Die Trading Criteria-Strategie ist ein Multi-Zeitrahmen-Trendfolge-Ansatz, der aus dem ursprünglichen MQL4-Expertenberater "Trading Criteria" konvertiert wurde. Der Port basiert auf linear gewichteten gleitenden Durchschnitten, Momentum-Abweichungsfiltern und MACD-Bestätigungen aus Trend- und Monats-Zeitrahmen. Risikomanagement-Funktionen umfassen Trailing Stops, Break-Even-Schutz und konfigurierbare Stop-Loss/Take-Profit-Ziele.
Einstiegslogik
Primärer Zeitrahmen: Verwendet einen schnellen und langsamen linear gewichteten gleitenden Durchschnitt (LWMA). Long-Signale erfordern, dass der schnelle MA über dem langsamen bleibt; Short-Signale erfordern das Gegenteil.
Momentum-Filter: Berechnet die Momentum-Abweichung (|Momentum-100|) auf dem Trend-Zeitrahmen und prüft die drei neuesten Werte gegen bullische oder bärische Schwellenwerte.
Trend-MACD-Filter: Bewertet die MACD-Hauptlinie relativ zur Signallinie auf demselben Trend-Zeitrahmen. Signale werden nur ausgelöst wenn die aktuelle Beziehung mit der vorherigen Bar übereinstimmt, um schnelle Wechsel zu vermeiden.
Monatlicher MACD-Filter: Bestätigt die größere Richtungsneigung mit MACD auf einem monatlichen (oder benutzerspezifizierten langsamen) Zeitrahmen.
Positions-Exposure: Begrenzt die maximale Netto-Positionsgröße auf MaxPositions * Volume. Wenn ein neues Signal erscheint während eine entgegengesetzte Position gehalten wird, wird die Strategie zuerst die Exposure durch Kauf oder Verkauf ausreichenden Volumens neutralisieren.
Ausstieg und Risikomanagement
Stop Loss / Take Profit: Via StopLossPoints und TakeProfitPoints definiert, in tatsächliche Preis-Offsets unter Verwendung der normalisierten Pip-Größe des Instruments umgerechnet.
Trailing Stop: Mit EnableTrailing und TrailingStopPoints aktiviert. Für Longs verfolgt der Stop den höchsten Preis minus der Trailing-Distanz sobald die Bewegung den Schwellenwert überschreitet; Shorts spiegeln die Logik mit dem niedrigsten Preis.
Break-Even-Bewegung: Wenn aktiviert (EnableBreakEven), migriert der Stop zum Einstiegspreis plus einem optionalen Offset, sobald der Schlusskurs die Distanz BreakEvenTriggerPoints zugunsten der offenen Position erreicht.
Manuelle Schutzausstiege: Wenn die Kerze die berechneten Stop- oder Zielniveaus berührt, schließt die Strategie die gesamte Nettoposition auf dieser Bar.
Parameter
Parameter
Beschreibung
CandleType
Basis-Zeitrahmen für Signalgenerierung und gleitende Durchschnitte.
TrendCandleType
Zeitrahmen für Momentum- und MACD-Filter.
MonthlyCandleType
Langsamer Zeitrahmen für langfristige MACD-Bestätigung.
FastMaPeriod / SlowMaPeriod
Längen des schnellen und langsamen LWMA auf dem Einstiegs-Zeitrahmen.
MomentumPeriod
Momentum-Lookback-Periode auf dem Trend-Zeitrahmen.
MomentumBuyThreshold / MomentumSellThreshold
Mindestabweichung von 100 für Long- oder Short-Einstiege.
MaxPositions
Maximale Anzahl der Basis-Lots die gleichzeitig offen sein können.
StopLossPoints / TakeProfitPoints
Abstände in Punkten für Schutz-Stops und Gewinnziele.
EnableTrailing / TrailingStopPoints
Aktiviert Trailing Stops und setzt ihre Distanz.
EnableBreakEven
Aktiviert Break-Even-Verhalten.
BreakEvenTriggerPoints / BreakEvenOffsetPoints
Steuert wie weit der Preis sich bewegen muss bevor der Stop auf Break-Even wechselt und welchen Offset anwenden.
Verwendungshinweise
Die Strategie an ein Instrument mit geeigneter Kerzen-Serien-Unterstützung für die gewählten Zeitrahmen anhängen.
Sicherstellen, dass das Wertpapier einen genauen PriceStep bereitstellt; die Implementierung passt Fraktional-Pip-Instrumente (3 oder 5 Dezimalstellen) an MQL-Konventionen an.
Trailing- und Break-Even-Schutz operieren auf abgeschlossenen Kerzen. In schnellen Märkten können Schutzniveaus auf der folgenden Bar ausgeführt werden wenn eine Lücke auftritt.
Der Standard-Parametersatz spiegelt die veröffentlichten MQL-Inputs wider, kann aber über die integrierten Parameter-Metadaten optimiert werden.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TradingCriteriaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TradingCriteriaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trading_criteria_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trading_criteria_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(trading_criteria_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trading_criteria_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return trading_criteria_strategy()