Exp Sinewave2 X2 ist eine Multi-Timeframe-Trendfolge-Strategie, inspiriert von John Ehlers' Sinewave-Analyse. Der höhere Zeitrahmen-Filter definiert die dominante Richtung, während der niedrigere Zeitrahmen präzise Ein- und Ausstiegsauslöser liefert. Alle Berechnungen verwenden den rekonstruierten Sinewave2-Indikator, der intern auf das adaptive CyclePeriod-Modul angewiesen ist.
Indikatoren
Höherer Zeitrahmen Sinewave2 (Lead vs. Sine-Linie) – erkennt bullische oder bärische Tendenz mithilfe des Lead-Sine-Kreuzens über die Haupt-Sine-Komponente.
Niedrigerer Zeitrahmen Sinewave2 – überwacht die jüngsten Kreuzungsereignisse, um Trades auszulösen, die mit der höheren Zeitrahmensrichtung übereinstimmen.
Handelslogik
Trendfilter
Sinewave2 auf dem höheren Zeitrahmen berechnen.
Lead- und Hauptlinien SignalBarHigh Bars zurück auswerten.
Trend ist bullisch, wenn Lead > Sine, bärisch wenn Lead < Sine, sonst neutral.
Einstiegssignale
Auf eine abgeschlossene Kerze auf dem niedrigeren Zeitrahmen warten.
Lead- und Sine-Werte bei den durch SignalBarLow (aktuell) und SignalBarLow + 1 (vorherig) definierten Offsets abrufen.
Long-Einstieg: vorherige Kreuzung war abwärts (Lead > Sine zuvor, Lead <= Sine jetzt) während der höhere Zeitrahmen-Trend bullisch ist und EnableBuyOpen aktiviert ist.
Short-Einstieg: vorherige Kreuzung war aufwärts (Lead < Sine zuvor, Lead >= Sine jetzt) während der höhere Zeitrahmen-Trend bärisch ist und EnableSellOpen aktiviert ist.
Ausstiegsregeln
Niedrigerer Zeitrahmen-Ausstiegs-Booleans EnableBuyCloseLower und EnableSellCloseLower schließen Positionen bei entgegengesetzten Kreuzungen.
Höherer Zeitrahmen-Ausstiegs-Booleans EnableBuyCloseTrend und EnableSellCloseTrend schließen Positionen sofort, wenn der Haupttrend gegen die offene Richtung dreht.
Schutz-Stop-Loss und Take-Profit werden bei jeder Kerze mit intrabar Hochs/Tiefs und den in Preisschritten ausgedrückten Distanzen StopLossPoints / TakeProfitPoints ausgewertet.
Risikomanagement
Positions-Reversals dimensionieren neue Orders als Volume + |Position|, um die bestehende Position zu schließen, bevor die neue aufgebaut wird.
Nach jedem Einstieg berechnet SetRiskLevels absolute Stop-/Zielpreise unter Verwendung von Security.PriceStep (Fallback 1, wenn nicht verfügbar) neu.
Parameter
Name
Beschreibung
AlphaHigh
Alpha-Faktor für den höheren Zeitrahmen Sinewave2-Filter.
AlphaLow
Alpha-Faktor für den niedrigeren Zeitrahmen Sinewave2-Auslöser.
SignalBarHigh
Anzahl der Bars zurück auf dem höheren Zeitrahmen zum Lesen des Trendzustands.
SignalBarLow
Anzahl der Bars zurück auf dem niedrigeren Zeitrahmen zum Lesen von Kreuzungszuständen.
EnableBuyOpen / EnableSellOpen
Long/Short-Einstiege von niedrigerem Zeitrahmen-Signalen erlauben.
EnableBuyCloseTrend / EnableSellCloseTrend
Erzwingung von Ausstiegen, wenn der höhere Zeitrahmen gegen die Position dreht.
EnableBuyCloseLower / EnableSellCloseLower
Positionen bei niedrigerem Zeitrahmen-Gegenkategorien schließen.
StopLossPoints
Stop-Loss-Abstand ausgedrückt in Instrumentenpreisschritten.
TakeProfitPoints
Take-Profit-Abstand ausgedrückt in Instrumentenpreisschritten.
HigherCandleType / LowerCandleType
Kerzendatentypen (Zeitrahmen) für Filter- und Auslöser-Streams.
Hinweise
Die Strategie verarbeitet nur abgeschlossene Kerzen und ignoriert Teilaktualisierungen.
Die adaptive Sinewave2-Implementierung verwendet den ursprünglichen CyclePeriod-Algorithmus, um der MQL-Version treu zu bleiben.
Wenn höhere und niedrigere Kerzentypen identisch sind, teilen sich beide Indikatoren eine einzige Kerzenabonnement, um redundante Datenanfragen zu vermeiden.
Passen Sie Volume in der Basis-Strategy an, um die Trade-Größe vor dem Einsatz zu steuern.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Ehlers Sinewave X2 strategy (simplified). Uses CCI oscillator for entries.
/// </summary>
public class ExpSinewave2X2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cciLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int CciLength
{
get => _cciLength.Value;
set => _cciLength.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
public ExpSinewave2X2Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General");
_cciLength = Param(nameof(CciLength), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("CCI Length", "CCI period", "Indicators");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter EMA", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var cci = new CommodityChannelIndex { Length = CciLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
decimal prevCci = 0;
bool hasPrev = false;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(cci, ema, (ICandleMessage candle, decimal cciValue, decimal emaValue) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!hasPrev)
{
prevCci = cciValue;
hasPrev = true;
return;
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
prevCci = cciValue;
return;
}
// CCI crosses above -100 with price above EMA
if (prevCci < -100 && cciValue >= -100 && candle.ClosePrice > emaValue && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
// CCI crosses below 100 with price below EMA
else if (prevCci > 100 && cciValue <= 100 && candle.ClosePrice < emaValue && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
prevCci = cciValue;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import CommodityChannelIndex, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_sinewave2_x2_strategy(Strategy):
"""
Ehlers Sinewave X2 strategy (simplified). Uses CCI oscillator for entries.
CCI crosses above -100 with price above EMA to buy, CCI crosses below 100 with price below EMA to sell.
"""
def __init__(self):
super(exp_sinewave2_x2_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._cci_length = self.Param("CciLength", 14) \
.SetDisplay("CCI Length", "CCI period", "Indicators")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 30) \
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter EMA", "Indicators")
self._prev_cci = 0.0
self._has_prev = False
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(exp_sinewave2_x2_strategy, self).OnReseted()
self._prev_cci = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(exp_sinewave2_x2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
cci = CommodityChannelIndex()
cci.Length = self._cci_length.Value
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self._ema_length.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(cci, ema, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, cci_val, ema_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
cci_val = float(cci_val)
ema_val = float(ema_val)
if not self._has_prev:
self._prev_cci = cci_val
self._has_prev = True
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_cci = cci_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_cci < -100 and cci_val >= -100 and close > ema_val and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_cci > 100 and cci_val <= 100 and close < ema_val and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_cci = cci_val
def CreateClone(self):
return exp_sinewave2_x2_strategy()