set => _slowLength.Value = value; }
	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }

	public PullbackProDowStrategy()
	{
		_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 40)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Slow Length", "Slow EMA period", "General");

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
		=> [(Security, CandleType)];

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = 14 };
		var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };

		var prevF = 0m;
		var prevS = 0m;
		var init = false;
		var lastSignal = DateTimeOffset.MinValue;
		var cooldown = TimeSpan.FromMinutes(360);

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
			.Bind(fast, slow, (candle, f, s) =>
			{
				if (candle.State != CandleStates.Finished)
					return;

				if (!fast.IsFormed || !slow.IsFormed)
					return;

				if (!init)
				{
					prevF = f;
					prevS = s;
					init = true;
					return;
				}

				if (candle.OpenTime - lastSignal >= cooldown)
				{
					if (prevF <= prevS && f > s && Position <= 0)
					{
						BuyMarket();
						lastSignal = candle.OpenTime;
					}
					else if (prevF >= prevS && f < s && Position >= 0)
					{
						SellMarket();
						lastSignal = candle.OpenTime;
					}
				}

				prevF = f;
				prevS = s;
			})
			.Start();

		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawIndicator(area, fast);
			DrawIndicator(area, slow);
			DrawOwnTrades(area);
		}
	}
}