Diese Strategie ist ein vereinfachter Port des MetaTrader-Beispiels Exp_ColorZerolagX10MA.mq5. Sie verwendet einen Zero-Lag-exponentiellen gleitenden Durchschnitt, um Steigungsänderungen zu erkennen. Wenn der gleitende Durchschnitt nach zwei Balken des Rückgangs nach oben dreht, öffnet oder dreht die Strategie eine Long-Position um. Wenn der gleitende Durchschnitt nach dem Anstieg nach unten dreht, öffnet oder dreht sie eine Short-Position um.
Die Logik ahmt die ursprüngliche Idee nach, bei der ein kombinierter Satz von zehn geglätteten gleitenden Durchschnitten eine einzelne farbcodierte Linie erzeugt. Hier ersetzen wir diesen komplexen Indikator durch den integrierten ZeroLagExponentialMovingAverage von StockSharp, um die Implementierung kompakt und wiederverwendbar zu halten. Das System arbeitet mit dem ausgewählten Kerzen-Zeitrahmen und kann einzelne Aktionen (Long/Short öffnen/schließen) über Parameter aktivieren oder deaktivieren.
Details
Einstiegskriterien:
Long: ZLEMA[t-2] > ZLEMA[t-1] und ZLEMA[t] > ZLEMA[t-1].
Short: ZLEMA[t-2] < ZLEMA[t-1] und ZLEMA[t] < ZLEMA[t-1].
Long/Short: Beide Richtungen unterstützt.
Ausstiegskriterien:
Long-Positionen werden geschlossen, wenn ein Short-Signal erscheint und BuyPosClose aktiviert ist.
Short-Positionen werden geschlossen, wenn ein Long-Signal erscheint und SellPosClose aktiviert ist.
Stops: Standardmäßig keine; Ausstiege basieren auf entgegengesetzten Signalen.
Standardwerte:
Length = 20.
CandleType = 4-Stunden-Zeitrahmen.
Alle Aktionsflags (BuyPosOpen, SellPosOpen, BuyPosClose, SellPosClose) aktiviert.
Filter:
Kategorie: Trendfolge
Richtung: Beide
Indikatoren: Einzeln
Stops: Nein
Komplexität: Einfach
Zeitrahmen: Mittelfristig
Saisonalität: Nein
Neuronale Netze: Nein
Divergenz: Nein
Risikolevel: Mittel
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Trend detection strategy based on the slope of a zero lag moving average.
/// </summary>
public class ColorZerolagX10MaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _length;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prev1;
private decimal _prev2;
private int _count;
public int Length { get => _length.Value; set => _length.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ColorZerolagX10MaStrategy()
{
_length = Param(nameof(Length), 20)
.SetDisplay("Length", "MA length", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prev1 = 0;
_prev2 = 0;
_count = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var zlma = new ZeroLagExponentialMovingAverage { Length = Length };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(zlma, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ma)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_count++;
if (_count < 3)
{
_prev2 = _prev1;
_prev1 = ma;
return;
}
// Detect trend turn via slope direction change
var trendUp = _prev1 < _prev2 && ma > _prev1;
var trendDown = _prev1 > _prev2 && ma < _prev1;
if (trendUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (trendDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prev2 = _prev1;
_prev1 = ma;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ZeroLagExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class color_zerolag_x10_ma_strategy(Strategy):
"""
Trend detection strategy based on the slope of a zero lag moving average.
"""
def __init__(self):
super(color_zerolag_x10_ma_strategy, self).__init__()
self._length = self.Param("Length", 20) \
.SetDisplay("Length", "MA length", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev1 = 0.0
self._prev2 = 0.0
self._count = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(color_zerolag_x10_ma_strategy, self).OnReseted()
self._prev1 = 0.0
self._prev2 = 0.0
self._count = 0
def OnStarted2(self, time):
super(color_zerolag_x10_ma_strategy, self).OnStarted2(time)
zlma = ZeroLagExponentialMovingAverage()
zlma.Length = self._length.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(zlma, self.on_process).Start()
def on_process(self, candle, ma_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
self._count += 1
if self._count < 3:
self._prev2 = self._prev1
self._prev1 = ma_val
return
trend_up = self._prev1 < self._prev2 and ma_val > self._prev1
trend_down = self._prev1 > self._prev2 and ma_val < self._prev1
if trend_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif trend_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev2 = self._prev1
self._prev1 = ma_val
def CreateClone(self):
return color_zerolag_x10_ma_strategy()