Auto ADX-Strategie
Übersicht
Die Auto ADX-Strategie ist eine direkte Portierung des MetaTrader-Expertenberaters Auto ADX.mq5 in die High-Level-API von StockSharp. Die Strategie bewertet die ADX-Stärke (Average Directional Index) und die Beziehung zwischen den +DI- und -DI-Komponenten, um die Handelsrichtung zu bestimmen. Sie reproduziert die ursprünglichen Risikokontrollen, einschließlich Stop-Loss, Take-Profit, umkehrbarer Signale und pip-basierter Trailing Stops, während sie StockSharp-Konzepte wie Kerzenabonnements und Indikatorbindungen übernimmt.
Handelslogik
- Kerzenquelle – Die Strategie abonniert einen konfigurierbaren Kerzentyp (Standard: 1-Stunden-Zeitrahmen) und verarbeitet nur abgeschlossene Kerzen, um Intrabar-Rauschen zu vermeiden.
- ADX-Berechnung – Ein einzelner
AverageDirectionalIndex-Indikator wird über BindEx gebunden, was Zugang zum geglätteten ADX-Wert sowie zu den +DI- und -DI-Linien gibt.
- Long-Einstieg – Ausgelöst wenn:
- +DI größer als -DI ist (positives Richtungsmomentum),
- ADX über dem konfigurierbaren ADX-Niveau liegt, und
- ADX im Vergleich zur vorherigen Kerze steigt.
- Short-Einstieg – Ausgelöst wenn:
- -DI größer als +DI ist (negatives Richtungsmomentum),
- ADX unter dem konfigurierten Niveau liegt, und
- ADX gegenüber der vorherigen Kerze fällt.
- Umkehrmodus – Wenn
ReverseSignals aktiviert ist (Standardverhalten), werden offene Positionen geschlossen, wenn:
- Eine Long-Position sieht, dass +DI unter -DI fällt oder ADX sinkt,
- Eine Short-Position sieht, dass +DI über -DI steigt oder ADX steigt.
- Positionsgröße – Aufträge werden mit dem
Volume der Strategie ausgegeben. Die Umkehrbehandlung basiert auf ClosePosition(), um das gesamte Engagement zu verlassen, bevor ein neues Signal berücksichtigt wird.
Risikomanagement
- Stop-Loss / Take-Profit – Aus Pip-Eingaben in absolute Preisabstände umgerechnet unter Verwendung des
PriceStep des Instruments. StockSharp's StartProtection-Helfer platziert die Schutzaufträge mit optionaler Marktausführung.
- Trailing Stop – Die ursprüngliche pip-basierte Trailing-Logik wird repliziert:
- Trailing aktiviert erst, nachdem der unrealisierte Gewinn die Trailing-Distanz überschreitet.
- Das Stop-Niveau bewegt sich in pip-großen Schritten (
TrailingStepPips).
- Eine Long-Position verlässt, wenn der Preis unter den Trailing Stop druckt; eine Short verlässt, wenn der Preis über den Trailing Stop steigt.
- Pip-Konvertierung – Um die MQL-Implementierung nachzuahmen, entspricht die Pip-Größe dem
PriceStep, multipliziert mit 10, wenn das Wertpapier 3- oder 5-Dezimalpreise verwendet. Dies hält das Verhalten über Forex-Symbole konsistent.
Parameter
| Name |
Standard |
Beschreibung |
StopLossPips |
50 |
Distanz des Schutzstopp in Pips. Auf null setzen, um den Stop-Loss zu deaktivieren. |
TakeProfitPips |
50 |
Distanz des Gewinnziels in Pips. Auf null setzen, um den Take-Profit zu deaktivieren. |
TrailingStopPips |
5 |
Größe des Trailing Stops in Pips. Auf null setzen, um Trailing zu deaktivieren. |
TrailingStepPips |
5 |
Minimaler inkrementeller Gewinn (in Pips) bevor der Trailing Stop verschoben wird. Muss positiv sein, wenn Trailing aktiviert ist. |
AdxPeriod |
14 |
Durchschnittsperiode für den ADX-Indikator. |
AdxLevel |
30 |
ADX-Stärkeschwellenwert, der Einstiege filtert. |
ReverseSignals |
true |
Aktiviert das Schließen bestehender Positionen, wenn die DI-Beziehung oder ADX-Steigung wechselt. |
CandleType |
1 Stunde |
Kerzentyp für Analyse und Handel. |
Implementierungshinweise
BindEx wird verwendet, um auf den vollständigen AverageDirectionalIndexValue zuzugreifen, wodurch sichergestellt wird, dass wir uns nie auf manuelles Indikatorwert-Abrufen verlassen.
- Die Trailing-Logik verfolgt das letzte Stop-Niveau und bewegt es nur, wenn der Preis um mindestens
TrailingStepPips zugunsten der Position voranschreitet, was das MQL-Trailing-Schrittverhalten repliziert.
- Alle Inline-Kommentare im C#-Quellcode sind auf Englisch, um die Repository-Richtlinien zu erfüllen.
- Die Strategie ist in sich geschlossen innerhalb von
API/2908_Auto_ADX/CS/AutoAdxStrategy.cs; es gibt keine Python-Entsprechung gemäß den Anforderungen.
Verwendungstipps
- Die Strategie an ein Wertpapier mit korrekten
PriceStep-Metadaten anhängen, damit die Pip-Konvertierung genau bleibt.
AdxLevel anpassen, um zum Volatilitätsprofil des gehandelten Instruments zu passen — höhere Schwellenwerte reduzieren die Signalfrequenz.
- Wenn Trailing deaktiviert ist (
TrailingStopPips = 0), wird TrailingStepPips ignoriert, was das ursprüngliche Expertenberater-Verhalten reproduziert.
- Über mehrere Märkte hinweg Backtests durchführen, um pip-basierte Schutzabstände zu validieren und zu bestätigen, dass die ADX-Steigungsfilterung den Erwartungen entspricht.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Auto ADX strategy (simplified). Uses RSI for trend strength detection
/// combined with EMA for direction, mimicking ADX directional movement logic.
/// </summary>
public class AutoAdxStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _rsiHigh;
private readonly StrategyParam<decimal> _rsiLow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
public decimal RsiHigh
{
get => _rsiHigh.Value;
set => _rsiHigh.Value = value;
}
public decimal RsiLow
{
get => _rsiLow.Value;
set => _rsiLow.Value = value;
}
public AutoAdxStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period for direction", "Indicators");
_rsiHigh = Param(nameof(RsiHigh), 60m)
.SetDisplay("RSI High", "RSI threshold for bullish strength", "Logic");
_rsiLow = Param(nameof(RsiLow), 40m)
.SetDisplay("RSI Low", "RSI threshold for bearish weakness", "Logic");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, ema, (ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal emaVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var close = candle.ClosePrice;
// Strong trend up: RSI above threshold and price above EMA
if (rsiVal > RsiHigh && close > emaVal && Position <= 0)
BuyMarket();
// Weak trend / bearish: RSI below threshold and price below EMA
else if (rsiVal < RsiLow && close < emaVal && Position >= 0)
SellMarket();
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
var rsiArea = CreateChartArea();
if (rsiArea != null)
DrawIndicator(rsiArea, rsi);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class auto_adx_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(auto_adx_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period for direction", "Indicators")
self._rsi_high = self.Param("RsiHigh", 60.0) \
.SetDisplay("RSI High", "RSI threshold for bullish strength", "Logic")
self._rsi_low = self.Param("RsiLow", 40.0) \
.SetDisplay("RSI Low", "RSI threshold for bearish weakness", "Logic")
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def RsiHigh(self):
return self._rsi_high.Value
@property
def RsiLow(self):
return self._rsi_low.Value
def OnStarted2(self, time):
super(auto_adx_strategy, self).OnStarted2(time)
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiLength
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, ema, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, rsi_value, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
rv = float(rsi_value)
ev = float(ema_value)
if rv > self.RsiHigh and close > ev and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif rv < self.RsiLow and close < ev and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return auto_adx_strategy()