Gralsexperte MA
Überblick
Grail Expert MA ist ein StockSharp-Port des MetaTrader 4 Expert Advisors _GrailExpertMAV1_0. Das System sucht nach neuen Ausbrüchen jenseits des jüngsten Hoch-/Tief-Kanals und wartet auf einen Rückzug, bevor es sich der Bewegung anschließt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt des typischen Preises sorgt für die Richtungsabweichung: Trades sind nur zulässig, wenn der EMA in den letzten beiden abgeschlossenen Kerzen eine konfigurierbare Anzahl von Pips gewonnen oder verloren hat. Das Risikomanagement spiegelt den ursprünglichen Experten mit Pip-basierten Stop-Loss- und Take-Profit-Abständen wider und ignoriert neue Einträge, während eine Position aktiv ist.
Strategielogik
EMA Steigungstrendfilter
- Am Ende jedes Balkens wird ein EMA berechnet, der auf dem typischen Preis ((Hoch + Tief + Schlusskurs)/3) berechnet wird.
- Die Differenz zwischen den letzten beiden EMA-Werten muss den Schwellenwert
EMA Slope (pips) überschreiten (umgerechnet in einen Preis mithilfe der Pip-Größe des Symbols).
- Eine positive Steigung erlaubt lange Pullbacks, eine negative Steigung erlaubt kurze Pullbacks und flache Steigungen blockieren den Handel.
Verfolgung der Ausbruchsreichweite
- Die Strategie behält das höchste Hoch und das niedrigste Tief über die letzten
Range Period abgeschlossenen Balken bei.
- Diese Ebenen bilden einen Kanal, dessen Höhe dazu verwendet wird, flache Bewegungen abzuwehren, die nicht genügend Abstand für die Pullback-Logik schaffen.
Einreisevorbereitung
- Wenn der aktuelle Balken ein neues Hoch über dem gespeicherten Bereich anzeigt, wird ein potenzieller Long-Einstiegspreis bei
High - Breakout Buffer - Take Profit Pips berechnet.
- Wenn der aktuelle Balken ein neues Tief unterhalb des gespeicherten Bereichs anzeigt, wird ein potenzieller Short-Einstiegspreis bei
Low + Breakout Buffer + Take Profit Pips berechnet.
- Für den ursprünglichen EA musste der Abstand zwischen dem neuen Extrem und der gegenüberliegenden Seite des Bereichs mindestens
2 * Breakout Buffer + Take Profit betragen. Der Port behält die gleiche Validierung bei und verwirft den Eintrag, wenn die Spanne zu klein ist.
Eintrittsauslöser
- Die vorbereiteten Preise bleiben für den Rest der Bar aktiv. Ein Long wird ausgeführt, wenn das Intrabar-Tief den gespeicherten Long-Einstiegspreis erreicht oder unterschreitet, während die EMA-Steigung positiv ist.
- Ein Short wird ausgeführt, wenn das Intrabar-Hoch den gespeicherten Short-Einstiegspreis erreicht oder überschreitet, während die EMA-Steigung negativ ist.
- Es kann jeweils nur ein Trade geöffnet sein; Der Hafen löscht beide ausstehenden Einstiegspreise, sobald eine Bestellung übermittelt wird, die dem Verhalten von MQL entspricht.
Exit-Management
- Long-Positionen verwenden einen Stop bei
Entry - Stop Loss Pips und ein Gewinnziel bei Entry + Take Profit Pips (Null deaktiviert das jeweilige Level).
- Short-Positionen spiegeln die Berechnungen wider (Stopp oben, Ziel unten).
- Exits werden ausgelöst, wenn die Kerzenextreme die Schutzniveaus berühren, was der balkenbasierten Annäherung der ursprünglichen Tick-Logik entspricht.
Zusätzliche Schutzmaßnahmen
- Ausstehende Einträge werden gelöscht, wenn sie beim Schließen einer neuen Kerze außerhalb des aktualisierten Bereichs liegen.
- Alle Pip-Abstände passen sich automatisch an die Tick-Größe des Instruments an (fünfstellige FX-Symbole ordnen einen Pip 10 Ticks zu).
- Wenn der EMA noch nicht gebildet ist oder der Bereichspuffer nicht über genügend Verlauf verfügt, bleibt die Strategie inaktiv, bis genügend Daten verfügbar sind.
Parameter
- Auftragsvolumen – Handelsvolumen in Lots/Kontrakten für Marktaufträge.
- Take Profit (Pips) – Abstand zum festgelegten Gewinnziel; zum Deaktivieren auf
0 setzen.
- Stop Loss (Pips) – Abstand zum Schutzstopp; zum Deaktivieren auf
0 setzen.
- Bereichszeitraum – Anzahl der abgeschlossenen Kerzen, die zur Messung des Ausbruchskanals verwendet werden.
- EMA Zeitraum – Länge des exponentiellen gleitenden Durchschnitts, angewendet auf den typischen Preis.
- EMA Steigung (Pips) – minimaler Pip-Vor-/Abstieg zwischen aufeinanderfolgenden EMA-Werten, der erforderlich ist, um Eingaben zu ermöglichen.
- Breakout-Puffer (Pips) – zusätzlicher Abstand vom neuen Extrem, bevor Pullback-Einstiege aktiviert werden.
- Kerzentyp – vom Datenfeed angeforderter Zeitrahmen (Standard: 1-Stunden-Kerzen).
Hinweise zur Implementierung
- Die Strategie verwendet Rohkerzenaktualisierungen (einschließlich Teilzuständen), um die ursprüngliche Intrabar-Hoch/Tief-Überwachung zu emulieren.
- EMA-Werte werden nur bei fertigen Kerzen verarbeitet, um die MQL
iMA-Aufrufe mit Verschiebungen von einem und zwei Balken zu reproduzieren.
- Historische Bereiche werden mit begrenzten Warteschlangen anstelle von Indikatorsuchen verfolgt, um teure Neuscans zu vermeiden und gleichzeitig die Logik der Quelle treu zu halten.
- Es wird keine Python-Version bereitgestellt. Das Paket API enthält nur die C#-Implementierung.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Grail Expert MA: SMA crossover with ATR stops.
/// </summary>
public class GrailExpertMaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastSmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowSmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public GrailExpertMaStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastSmaLength = Param(nameof(FastSmaLength), 10)
.SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period.", "Indicators");
_slowSmaLength = Param(nameof(SlowSmaLength), 40)
.SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastSmaLength
{
get => _fastSmaLength.Value;
set => _fastSmaLength.Value = value;
}
public int SlowSmaLength
{
get => _slowSmaLength.Value;
set => _slowSmaLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
var fastSma = new SimpleMovingAverage { Length = FastSmaLength };
var slowSma = new SimpleMovingAverage { Length = SlowSmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastSma, slowSma, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastSma);
DrawIndicator(area, slowSma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class grail_expert_ma_strategy(Strategy):
"""
Grail Expert MA: SMA crossover with ATR-based stop loss.
Enters on fast/slow SMA crossover, exits on reverse crossover
or if price moves 2x ATR against position.
"""
def __init__(self):
super(grail_expert_ma_strategy, self).__init__()
self._fast_sma_length = self.Param("FastSmaLength", 10) \
.SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators")
self._slow_sma_length = self.Param("SlowSmaLength", 40) \
.SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(grail_expert_ma_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(grail_expert_ma_strategy, self).OnStarted2(time)
fast_sma = SimpleMovingAverage()
fast_sma.Length = self._fast_sma_length.Value
slow_sma = SimpleMovingAverage()
slow_sma.Length = self._slow_sma_length.Value
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self._atr_length.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast_sma, slow_sma, atr, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_sma)
self.DrawIndicator(area, slow_sma)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast = float(fast_val)
slow = float(slow_val)
atr = float(atr_val)
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_fast == 0.0 or self._prev_slow == 0.0 or atr <= 0:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self.Position > 0:
if fast < slow and self._prev_fast >= self._prev_slow:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif close <= self._entry_price - atr * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if fast > slow and self._prev_fast <= self._prev_slow:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
elif close >= self._entry_price + atr * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if fast > slow and self._prev_fast <= self._prev_slow:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fast < slow and self._prev_fast >= self._prev_slow:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return grail_expert_ma_strategy()