Diese Strategie portiert den MetaTrader 5-Expertenberater Exp_StochasticCGOscillator nach StockSharp. Die Konvertierung behält die ursprüngliche Logik des Stochastic Center of Gravity Oszillators bei, baut das Trigger-Linien-Smoothing neu auf und führt Trades über die StockSharp High-Level-Strategie-API aus.
Funktionsweise
Indikator-Pipeline – jede abgeschlossene Kerze von CandleType speist den benutzerdefinierten Stochastic CG Oszillator. Medianpreise treiben einen Center-of-Gravity-Loop an, Werte werden über die letzten Length Balken normalisiert, und ein gewichtetes rollierendes Fenster erzeugt die Oszillatorlinie. Die Triggerlinie wird durch dasselbe 0.96 * (previous + 0.02)-Smoothing recreated, das der EA anwendet.
Signalabtastung – die Strategie untersucht zwei historische Lesungen, die durch SignalBar getrennt sind. Ein Kauf wird vorbereitet, wenn die ältere Lesung (Shift SignalBar + 1) über dem Trigger liegt, während die neuere (Shift SignalBar) darunter kreuzt. Shorts spiegeln die Logik in entgegengesetzter Richtung.
Positionsmanagement – Long-Positionen werden geschlossen, sobald die ältere Lesung unter den Trigger fällt, während Short-Positionen aussteigen, wenn die ältere Lesung über ihn steigt. Wenn ein neuer Einstieg auf der gegenüberliegenden Seite erscheint, wird die aktuelle Position vor dem Umkehrauftrag geschlossen.
Risikohandling – optionale Stop-Loss- und Take-Profit-Abstände werden in Instrument-Steps ausgedrückt und auf dem Schlusskurs jeder verarbeiteten Kerze bewertet. Sie spiegeln die Schutz-Inputs des EA wider, ohne auf Pending-Orders zu setzen.
Aufwärmkontrolle – die Strategie wartet, bis der Indikator vollständig initialisiert ist (genug Geschichte für den CG-Loop und den Vier-Wert-Smoothing-Buffer), bevor Signale emittiert werden, was deterministische Backtests garantiert.
Risikomanagement & Positionsgröße
Stops/Ziele – StopLossPoints und TakeProfitPoints werden mithilfe von Security.PriceStep in absolute Abstände umgerechnet. Ein Wert von 0 deaktiviert das jeweilige Limit.
Einzelne aktive Position – der Algorithmus hält niemals gleichzeitig Long- und Short-Exposition. Gegensignale lösen ein explizites Schließen vor dem Einstieg in die neue Richtung aus.
Positionsgröße – SizingMode = FixedVolume handelt immer mit FixedVolume. SizingMode = PortfolioShare konvertiert DepositShare des Portfoliowerts in Kontrakte mithilfe des letzten Schlusskurses und Security.VolumeStep.
Parameter
Parameter
Beschreibung
CandleType
Zeitrahmen für Kerzen und Indikatorberechnungen.
Length
Periode des Stochastic CG Oszillators (beeinflusst CG- und Normalisierungsfenster).
SignalBar
Anzahl der geschlossenen Kerzen zurück für die Signalbewertung (1 reproduziert den EA-Standard).
AllowLongEntry / AllowShortEntry
Schaltet Long/Short-Eintritte ein/aus.
AllowLongExit / AllowShortExit
Schaltet automatische Ausstiege für Long/Short-Positionen ein/aus.
StopLossPoints / TakeProfitPoints
Schutzabstände in Preisschritten. Auf 0 setzen zum Deaktivieren.
FixedVolume
Ordergröße beim Fixvolumen-Modus.
DepositShare
Portfolioanteil für anteilsbasiertes Sizing.
SizingMode
Wählt zwischen festem Volumen und anteilsbasierter Positionsgröße.
Nutzungshinweise
Richten Sie CandleType am Zeitrahmen des ursprünglichen Indikators aus (H8 in der MQL-Version). Größere SignalBar-Werte erfordern eine längere Aufwärmzeit, da der Indikator-Geschichtspuffer den Shift abdecken muss.
Stops und Ziele wirken auf Kerzen-Schlusskurse; sie sind keine Intrabar-Orders. Passen Sie die Punktwerte an die Tick-Größe des Instruments an.
Wenn PortfolioShare-Sizing aktiviert ist, stellen Sie sicher, dass die Portfoliobewertung verfügbar ist; andernfalls fällt die Strategie auf das feste Volumen zurück.
Der Indikator gibt Werte im Bereich [-1, 1] aus wie die ursprüngliche Implementierung, damit vertraute schwellenwertbasierte Filter wiederverwendet werden können.
Unterschiede zum Original-EA
Marktorders werden sofort ohne den Deviation_-Parameter gesendet; die Slippage-Behandlung wird an die StockSharp-Ausführungsschicht delegiert.
Das Money-Management ist auf zwei Modi vereinfacht (FixedVolume und PortfolioShare). Die zusätzlichen margin-basierten Sizing-Optionen des EA werden nicht reproduziert.
Zeitstempel für Pending-Orders (UpSignalTime / DnSignalTime) sind unnötig, da StockSharp-Strategien auf abgeschlossenen Kerzen arbeiten und synchron ausführen.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Stochastic CG Oscillator strategy using EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class StochasticCgOscillatorStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public StochasticCgOscillatorStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class stochastic_cg_oscillator_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(stochastic_cg_oscillator_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(stochastic_cg_oscillator_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(stochastic_cg_oscillator_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return stochastic_cg_oscillator_strategy()