Diese Strategie portiert den MetaTrader-Expert-Advisor "1H EUR_USD" in die High-Level-API von StockSharp. Sie handelt das EUR/USD-Paar auf stündlichen Kerzen mit doppelten gleitenden Durchschnitten und MACD-Swing-Erkennung. Einstiege erfordern sowohl einen Trendfilter (schnelle MA über/unter langsamer MA) als auch ein MACD-Doppelboden/Doppeltop-Muster kombiniert mit einem Ausbruch aus letzten Hochs oder Tiefs. Das Risiko wird mit Pip-basierten Stop-Loss, Take-Profit und einem inkrementellen Trailing Stop gesteuert, der die ursprüngliche EA-Logik widerspiegelt.
Details
Markt: Entwickelt für EUR/USD auf dem 1-Stunden-Zeitrahmen, kann aber auf jedes Instrument angewendet werden, das Standardkerzen produziert.
Einstiegskriterien:
Long:
Schnelle MA liegt über der langsamen MA (Typ wählbar zwischen SMA, EMA, SMMA, LWMA).
MACD-Hauptlinie bildet eines der folgenden bullischen Swings vollständig unterhalb der Nulllinie:
MACD[-1] > MACD[-2] < MACD[-3] mit MACD[-2] < 0 und der aktuelle Schluss bricht das Hoch der vorherigen Kerze.
MACD[-2] > MACD[-3] < MACD[-4] mit MACD[-3] < 0 und der aktuelle Schluss bricht das Hoch von vor zwei Kerzen.
Short:
Schnelle MA liegt unter der langsamen MA.
MACD-Hauptlinie bildet die gespiegelten bärischen Swings vollständig oberhalb der Nulllinie und der Preis schließt unter dem relevanten vorherigen Tief.
Ausstiegskriterien:
Pip-basierter Take-Profit und Stop-Loss werden unmittelbar nach dem Einstieg angehängt.
Trailing Stop aktiviert sich erst, wenn der Preis sich um TrailingStop + TrailingStep Pips zu Gunsten bewegt hat, und folgt dann dem Preis im Abstand von TrailingStop Pips, entsprechend der schrittweisen Modifikationslogik des EA.
Schutzorders werden am innerperiodischen Hoch/Tief der Kerze ausgelöst.
Positionsverwaltung:
Verwendet das konfigurierte Handelsvolumen; das Umkehren von Positionen schließt die entgegengesetzte Seite vor dem Eröffnen der neuen.
Long- und Short-Trades teilen dieselben Pip-Berechnungen (Pip-Größe passt sich automatisch an 4/5-stellige Kurse an).
Indikatoren:
Schnelle und langsame gleitende Durchschnitte mit wählbarem Typ (Einfach, Exponentiell, Geglättet, Linear Gewichtet) und optionaler horizontaler Verschiebung.
CandleType – Zeitrahmen zur Verarbeitung (Standard: 1 Stunde).
LookbackPeriod – für Kompatibilität mit den MQL-Eingaben beibehalten; ändert die Logik nicht, da der ursprüngliche EA ihn auch ungenutzt ließ.
Hinweise
Trailing-Stop-Verhalten spiegelt die MQL-Version: Es findet keine Anpassung statt, bis sowohl die Trailing-Distanz als auch der Trailing-Schritt durch unrealisierte Gewinne überschritten werden.
Die Strategie geht davon aus, dass der Preis-Schritt gleich dem Quote-Punkt ist; wenn das Instrument 3 oder 5 Dezimalstellen hat, skaliert der Code die Pip-Größe automatisch um 10.
Kommentare im C#-Quellcode erklären jeden Schlüsselblock auf Englisch für einfachere Wartung und Erweiterung.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// 1H EUR/USD style strategy using EMA with RSI confirmation.
/// </summary>
public class OneHourEurUsdStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private decimal? _prevRsi;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
public int RsiPeriod
{
get => _rsiPeriod.Value;
set => _rsiPeriod.Value = value;
}
public OneHourEurUsdStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "Trend EMA period", "Indicators");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = null;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, rsi, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaVal, decimal rsiVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevRsi = rsiVal;
return;
}
if (_prevRsi == null)
{
_prevRsi = rsiVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
// Price above EMA + RSI crosses 50 up
if (close > emaVal && _prevRsi.Value <= 50 && rsiVal > 50 && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Price below EMA + RSI crosses 50 down
else if (close < emaVal && _prevRsi.Value >= 50 && rsiVal < 50 && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class one_hour_eur_usd_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(one_hour_eur_usd_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20) \
.SetDisplay("EMA Period", "Trend EMA period", "Indicators")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators")
self._prev_rsi = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
def OnReseted(self):
super(one_hour_eur_usd_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = None
def OnStarted2(self, time):
super(one_hour_eur_usd_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = None
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, rsi, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, ema_value, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_value)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self._prev_rsi is None:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
ev = float(ema_value)
# Price above EMA + RSI crosses 50 up
if close > ev and self._prev_rsi <= 50 and rv > 50 and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
# Price below EMA + RSI crosses 50 down
elif close < ev and self._prev_rsi >= 50 and rv < 50 and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def CreateClone(self):
return one_hour_eur_usd_strategy()