Diese Strategie reproduziert den MetaTrader 4-Expertenberater "800BB" unter Verwendung der High-Level-API von StockSharp. Sie geht Mean-Reversion-Trades ein, wenn der Preis ein sehr langes Bollinger Band durchbricht und auf der nächsten Kerze sofort wieder in den Kanal eintritt. Das Risiko wird über ATR-basierte Stop- und Take-Profit-Abstände in Kombination mit dynamischer Positionsgrößenberechnung basierend auf dem konfigurierten Risikoprozentsatz kontrolliert.
Überblick
Funktioniert auf jedem Instrument und Zeitrahmen, der über den CandleType-Parameter bereitgestellt wird.
Verwendet ein 800-Perioden-Bollinger-Band mit einem Zwei-Standardabweichungs-Umschlag zur Erkennung extremer Ausschläge.
Bestätigt Einstiege auf der Kerze, die direkt nach einem Außenschluss wieder innerhalb des Bandes öffnet.
Bemisst Aufträge durch Schätzung der ATR-abgeleiteten Stop-Distanz in Pips und Anwendung des ausgewählten RiskPercent auf den aktuellen Portfoliowert.
Repliziert MetaTraders Pip-Berechnung durch Multiplikation des Preisschritts mit 10, wenn das Symbol 3 oder 5 Dezimalstellen hat.
Handelslogik
Long-Setup
Die vorherige abgeschlossene Kerze öffnete oder schloss unterhalb des unteren Bollinger-Bandes, was einen überverkauften Ausschlag signalisiert.
Die aktuelle Kerze öffnet auf oder über dem vorherigen unteren Bandniveau (Preis ist wieder in den Kanal eingetreten).
Keine Long-Position ist derzeit aktiv. Offene Short-Positionen werden geschlossen, bevor die neue Long-Position eröffnet wird.
Die Positionsgröße wird anhand der ATR-basierten Stop-Distanz und dem konfigurierten Risikoprozentsatz berechnet.
Eine Market-Kauforder wird bei der Kerzenöffnung eingereicht. Der Stop-Loss wird StopLossAtrMultiplier × ATR unterhalb des Einstiegs platziert, während der Take-Profit TakeProfitAtrMultiplier × ATR oberhalb des Einstiegs liegt.
Short-Setup
Die vorherige abgeschlossene Kerze öffnete oder schloss oberhalb des oberen Bollinger-Bandes, was einen überkauften Ausschlag signalisiert.
Die aktuelle Kerze öffnet auf oder unter dem vorherigen oberen Bandniveau (Preis ist wieder in den Kanal eingetreten).
Keine Short-Position ist derzeit aktiv. Offene Long-Positionen werden geschlossen, bevor die neue Short-Position eröffnet wird.
Die Positionsgröße wird durch dieselbe ATR-und-Risikoprozent-Berechnung bestimmt.
Eine Market-Verkaufsorder wird bei der Kerzenöffnung eingereicht. Der Stop-Loss wird StopLossAtrMultiplier × ATR oberhalb des Einstiegs platziert, während der Take-Profit TakeProfitAtrMultiplier × ATR unterhalb des Einstiegs liegt.
Exit-Management
Schutzorders: Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus werden intern verfolgt und bei jeder abgeschlossenen Kerze bewertet. Wenn einer der Schwellenwerte überschritten wird, wird die Position zum Marktpreis geschlossen.
Entgegengesetzte Signale: Wenn ein entgegengesetztes Setup ausgelöst wird, wird die aktuelle Position geflacht, bevor die neue Order platziert wird.
Visualisierung: Der ursprüngliche EA konnte vertikale Linien für potenzielle Trades zeichnen. Diagrammanmerkungen werden hier nicht neu erstellt; stattdessen zeichnet die Strategie Kerzen, das Bollinger-Band und eigene Trades, wenn ein Diagrammbereich verfügbar ist.
Parameter
Parameter
Standard
Beschreibung
RiskPercent
2
Prozentsatz des Portfoliowerts, der pro Trade riskiert wird.
TakeProfitAtrMultiplier
1.5
ATR-Vielfaches zur Berechnung der Take-Profit-Distanz.
StopLossAtrMultiplier
1
ATR-Vielfaches zur Berechnung der Stop-Loss-Distanz.
AtrPeriod
14
Rückblickperiode für den ATR-Indikator.
BollingerPeriod
800
Periode des gleitenden Durchschnitts des Bollinger-Bandes.
BollingerDeviation
2
Standardabweichungsmultiplikator für das Bollinger-Band.
CandleType
1 hour
Zeitrahmen (oder ein anderer Kerzentyp) für die Signalerzeugung.
Hinweise
Stellen Sie sicher, dass der Portfolio-Adapter Portfolio.CurrentValue liefert; andernfalls gibt die risikobasierte Positionsgrößenberechnung null zurück und die Strategie wird nicht handeln.
Wenn das Symbol keinen gültigen Preisschritt oder Tick-Wert bereitstellt, greifen die Pip- und Geld-pro-Pip-Berechnungen auf konservative Standardwerte zurück.
Der lange Bollinger-Rückblick (800 Kerzen) bedeutet, dass der erste Trade erst erfolgen kann, wenn genügend historische Daten empfangen wurden, um sowohl den Bollinger- als auch den ATR-Indikator aufzuwärmen.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class EightHundredBbStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public EightHundredBbStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class eight_hundred_bb_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(eight_hundred_bb_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(eight_hundred_bb_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(eight_hundred_bb_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return eight_hundred_bb_strategy()