Die Ketty Kanalausbruch-Strategie ist eine direkte C#-Konvertierung des ursprünglichen Ketty.mq5-Experten-Advisors. Sie baut während eines konfigurierbaren Vormarkt-Fensters einen kurzfristigen Preiskanal auf und wartet, bis der Markt außerhalb dieses Bereichs ausbricht. Wenn ein Ausbruch erfolgt, platziert die Strategie eine Stop-Order auf der gegenüberliegenden Seite des Kanals mit optionalem Stop-Loss- und Take-Profit-Schutz und spiegelt damit den ausstehenden Order-Workflow wider, der im MQL5-Skript implementiert ist.
Handelslogik
Täglicher Reset – Bei der ersten Kerze jedes Handelstages löscht die Strategie ausstehende Orders (und Schutzorders, wenn keine Position offen ist) und setzt die Kanalstatistiken zurück.
Kanalaufbau – Zwischen ChannelStartHour:ChannelStartMinute und ChannelEndHour:ChannelEndMinute werden das höchste Hoch und das niedrigste Tief des ausgewählten CandleType verfolgt. Der erkannte Bereich stellt den Ausbruchskanal für den Rest des Tages dar.
Order-Preise – Der geplante Buy-Stop ist channelHigh + OrderPriceShiftPips, während der geplante Sell-Stop channelLow - OrderPriceShiftPips ist. Die Pip-zu-Preis-Konvertierung entspricht dem ursprünglichen Roboter: wenn das Instrument 3 oder 5 Dezimalstellen hat, entspricht ein Pip zehn Preisschritten; andernfalls wird ein einzelner Preisschritt verwendet.
Signalerkennung – Sobald der Kanal verfügbar ist und die aktuelle Zeit zwischen PlacingStartHour und PlacingEndHour liegt, wird die zuletzt abgeschlossene Kerze untersucht. Ein Kauf-Setup erscheint, wenn das Tief der Kerze den Kanal um mindestens ChannelBreakthroughPips unterschreitet. Ein Verkauf-Setup erscheint, wenn das Hoch der Kerze den Kanal um die gleiche Distanz übertrifft.
Verwaltung ausstehender Orders – Immer ist nur eine ausstehende Order aktiv. Sobald ein Signal generiert wird, wird die vorherige ausstehende Order (falls vorhanden) storniert und die neue Stop-Order registriert. Alle ausstehenden Orders werden nach PlacingEndHour automatisch entfernt.
Schutzorders – Nach der Ausführung der ausstehenden Order reicht die Strategie sofort den entsprechenden Schutz-Stop (wenn StopLossPips positiv ist) und das Gewinnziel (wenn TakeProfitPips positiv ist) ein. Diese Orders werden storniert, wenn die Position vollständig geschlossen ist.
Parameter
EntryVolume – Standardvolumen für neue Orders.
StopLossPips – Abstand zwischen Einstiegspreis und Schutz-Stop-Order; auf null setzen, um zu deaktivieren.
TakeProfitPips – Abstand zwischen Einstiegspreis und Take-Profit-Order; auf null setzen, um zu deaktivieren.
ChannelStartHour / ChannelStartMinute – Tageszeit, zu der die Kanalberechnung beginnt.
ChannelEndHour / ChannelEndMinute – Tageszeit, zu der die Kanalberechnung endet. Der Kanal kann über Mitternacht hinausgehen, weil die Implementierung das Zeitfenster normalisiert.
PlacingStartHour – Stunde des Tages, ab der ausstehende Orders erscheinen können.
PlacingEndHour – Stunde des Tages, nach der alle ausstehenden Orders storniert werden.
ChannelBreakthroughPips – Ausbruchspuffer, der von der letzten Kerze durchbrochen werden muss, bevor eine Stop-Order ausgelöst wird.
OrderPriceShiftPips – Zusätzlicher Versatz, der beim Platzieren der ausstehenden Stop-Order zur Kanalgrenze hinzugefügt wird.
VisualizeChannel – Wenn aktiviert, zeichnet die Strategie zwei horizontale Linien, die den aktuellen Kanal auf dem Diagramm darstellen.
CandleType – Zeitrahmen, der zum Aufbau und zur Überwachung des Kanals verwendet wird.
Zusätzliche Hinweise
Die Strategie geht davon aus, dass das Instrument kontinuierlich handelt; wenn Daten innerhalb des Kanal-Fensters fehlen, wartet das System auf neue Kerzen, bevor Orders ausgelöst werden.
Schutzorders werden nach der Einstiegsfüllung mit separaten Stop-/Limit-Orders registriert, weil StockSharp SL/TP nicht direkt an ausstehende Orders anhängt wie MetaTrader.
Stellen Sie sicher, dass EntryVolume dem Lot-Schritt des Brokers entspricht und dass der ausgewählte CandleType einem liquiden Zeitrahmen entspricht (der ursprüngliche Roboter wurde für Ein-Minuten-Balken entwickelt).
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Ketty Channel Breakout strategy. Uses Highest/Lowest channel breakout (period 15).
/// </summary>
public class KettyChannelBreakoutStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _period;
private decimal? _prevHigh;
private decimal? _prevLow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int Period { get => _period.Value; set => _period.Value = value; }
public KettyChannelBreakoutStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_period = Param(nameof(Period), 15).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevHigh = null; _prevLow = null;
var highest = new Highest { Length = Period };
var lowest = new Lowest { Length = Period };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(highest, lowest, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal high, decimal low)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevHigh = high; _prevLow = low; return; }
if (_prevHigh == null || _prevLow == null) { _prevHigh = high; _prevLow = low; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (close > _prevHigh.Value && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (close < _prevLow.Value && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
_prevHigh = high; _prevLow = low;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ketty_channel_breakout_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ketty_channel_breakout_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._period = self.Param("Period", 15) \
.SetDisplay("Channel Period", "Highest/Lowest lookback", "Indicators")
self._prev_high = None
self._prev_low = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def Period(self):
return self._period.Value
def OnReseted(self):
super(ketty_channel_breakout_strategy, self).OnReseted()
self._prev_high = None
self._prev_low = None
def OnStarted2(self, time):
super(ketty_channel_breakout_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_high = None
self._prev_low = None
highest = Highest()
highest.Length = self.Period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.Period
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(highest, lowest, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, high_value, low_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
hv = float(high_value)
lv = float(low_value)
if self._prev_high is None or self._prev_low is None:
self._prev_high = hv
self._prev_low = lv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if close > self._prev_high and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close < self._prev_low and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_high = hv
self._prev_low = lv
def CreateClone(self):
return ketty_channel_breakout_strategy()