Die Strategie handelt auf Basis eines doppelt geglätteten Average Directional Index (ADX). Sie vergleicht die geglätteten +DI- und -DI-Linien, um Trendwechsel zu erkennen. Wenn die geglättete +DI-Linie die geglättete -DI-Linie von unten kreuzt, eröffnet die Strategie eine Long-Position. Wenn die geglättete +DI-Linie die geglättete -DI-Linie von oben kreuzt, wird eine Short-Position eröffnet.
Funktionsweise
Verwendet einen ADX-Indikator mit konfigurierbarer Periode.
Wendet zwei Durchläufe der exponentiellen Glättung an, gesteuert durch die Parameter Alpha1 und Alpha2.
Ein Long-Signal tritt auf, wenn das vorherige geglättete +DI unter dem geglätteten -DI lag und das aktuelle geglättete +DI darüber liegt.
Ein Short-Signal tritt beim umgekehrten Kreuzungsverhalten auf.
Optionale Parameter ermöglichen das Deaktivieren von Long- oder Short-Trades und steuern, ob bestehende Positionen bei einem entgegengesetzten Signal geschlossen werden können.
Das integrierte Risikomanagement setzt Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus in Punkten.
Parameter
Name
Beschreibung
AdxPeriod
Periode für die ADX-Berechnung.
Alpha1
Erster Glättungskoeffizient (0-1).
Alpha2
Zweiter Glättungskoeffizient (0-1).
StopLoss
Stop-Loss in Punkten.
TakeProfit
Take-Profit in Punkten.
AllowBuy
Long-Einstiege aktivieren.
AllowSell
Short-Einstiege aktivieren.
AllowCloseBuy
Schließen von Long-Positionen bei Verkaufssignalen erlauben.
AllowCloseSell
Schließen von Short-Positionen bei Kaufsignalen erlauben.
CandleType
Zeitrahmen für den Indikator.
Hinweise
Es werden nur abgeschlossene Kerzen verarbeitet.
Die Strategie verwendet die High-Level-API mit Indikator-Bindung.
Stop-Loss und Take-Profit werden über StartProtection verwaltet.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Smoothed EMA crossover strategy (ADX-inspired directional cross concept).
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells when below.
/// </summary>
public class AdxSmoothedCrossStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public AdxSmoothedCrossStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 25)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevFast is null || _prevSlow is null)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class adx_smoothed_cross_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(adx_smoothed_cross_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 25) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@FastPeriod.setter
def FastPeriod(self, value):
self._fast_period.Value = value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@SlowPeriod.setter
def SlowPeriod(self, value):
self._slow_period.Value = value
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
def OnStarted2(self, time):
super(adx_smoothed_cross_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
self.SubscribeCandles(self.CandleType) \
.Bind(fast, slow, self.ProcessCandle) \
.Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def OnReseted(self):
super(adx_smoothed_cross_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def CreateClone(self):
return adx_smoothed_cross_strategy()