Die Strategie reproduziert die Logik des MetaTrader-Experten "Explosion". Sie beobachtet die Spanne jeder fertigen Kerze und tritt in den Markt ein, wenn der neueste Balken "explodiert" – seine Höhe verdoppelt die Spanne der vorherigen Kerze mehr als. Die Richtung wird durch den Kerzenkörper entschieden: Ein bullischer Körper öffnet eine Long-Position, während ein bärischer Körper eine Short-Position öffnet.
Handelsregeln
Verarbeite nur fertige Kerzen aus dem konfigurierten CandleType-Abonnement.
Berechne die aktuelle Spanne als High - Low und vergleiche sie mit der Spanne der vorherigen Kerze.
Ein Long-Einstieg wird eröffnet, wenn currentRange > previousRange * 2 und der Schlusskurs über dem Eröffnungskurs liegt.
Ein Short-Einstieg wird eröffnet, wenn currentRange > previousRange * 2 und der Schlusskurs unter dem Eröffnungskurs liegt.
Wenn OnlyOnePositionPerBar aktiviert ist, ist maximal ein Trade pro Richtung für eine Kerzeneröffnungszeit erlaubt. Versuche auf demselben Balken werden ignoriert.
Die Strategie hält eine einzelne Nettoposition, daher schließt ein entgegengesetzter Trade automatisch jedes bestehende Exposure, bevor die neue Richtung etabliert wird.
Schutzmechanismen:
StopLossPips und TakeProfitPips platzieren virtuelle Ausstiegsniveaus in Pips vom Einstiegspreis gemessen.
TrailingStopPips und TrailingStepPips bewegen den Stop, sobald der Preis zugunsten der Position um mindestens die Trailing-Distanz und jeden weiteren Schritt wandert.
Der optionale Pip-Multiplikator emuliert den MQL-Auto-Digits-Helfer, indem er die Pip-Größe auf 3- und 5-stelligen Instrumenten mit 10 multipliziert.
Parameter
Parameter
Standard
Beschreibung
TradeVolume
0.01
Marktorder-Volumen für Einstiege.
StopLossPips
20
Stop-Loss-Abstand in Pips. Null deaktiviert den Stop.
TakeProfitPips
10
Take-Profit-Abstand in Pips. Null deaktiviert den Take.
TrailingStopPips
25
Aktivierungsabstand für den Trailing Stop in Pips. Null deaktiviert das Trailing.
TrailingStepPips
5
Zusätzliche Bewegung in Pips, bevor der Trailing Stop vorrückt. Muss bei aktiviertem Trailing positiv bleiben.
UseAutoPipMultiplier
true
Multipliziert die Pip-Größe bei Instrumenten mit 3 oder 5 Dezimalstellen mit 10, entsprechend dem MQL-Auto-Digits-Helfer.
OnlyOnePositionPerBar
true
Verbietet mehr als einen Einstieg pro Balkeneröffnungszeit.
CandleType
TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame()
Kerzenserie für Berechnungen.
Hinweise zur Konvertierung
StockSharp arbeitet mit einer Nettoposition, daher wird das Hedging mehrerer simultaner Orders des originalen Expert Advisors nicht unterstützt. Das Verhalten entspricht der Aktivierung von OnlyOneOpenedPos in der MQL-Version.
Trailing-Stop-Updates werden bei Kerzenschlusskursen statt bei jedem Tick durchgeführt. Die Logik entspricht den ursprünglichen Schwellenwerten und bleibt mit der High-Level-API kompatibel.
Der Pip-Multiplikator reproduziert die automatische Ziffernerkennung, die Abstände bei 5-stelligen Forex-Symbolen mit 10 skaliert.
Verwendungsempfehlungen
Wählen Sie das Instrument und den Zeitrahmen, die dem ursprünglichen Experten entsprechen (z.B. die empfohlenen M15/M30-Charts für Forex-Paare).
Passen Sie die pip-basierten Risikoparameter an die Volatilität des Instruments an.
Aktivieren Sie die Protokollierung, um zu überwachen, wann der Trailing Stop vorrückt und wie Schutzlevels neu berechnet werden.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ExplosionStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExplosionStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class explosion_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(explosion_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(explosion_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(explosion_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return explosion_strategy()