Exp Highs Lows Signal ist ein direkter Port des MetaTrader 5-Expertenberaters Exp_HighsLowsSignal. Die Strategie stützt sich auf einen Musterdetektor, der nach einer konfigurierbaren Anzahl aufeinanderfolgender Kerzen sucht, die höhere Hochs und höhere Tiefs drucken (bullische Sequenz) oder niedrigere Hochs und niedrigere Tiefs (bärische Sequenz). Sobald eine Sequenz gefunden wird, verzögert die Strategie die Reaktion um die konfigurierte Anzahl geschlossener Balken, schließt jede entgegengesetzte Exposition und öffnet optional eine Position in der erkannten Richtung. Schutz-Stops werden in Preisschritten ausgedrückt, um das punktbasierte Money-Management des ursprünglichen Robots nachzubilden.
Strategielogik
Highs/Lows-Sequenzdetektor
Der Detektor bewertet jede abgeschlossene Kerze auf dem gewählten Zeitrahmen.
Ein bullisches Signal erfordert SequenceLength aufeinanderfolgende Vergleiche, bei denen sowohl das aktuelle Hoch als auch das aktuelle Tief strikt größer als die vorherige Kerze sind.
Ein bärisches Signal erfordert SequenceLength aufeinanderfolgende Vergleiche, bei denen sowohl das aktuelle Hoch als auch das aktuelle Tief strikt kleiner als die vorherige Kerze sind.
Signale werden eingereiht und nach SignalBarDelay geschlossenen Kerzen freigegeben, was der SignalBar-Einstellung der MQL-Implementierung entspricht.
Einstiegsregeln
Long-Eintritte
Ausgelöst, wenn eine bullische Sequenz aktiv wird und AllowLongEntry aktiviert ist.
Jede bestehende Short-Position wird zuerst geschlossen (wenn AllowShortExit wahr ist), dann wird eine Markt-Kauforder mit Volumen OrderVolume + |Position| gesendet, um Shorts zu decken und die gewünschte Long-Größe zu etablieren.
Short-Eintritte
Ausgelöst, wenn eine bärische Sequenz aktiv wird und AllowShortEntry aktiviert ist.
Jede bestehende Long-Position wird zuerst geschlossen (wenn AllowLongExit wahr ist), dann wird eine Markt-Verkaufsorder mit Volumen OrderVolume + |Position| gesendet, um Longs zu decken und die gewünschte Short-Größe zu etablieren.
Ausstiegsregeln
Eine bullische Sequenz fordert immer AllowShortExit an, um offene Shorts zu schließen.
Eine bärische Sequenz fordert immer AllowLongExit an, um offene Longs zu schließen.
Wenn das relevante Flag deaktiviert ist, bleibt die entgegengesetzte Exposition unberührt, sodass der Benutzer nur in einer Richtung handeln oder den Detektor im „Nur-Alerts"-Modus betreiben kann.
Risikomanagement
StopLossTicks und TakeProfitTicks repräsentieren Abstände in Preisschritten (Punkten). Ein Wert von 0 deaktiviert die entsprechende Schutzorder und reproduziert das Verhalten des ursprünglichen EA.
StartProtection konvertiert diese Abstände in absolute Preisoffsets, sodass alle Markteintritte automatisch passende Stop-Loss- und Take-Profit-Orders erhalten.
Parameter
OrderVolume – Basis-Ordervolumen bei einer neuen Trade-Eröffnung.
AllowLongEntry / AllowShortEntry – Schalter, die Long- oder Short-Eintritte bei ihren jeweiligen Signalen aktivieren.
AllowLongExit / AllowShortExit – Schalter, die der Strategie erlauben, entgegengesetzte Positionen zu schließen, wenn das Gegentrendssignal erscheint.
StopLossTicks / TakeProfitTicks – Schutzabstände in Preisschritten; auf 0 setzen zum Deaktivieren.
SequenceLength – Anzahl aufeinanderfolgender Vergleiche zur Qualifizierung einer bullischen oder bärischen Sequenz (entspricht HowManyCandles in MT5).
SignalBarDelay – Anzahl geschlossener Kerzen zum Warten vor dem Handeln auf ein Signal (entspricht dem SignalBar-Input).
CandleType – Zeitrahmen für den Highs/Lows-Detektor (Standard: 4-Stunden-Kerzen).
Zusätzliche Hinweise
Die Strategie speichert nur die minimale Menge an Kerzengeschichte, die für den Detektor benötigt wird, und hält das Verhalten identisch zum benutzerdefinierten MT5-Indikator.
Da alle Order-Verwaltung über StartProtection erfolgt, erhalten Backtests und Live-Trading automatisch passende Stop- und Take-Profit-Orders ohne zusätzlichen Code.
Deaktivieren Sie die entsprechenden Allow-Flags, um die Strategie in einen Richtungsfilter oder ein reines Signalisierungswerkzeug umzuwandeln.
Es ist keine Python-Übersetzung vorhanden; nur die C#-Version ist in diesem Paket verfügbar.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Highs Lows Signal strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class ExpHighsLowsSignalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpHighsLowsSignalStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_highs_lows_signal_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_highs_lows_signal_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_highs_lows_signal_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_highs_lows_signal_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_highs_lows_signal_strategy()