Die OneHrStocTrader-Strategie repliziert den MetaTrader 4 Experten-Advisor OneHrStocTrader.mq4 innerhalb der StockSharp High-Level-API. Sie handelt ein einzelnes Instrument auf stündlichen Kerzen und kombiniert den stochastischen Oszillator mit einem Bollinger-Band-Breite-Filter. Ein Trade wird nur eröffnet, wenn die Volatilität (gemessen am Abstand zwischen den Bollinger-Bändern) innerhalb des konfigurierten Bereichs liegt und der stochastische Oszillator eine extreme Zone genau zur konfigurierten Stunde verlässt.
Handelslogik
Daten
Arbeitet standardmäßig mit stündlichen Kerzen (konfigurierbar).
Verwendet die neuesten abgeschlossenen Kerzenwerte, um das MetaTrader-Verhalten zu entsprechen.
Bollinger-Band-Filter
Berechnet die Spanne zwischen dem oberen und unteren Band in Pips.
Handelssignale werden ignoriert, wenn die Spanne außerhalb des [BollingerSpreadLower, BollingerSpreadUpper]-Bereichs liegt.
Stochastischer Oszillator-Trigger
Referenziert die zwei neuesten abgeschlossenen Kerzen der stochastischen %K-Linie.
Kauf: Aktueller %K unter StochasticLower, vorheriger %K steigend (prev < current) und die neue Bar beginnt bei BuyHourStart.
Verkauf: Aktueller %K über StochasticUpper, vorheriger %K fallend (prev > current) und die neue Bar beginnt bei SellHourStart.
Order-Management
Schließt eine entgegengesetzte Position vor dem Öffnen einer neuen.
Begrenzt aufeinanderfolgende Einstiege in dieselbe Richtung über MaxOrdersPerDirection.
Risikomanagement
Feste Take-Profit- und Stop-Loss-Abstände in Pips definiert.
Optionaler Trailing-Stop, der sich in Pip-Schritten bewegt, sobald der Preis über die konfigurierte Distanz hinausgeht.
Interne Schutzlevel werden bei jeder abgeschlossenen Kerze überwacht; wenn erreicht, schließt die Strategie die Position zum Marktpreis.
Parameter
Name
Beschreibung
Standardwert
TradeVolume
Ordergröße in Lots.
0.01
CandleType
Zeitrahmen für alle Berechnungen.
1h
BollingerPeriod
Bollinger-Band-Rückblickzeitraum.
20
BollingerSigma
Bollinger-Band-Sigma-Multiplikator.
2.0
BollingerSpreadLower
Minimale Band-Spanne in Pips zum Handeln.
56
BollingerSpreadUpper
Maximale Band-Spanne in Pips zum Handeln.
158
BuyHourStart
Stunde (0-23) für Long-Einstiegsbewertung.
4
SellHourStart
Stunde (0-23) für Short-Einstiegsbewertung.
0
StochasticKPeriod
Stochastische %K-Periode.
5
StochasticDPeriod
Stochastische %D-Periode.
3
StochasticSlowing
Stochastischer Verlangsamungsfaktor.
5
StochasticLower
Überverkauft-Schwellenwert.
36
StochasticUpper
Überkauft-Schwellenwert.
70
TakeProfitPips
Take-Profit-Abstand in Pips.
200
StopLossPips
Stop-Loss-Abstand in Pips.
95
TrailingStopPips
Trailing-Stop-Abstand in Pips (0 = deaktiviert).
40
MaxOrdersPerDirection
Maximale aufeinanderfolgende Einstiege pro Richtung.
1
Charting
Wenn eine Chartfläche verfügbar ist, zeichnet die Strategie:
Preiskerzen.
Bollinger-Bänder.
Stochastischen Oszillator auf einem separaten Bereich.
Ausgeführte Trades zur schnellen visuellen Validierung.
Hinweise
Die Pip-Größe wird aus dem Instrument-Preisschritt und der Dezimalgenauigkeit abgeleitet, entsprechend der MetaTrader-Multiplikatorlogik.
Schutzlevel werden mit Security.ShrinkPrice neu berechnet, um börsenkonformes Preisrounding sicherzustellen.
Trailing-Stop-Anpassungen ahmen den ursprünglichen EA nach, indem der Stop nur gestrafft wird, wenn der Preis mindestens einen Pip über den vorherigen Stop hinausgeht.
Die Implementierung erstellt keine ausstehenden Orders; alle Einstiege und Ausstiege verwenden Market-Orders genau wie der Quell-Experten-Advisor.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class OneHrStocTraderStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public OneHrStocTraderStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class one_hr_stoc_trader_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(one_hr_stoc_trader_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(one_hr_stoc_trader_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(one_hr_stoc_trader_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return one_hr_stoc_trader_strategy()