RandomT-Strategie
Überblick
Diese Strategie ist eine StockSharp-Portierung des MetaTrader 4-Expertenberaters „RandomT“. Das ursprüngliche EA wartet auf einen ZigZag-Schwung, der mit einem bestätigten Fraktal übereinstimmt, und filtert dann den Eintrag mit einem MACD-Vergleich. Die StockSharp-Version behält den gleichen Entscheidungsprozess bei: Sie überwacht eine konfigurierbare Anzahl von Kerzen (BarWatch), bestätigt, dass ein Fünf-Balken-Fraktal das jüngste Swing-Extrem markiert, und handelt nur, wenn die MACD-Hauptlinie über oder unter der Signallinie auf demselben historischen Balken liegt.
Handelslogik
- Erstellen Sie rollierende Kerzenpuffer und berechnen Sie das MACD-Signal für jeden fertigen Balken des ausgewählten Zeitrahmens (
CandleType).
- Schauen Sie sich
Shift Balken in der Vergangenheit an und prüfen Sie, ob dieser Balken ein Auf- oder Ab-Fraktal bildet (zwei Kerzen auf jeder Seite).
- Validieren Sie das Fraktal anhand der umgebenden Preisbewegung: Das Hoch muss der größte Wert oder das Tief der kleinste Wert innerhalb des Lookback-Fensters
BarWatch sein. Dies spiegelt die ZigZag-Schwungbestätigung wider, die von der MetaTrader-Version verwendet wird.
- Bei einem kurzen Setup muss der Hauptwert MACD größer sein als der Signalwert auf dem verschobenen Balken. Für einen langen Aufbau muss der umgekehrte Vergleich zutreffen.
- Wenn ein Signal erscheint, verwendet die Strategie eine einzelne Marktorder, deren Volumen jede Gegenposition neutralisiert, bevor der neue Handel eröffnet wird.
Trailing-Stop-Management
- Der Trailing-Block wird nur aktiviert, wenn
UseTrailingProfit aktiviert ist und der variable Gewinn (umgerechnet durch PriceStep und StepPrice) MinProfit übersteigt.
- Die Nachlaufdistanz wird in Preispunkten gemessen. Wenn
AutoStopLevel den Wert true hat, verwendet die Engine StartStopLevelPoints; andernfalls wird StopLevelPoints verwendet.
- Bei Long-Positionen folgt der Stop
ClosePrice - distance, bei Short-Positionen folgt er ClosePrice + distance. Wenn die Kerze das Stop-Level durchbricht, schließt die Strategie den Handel mit einer Marktorder.
Parameter
| Parameter |
Beschreibung |
TradeVolume |
Basishandelsgröße in Lots, die für jeden Eintrag verwendet wird. |
BarWatch |
Anzahl der Balken, die verwendet werden, um zu bestätigen, dass ein Fraktal auch ein ZigZag-Schwung-Extrem ist. |
Shift |
Anzahl der zurückliegenden Balken im Verlauf, die auf Signale hin ausgewertet werden. Sollte für klassische Fraktale bei 2 bleiben. |
UseTrailingProfit |
Aktiviert die Trailing-Stop-Logik. |
AutoStopLevel |
Ändert die Nachlaufdistanz auf StartStopLevelPoints. |
StartStopLevelPoints |
Alternative Nachlaufdistanz (Punkte). |
StopLevelPoints |
Primäre Nachlaufdistanz (Punkte). |
MinProfit |
Mindestens erforderlicher variabler Gewinn (Kontowährung), bevor das Trailing angewendet wird. |
CandleType |
Für Kerzen und Indikatorberechnungen verwendeter Zeitrahmen. |
MacdFastLength |
Schneller Zeitraum von EMA für den Filter MACD. |
MacdSlowLength |
Langsamer Zeitraum von EMA für den Filter MACD. |
MacdSignalLength |
Signalzeitraum von EMA für den Filter MACD. |
Notizen
- Die Strategie berechnet Fraktale intern (zwei Balken auf jeder Seite) und verwendet das Ergebnis für die ZigZag-Validierung wieder, wobei es eng mit den Puffern übereinstimmt, auf die im MQL-Code zugegriffen wird.
- Die ZigZag-Bestätigung wird angenähert, indem die umgebenden
BarWatch-Kerzen überprüft werden, anstatt den vollständigen MetaTrader-Indikator erneut auszuführen, wodurch das Verhalten innerhalb von StockSharp deterministisch bleibt.
- Der Trailing-Stop-Gewinn wird aus
PriceStep und StepPrice des Instruments abgeleitet. Überprüfen Sie diese Werte für Ihr Instrument, bevor Sie die Strategie ausführen.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// RandomT: EMA crossover with RSI filter and ATR stops.
/// </summary>
public class RandomTStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public RandomTStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 12)
.SetDisplay("Fast EMA Length", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 26)
.SetDisplay("Slow EMA Length", "Slow EMA period.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastEmaLength { get => _fastEmaLength.Value; set => _fastEmaLength.Value = value; }
public int SlowEmaLength { get => _slowEmaLength.Value; set => _slowEmaLength.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, rsi, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fastEma); DrawIndicator(area, slowEma); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if ((fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if ((fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow && rsiVal > 50) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow && rsiVal < 50) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class random_t_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(random_t_strategy, self).__init__()
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 12).SetDisplay("Fast EMA Length", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 26).SetDisplay("Slow EMA Length", "Slow EMA period", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14).SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14).SetDisplay("ATR Length", "ATR period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(random_t_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
def OnStarted2(self, time):
super(random_t_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0
self._prev_slow = 0
self._entry_price = 0
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self._fast_ema_length.Value
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self._slow_ema_length.Value
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self._rsi_length.Value
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self._atr_length.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(fast_ema, slow_ema, rsi, atr, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, fast_val, slow_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or atr_val <= 0:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = candle.ClosePrice
if self.Position > 0:
if (fast_val < slow_val and self._prev_fast >= self._prev_slow) or close <= self._entry_price - atr_val * 2:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
elif self.Position < 0:
if (fast_val > slow_val and self._prev_fast <= self._prev_slow) or close >= self._entry_price + atr_val * 2:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
if self.Position == 0:
if fast_val > slow_val and self._prev_fast <= self._prev_slow and rsi_val > 50:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fast_val < slow_val and self._prev_fast >= self._prev_slow and rsi_val < 50:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return random_t_strategy()